FlagOS 每日動態報告(2026-10-29)
調研視窗:2026-10-28 06:00 ~ 2026-10-29 06:00(北京時間,24 小時;週四晨報,視窗自上一期日報截點接續)。
信源:GitHub(org: flagos-ai 61 倉庫全量核查、提交檢索 99 筆、合併 PR 67 筆與在審 PR 288 筆檢索、org 事件流 100 條、31 倉 Release/Tag 原子核查、7 倉原子補核、關鍵 PR 正文與產物規模核查)、Google News RSS(24 組中英文查詢詞,走代理)、HN Algolia(8 組)、CSDN FlagOS 專欄、智源社群、八家成員單位官網(詳見附錄信源清單)。
本期索引
- 今日重點:地平線 BPU 接成 eager 運算元後端;FlagCX 打出 v0.14.1 標籤並補齊三家 rpm 後端;摩爾執行緒開源 Megatron-MUSA-Titan(10-28)
- 一、開源專案進展(GitHub 動態)
- 1.1 組織節奏:23 倉推送、99 筆提交、67 筆合入,在審回落至 288 筆(10-28 ~ 10-29)
- 1.2 版本面:FlagCX 打出 v0.14.1,裝置位碼改為按介面卡生成(10-28)
- 1.3 FlagGems:崑崙芯標量鏈融合提速十倍,燧原參考實現批次修復在審(10-28)
- 1.4 FlagGems-sglang:AMD gfx1100 補 Mamba 運算元,燧原 core_shapes 真正生效(10-28)
- 1.5 編譯器:FlagPrism 接入燧原,昇騰 TensorView 取存降低,FlagMega 提速 RDNA 解碼(10-28)
- 1.6 推理與訓練棧:燧原 Qwen3.5 FP8 上 GCU,融合全歸約 RMSNorm 進 FlagGems-vllm(10-28)
- 1.7 構建與釋出:changelog 上站與 Harbor,撤回兩筆從未推送的寒武紀映象(10-28)
- 1.8 規則面:FEP-0140 轉 Implementable,FEP-0141 收窄到 SGLang 0.5.18(10-28)
- 1.9 其餘倉庫:optest 接入燧原 CI,FlagTensor 昇騰常駐網格,FlagQuantum 置位一致性(10-28)
- 二、新聞報道與生態
- 2.1 報道面:摩爾執行緒開源 Megatron-MUSA-Titan,24 組查詢僅此一條有效(10-28)
- 2.2 渠道與官網:CSDN 仍停 10-22,HN 與智源社群無新命中(10-28)
- 三、成員單位與後端廠商深挖
- 3.1 地平線:BPU 首次成為可逐運算元執行的 PrivateUse1 後端(10-28)
- 3.2 崑崙芯:標量鏈融合與連續段核心,P800 上的三處提速(10-28)
- 3.3 天數:卷積走工況檔位表,conv3d 去掉通道補零(10-28)
- 3.4 燧原:Qwen3.5 FP8 上 GCU、core_shapes 落賬、FlagPrism 首次接入(10-28)
- 3.5 達摩院玄鐵:PPU 上的 MiniMax 稀疏注意力,幾何均值 1.8 倍(10-28)
- 3.6 清微、曦望、海光:FlagCX 的 rpm 打包補齊三家後端(10-28)
- 3.7 摩爾執行緒:Megatron-MUSA-Titan 開源與三季度報告同日(10-28)
- 四、總結與趨勢觀察
- 附錄:信源核查表與完整信源清單
今日重點:地平線 BPU 接成 eager 運算元後端;FlagCX 打出 v0.14.1 標籤並補齊三家 rpm 後端;摩爾執行緒開源 Megatron-MUSA-Titan(10-28)
日期:2026-10-28 來源:Torch-FL PR #674 · FlagCX tag v0.14.1 · FlagCX PR #673 · IT之家報道 · Megatron-MUSA-Titan 倉庫(全量見附錄)
- 新後端面:Torch-FL 合入地平線 BPU 的逐運算元執行層(#674,31 檔案加 5698 行減 145 行)。此前 BPU 在 PrivateUse1 上不註冊任何計算運算元——
hbDNNInferV2只接受整張已編譯圖,於是每個 aten 呼叫都落到cpu_fallback,backends_bpu.conf是空的。本筆補上缺失的中間層:板上之外的 x86 側用 hbdk4 編出單運算元.hbm產物庫、生成提交這些產物的 C++ 核心、再加一條droboticsconf 路由。覆蓋 40 個逐元素運算元(32 個一元、8 個二元)、11 個形狀分桶,RDK S600 上 440 個產物逐一對 NumPy 比對零差異。 - 版本面:FlagCX 在 10-28 17:25 打出 v0.14.1 標籤(commit
7ed4a82,標題為「按介面卡生成裝置位碼,不再硬編碼英偉達」,即 10-18 合入的 #668)。該標籤只有 git tag、沒有 GitHub Release 正文,前一版 v0.14.0 的正式 Release 停在 9-28。同一檔案還可見 v0.15.0.dev0 標籤(早於本視窗)。同視窗為 0.14.0-rc2 線開花式補丁(#683,在審)。 - 打包面:FlagCX 的 rpm 線從三個後端擴到六個(#673,10 檔案加 295 行減 8 行)。新增的
libflagcx-tsm(清微)、libflagcx-sunrise(曦望)、libflagcx-du(海光 DCU)三家都不需要廠商基礎映象——SDK 解包到/opt或/usr/local、不呼叫包管理器,因此 openEuler 映象加檔案倉就是完整構建環境;廠商 soname 按昇騰已有口徑統一過濾。 - 新聞面:摩爾執行緒 10-28 宣佈開源大模型訓練基礎設施 Megatron-MUSA-Titan,聚焦萬卡級叢集的萬億引數 MoE 訓練,覆蓋預訓練與強化學習;已在其萬卡叢集的預訓練中持續使用,支援 blockwise FP8、結合 DeepEP 與 ACE 非同步通訊做專家並行與計算重疊,可與 slime、miles 強化學習框架協同。倉庫
MooreThreads/Megatron-MUSA-Titan在 GitHub 上存在,但本視窗內無推送(最後推送 10-16),屬「宣佈開源、程式碼未動」的狀態。 - 判斷:三條線各自推進一層——把新晶片接進 eager 路徑(BPU)、把通訊庫的交付面從原始碼樹推向標籤與發行包(FlagCX)、把訓練棧的開源敘事從 FlagOS 擴到成員單位自研專案(Megatron-MUSA-Titan)。與本棧直接相關的是前兩條;第三條要觀察其程式碼是否迴流為 FlagOS 可複用的訓練元件。
一、開源專案進展(GitHub 動態)
1.1 組織節奏:23 倉推送、99 筆提交、67 筆合入,在審回落至 288 筆(10-28 ~ 10-29)
日期:2026-10-28 ~ 2026-10-29 來源:flagos-ai 組織倉庫 · 提交檢索 · 合併 PR 檢索 · 在審 PR 檢索
- 倉庫面:61 倉中 23 倉視窗內有推送,為近兩週最多(上一期 20 倉)。按推送時間從近到遠為 docs、Trident、FlagQAI、Torch-FL、build-infra、FlagGems、FlagCX、FlagTree、release-info、FlagFFT、FlagGems-sglang、FlagQuantum、optest、FlagDNN、vllm-plugin-FL、FlagTrain、community、FlagGems-vllm、FlagAttention、sglang-plugin-FL、TransformerEngine-FL、FlagTensor、FlagGems-Experimental。
- 提交面:提交檢索命中 99 筆,按倉為 FlagQuantum 33、FlagGems-sglang 17、FlagGems 10、build-infra 6、optest 5、FlagGems-vllm 5、Torch-FL 4、FlagTree 4、FlagCX 3、community 3、FlagTensor 3、FlagDNN 2,sglang-plugin-FL、vllm-plugin-FL、FlagTrain、FlagAttention 各 1。
- 合入面:合併 PR 67 筆,分倉為 FlagGems 13、FlagGems-sglang 8、FlagTree 7、build-infra 6、FlagQuantum 6、optest 5、FlagGems-vllm 5、Torch-FL 4、FlagCX 3、community 3、vllm-plugin-FL 2,FlagTrain、FlagAttention、sglang-plugin-FL、TransformerEngine-FL、FlagTensor 各 1。
- 在審面:視窗內有更新的在審 PR 288 筆,新開 101 筆。FlagGems 181 筆(新開 53)、FlagTree 21 筆(新開 9)、FlagGems-vllm 20 筆(新開 9)、vllm-plugin-FL 12(4)、FlagCX 8(2)、FlagTrain 7(2)、Torch-FL 6(5)、sglang-plugin-FL 5(2)、Trident 3(3)、flir 3(1)、FlagAttention 3(1)、Megatron-LM-FL 3(0)、FlagGems-sglang 3(3)、TransformerEngine-FL 3(1),其餘各倉 1 至 2 筆。
- 節奏對比:與上一 24 小時視窗(20 倉、102 筆提交、98 筆合入、401 筆在審、269 筆新開)相比,推送倉增 3 個、提交基本持平、合入降 32%、在審降 28%、新開降 62%。上一期在審的激增來自 FlagGems-Experimental 一次性 135 筆批次提交,本期該倉無新增、也無合入,在審回落到常態區間。
- 版本與事件面:31 倉 Release 與 Tag 原子核查,視窗內新增標籤一個(FlagCX v0.14.1);build-infra 最新標籤仍是 8 月 3 日的 v2.2.0。org 事件流 100 條:推送 51、建分支 32、刪分支 9、PR 評審與評審評論 8,無 PR 開合事件——事件構成以分支活動為主,與 FlagGems 側大量
fix/suiyuan-*、fix/blocked581-*臨時分支的建立與刪除吻合。 - 分支面:提交檢索未覆蓋的 7 個推送倉需原子補核。TransformerEngine-FL 經
commits.atom核實有視窗內提交一筆(#150,10-28 16:33);FlagFFT 與 release-info 屬非預設分支推送(FlagFFT 側為codex/musa-shortfall、codex/cuda-2d3d-opt);FlagGems-Experimental 的推送來自 dependabot 分支;docs、FlagQAI、Trident 三倉的推送均在特性分支上,預設分支無新提交。
1.2 版本面:FlagCX 打出 v0.14.1,裝置位碼改為按介面卡生成(10-28)
日期:2026-10-28 來源:FlagCX tags · FlagCX v0.14.1 標籤 · FlagCX PR #668 · FlagCX PR #683 · build-infra PR #1546
- 標籤事實:v0.14.1 於 10-28 17:25 打出,指向 commit
7ed4a82,提交標題為「按介面卡生成裝置位碼,不再硬編碼英偉達」(#668,10-18 合入)。檢索 Releases API 對該標籤返回 404,說明它只是 git 標籤、未建 GitHub Release,因此沒有釋出說明正文;上一版 v0.14.0 的正式 Release 仍在 9-28,正文指向 FlagOS 2.2 釋出清單。 - 內容面:#668 把
setup.py位碼步驟裡硬編碼的bindings/ir/nvidia換成按介面卡查表(BITCODE_MAKEFILES),每個介面卡宣告自己的 Makefile 與架構變數。此前任何非英偉達介面卡都會拋RuntimeError,或靜默不出位碼,FlagTree 的 iluvatar 後端只能複製 FlagCX 原始碼自行重編,無法消費 FlagCX 本應產出的位碼。 - 配套面:build-infra 由機器人記錄 flagcx wheel 的釋出(#1546),把 wheel 交付與標籤、打包線連成一條;同視窗開的 #683 把崑崙芯的
cstddef修復回摘到 0.14.0-rc2 線(在審),說明 0.14 系列仍在受支援視窗內。 - 待觀:v0.14.1 無 Release 正文,與 v0.14.0「正文指向釋出清單」的做法不一致;若後續 2.3 週期按 v0.14.x 交付,建議補一份說明,避免下游只靠 tag 猜內容。
1.3 FlagGems:崑崙芯標量鏈融合提速十倍,燧原參考實現批次修復在審(10-28)
日期:2026-10-28 來源:FlagGems PR #7617 · FlagGems PR #7600 · FlagGems PR #7850 · FlagGems PR #7803 · FlagGems PR #7036 · FlagGems PR #7061 · FlagGems PR #7223
- 融合核心:崑崙芯 XPU3 側為八個出位標量鏈運算元加後端特化(#7617,275 行)。同構 float 列表走一個融合核心:小形狀單次發射、把所有指標作為核心引數帶進去,大形狀走流式分塊;輸出從一次分配加
unbind得到,而非每張量一次分配器呼叫。八個運算元的相對耗時從 0.083~0.126 提到 0.813~0.934,即約七到十倍。 - 連續段核心:batch-norm 推理與 QKV 變換兩個運算元由「每 (n,c) 切片一個 program」改為「每 program 處理一段連續 BLOCK 元素、由平坦索引反推通道或打包行」(#7600)。聚合指標分別從 0.228 提到 1.357、從 0.260 提到 5.062;fp32 單精度那格仍低於 0.8,作者按聚合口徑判定,並在正文裡寫明。
- 向量化修復:
masked_fill的整數檢視快路徑因arith.extsi無向量形式整核停留在標量(fp16 0.34、fp32 0.50),改寫為x*(1-m)+V*m的 f32 形式後 P800 上從 0.577 提到 0.829,masked_fill_、masked_fill_scalar同步受益,594 個用例透過(#7850)。 - 匯入與執行器:崑崙芯後端在 master 最新提交上直接匯入失敗——
_result_dtype助手已隨 #7561 從共享執行器移除,而後端仍在引用(#7803,90 行);修掉匯入後,共享執行器又報operand #0 does not dominate this use,本筆一併修。 - 運算元覆蓋:KernelGen 補
_indices_copy(#7223,250 行,H20 驗證),但效能只有 torch 的 0.21 倍——屬補齊覆蓋率的產物,短期不能當加速項看。lighting_indexer的參考實現改為逐頭累加,峰值記憶體從約 8.6 GiB 降下來,修掉 40 GiB 卡上的 OOM(#5852)。 - 在審側:本視窗新開 53 筆,多數是
lukatao的燧原參考實現修復(#7890 至 #7908 連號),涉及 Kaiser/inplace ldexp、aminmax、special_round、LU、vander/slogdet、median/stacking/Lanczos、Adagrad、batch-norm ABI 等;另有 AMD 側一行修復(#7908)——AMD 的廠商描述符把裝置名設成 cuda 且未給triton_extra_name,導致pow、tanh、exp、rsqrt、erf、gelu等全部走__nv_*被 AMD 後端拒絕。
1.4 FlagGems-sglang:AMD gfx1100 補 Mamba 運算元,燧原 core_shapes 真正生效(10-28)
日期:2026-10-28 來源:FlagGems-sglang PR #231 · PR #232 · PR #229 · PR #233 · PR #237 · PR #236
- AMD 側:為 RDNA3 檔補上
causal_conv1d_fn、chunk_state_varlen、bmm_chunk三個 gfx1100 版本(#231,578 行),在 Radeon PRO W7900D 上調優並測試;三者只改發射引數、輸出與通用核心逐位一致。時間片跟隨最長序列而非固定 128 token×4 通道,dstate 128 以上改用更小的 tile 與 16 token 的 K 步。 - 燧原側:#229 加了
_enflame/core_shapes.yaml,但倉內沒有任何程式碼載入它——init_user_config()只有硬編碼的 kunlunxin 分支(#232 的根因分析)。#232 把形狀檔案查詢泛化為「由vendor_name推出_<vendor>/core_shapes.yaml,存在則用、否則回退共享預設」,並順帶修掉 kunlunxin 路徑被無條件設定、檔案不存在就FileNotFound的潛伏問題。 - 測試基建:候選注入在正確性測試與基準之間統一(#233,9 檔案),獨立基準會話此前不註冊
--override、候選專用模式又呼叫不存在的登錄檔方法;get_override()暴露實際候選,普通計時、預檢與畫像共用同一個解析器。另加逐用例的 dummy 候選呼叫校驗(#237)與包級匯入修復(#236,避免sys.modules衝突)。 - 用例列舉:silu 基準支援不帶張量列舉用例並精確回放(#234),
--list-cases分頁到 238 筆合入的收尾。 - 判斷:這一倉本視窗 17 筆提交、8 筆合入,全部圍繞「讓廠商形狀表與候選注入在多後端下說同一套話」,屬測試口徑收斂而非新運算元。
1.5 編譯器:FlagPrism 接入燧原,昇騰 TensorView 取存降低,FlagMega 提速 RDNA 解碼(10-28)
日期:2026-10-28 來源:FlagTree PR #1239 · FlagTree PR #1426 · FlagTree PR #1439 · FlagTree PR #1456 · FlagTree PR #1454 · flir PR #86
- 剖析與除錯:FlagPrism 的偵錯程式與剖析器擴到燧原後端(#1239,5 檔案加 119 行減 31 行)。CMake 與 Python 側把燧原加入支援列表並預設開啟,保留顯式關閉項與與 Proton 的互斥;執行時把帶除錯的核心發射改走 FlagPrism 閘道器,後設資料捕獲與隱藏的控制緩衝引數分開處理,普通執行仍走直髮路徑。
- IR 與取存:昇騰後端接上 TensorView 訪問路徑(#1426,32 檔案加 4901 行,合入
triton_v3.5.x分支)。核心用三種顯式構造器在基指標上建編碼檢視,再按索引整塊取存;越界通道按zero/nan/inf/-inf補值或丟棄,後端在 CommonIR 到 HIVM 之間依據索引模式選擇「按索引載荷 DMA」或「逐元素帶補零搬運」。 - AMD 解碼:FlagMega 側為 Qwen3-1.7B bf16 做 batch-1 解碼最佳化(#1439,44 檔案,合入
feature/flagmega分支)。R9700(gfx1201)在上下文 1 時 154 tok/s、1K 時 150、4K 時 139、8K 時 125;W7900(gfx1100)分別為 167、162、149、136 tok/s,實測頻寬 530~597 GB/s,達該卡實測流式上限的 82%~87%。 - 正確性:AMD 後端的
CanonicalizePointers不再斷言,改為合併arith.select的 fat-pointer 屬性(#1456);RLC 側不再給佈局變更不合法或不安全的 producer 重新打標(#1454)。 - CI 與在審:FlagGems 的 CI 資產搬進 FlagTree(#1443、#1447);在審 9 筆新開,含清微後端同步到內部 Triton 3.6 開發線(#1459,27 檔案加 2264 行,含逐發射精度 API 與 CoreIR 入口)、rpm 線改為消費已釋出 wheel 構建昇騰包(#1461,首個無需廠商 SDK 與硬體的行)、英偉達 Hopper 上四項軟體流水缺陷修復(#1460,
cp.async帶驅逐策略在 ptxas 12.8~13.1 上會留下未定義地址描述符)、昇騰結構化置換與常駐迴圈效能(#1466)、P800 SDNN 的一維取模載入(#1465)、flir 的昇騰 split/join 與靜態置換降低(#86)。
1.6 推理與訓練棧:燧原 Qwen3.5 FP8 上 GCU,融合全歸約 RMSNorm 進 FlagGems-vllm(10-28)
日期:2026-10-28 來源:vllm-plugin-FL PR #358 · PR #525 · FlagGems-vllm PR #773 · PR #1017 · TransformerEngine-FL PR #150
- 燧原推理:GCU 後端加上 Qwen3.5 FP8 支援(#358,20 檔案加 3367 行,基於
release/0.2)。引入 W8A8 塊標定 FP8 推理,並圍繞 GCU300/GCU400 的硬體限制重做核心補丁,使 FP8 MoE 模型在 eager 與整圖兩種模式下都能跑通。 - 通訊接線:vLLM 外掛改為從已安裝包取 FlagCX(#525,11 檔案)。flagcx wheel 把 ctypes 門面裝成
flagcx.api、libflagcx.so放在包內lib/,僅裝 wheel 的環境沒有原始碼樹可供FLAGCX_PATH指向;本筆以flagcx.api為首選匯入、FLAGCX_PATH包裝器作回退,呼叫點三處(flagcx.py、flagcx_connector.py、sunrise/patch.py)同步改。 - 運算元面:FlagGems-vllm 加融合全歸約 RMSNorm(#773,6 檔案加 3191 行):all-reduce + 殘差相加 + RMSNorm,可選靜態量化(FP8,SM100+ 支援 NVFP4),支援 TP2/TP4/TP8 的 FP16/BF16,附與 vLLM FlashInfer 實現的對比基準與 GLM-5.2 代表形狀。
ihc_pre的 stage1 合併把tl.atomic_add換成按 split 槽位寫(#1017)——原子加使結果依賴塊到達順序、重複發射不逐位一致,改後確定性恢復。 - 依賴與迴歸:TransformerEngine-FL 把
3rdparty/三個子模組回滾到上游 v2.17 的驗證基線(#150):#129 誤把cutlass前推 240 個提交(涉及 4000+ 檔案)、cudnn-frontend從 v1.25.0 推到未釋出快照、googletest從 v1.14.0 推到 master 頭。 - 訓練側:FlagTrain 加 FlagOS 測試套件的 KMCompiler 配置(#37);在審七筆仍是各廠商 KMCompiler 運算元(
scaled_masked_softmax、fused_proj_rms前後向、bias_swiglu、fast_gelu、moe_gemm、tanh_soft_clamp)。
1.7 構建與釋出:changelog 上站與 Harbor,撤回兩筆從未推送的寒武紀映象(10-28)
日期:2026-10-28 來源:build-infra PR #1545 · PR #1547 · PR #1548 · PR #1549 · PR #1542 · PR #1543
- 變更記錄上站:每映象的 changelog 現在既出現在站點頁面末尾,也作為 Harbor 倉庫描述對三層釋出(#1545,455 檔案加 19080 行)。此前 changelog 只寫在倉內、沒有消費者,站點頁、倉內 readme 與 Harbor 描述都缺這一段,應用層連描述行都沒有。區塊按「重算而非隨正文渲染」實現:頁面正文各有生成器與節奏,隨正文出的區塊會被最後一行覆蓋而丟掉中間寫下的原因。空的待定條目與
upstream_prs不釋出;同視窗先把原因做成中英雙語(#1542)。 - 撤回不存在的映象:Harbor 裡沒有
megatron_training0.18.2-cambricon-neuware4.7.2與megatron_rl0.18.2-cambricon-neuware4.7.2兩個倉庫,但 0.18.2 的兩張狀態矩陣都記了image_tag: 2.2.0-0.3.0(#1547,13 檔案加 29 行減 496 行)。這個標籤來自首次建矩陣的提交,不是記錄步驟寫下的,於是文件流水線為兩個不存在的映象發了啟動頁、readme 與 changelog,此後每次pubdoc-app都在這兩個倉上 404(其餘 107 個接受描述 PUT)。 - 映象沒推成的根因:0.18.2 的 wheel 裡
platform_register沒有 MLU 平臺,torch_mlu的gpu_migration把 CUDA 表面別名到 MLU 之後選中的是PlatformCUDA,流水線並行組始終未初始化;MLU 註冊(MLF #125,含 #188/#190/#191)只落在release/0.2,v0.3.0、0.3.0-rc2與main都沒有該檔案、也沒有在途移植。處置是撤回主張而不是硬湊:兩個後端去掉image_tag、置launch_docs: false,同時刪掉這兩份 changelog,使「changelog 檔案集 == 已釋出集合」重新成立(該集合共 151 份,只有這一塊是從未交付的)。 - 構建器補齊:amd-rocm7.2.4 執行時映象基於 ubuntu 24.04,在其中構建的 FlagCX wheel 連結 GLIBC_2.38,被 wheel 線的 22.04 門禁拒絕(
22.04-incompatible symbols: GLIBC_2.38、GLIBCXX_3.4.32、__isoc23_)。本筆給該行配自足的 22.04 構建器,glibc 下限回到 2.35:裝 ROCm 7.2.4 的 jammy 套件(rccl/hip-dev 與 torch 所需的 hipsolver/hipfft/miopen-hip 標頭檔案、graphics 倉的 amdgpu-core)、deadsnakes 的 Python 3.12、pin 住的 torch 2.11.0+rocm7.2(#1548,204 行)。 - 門禁前移:應用層頁面此前沒有一致性校驗——改一個
image_tag或 changelog 原因後,頁面與面向 Harbor 的 readme 一直停在舊內容(#1549,6 檔案)。現在把gen_descriptions.py --app-only --check接到.githooks/pre-commit與 CI,命中狀態矩陣、應用 changelog、應用頁或應用 readme 時先重建images.yaml再比對。 - 在審:重打包線的依賴解析改為直接讀 PEP 503 簡單索引(#1543)——原實現每個依賴起一個
pip index versions子程序、JSON API 在阿里雲映象 404,0.28/0.32 的重打包要跑約兩小時並白下一個 300MB 的 triton wheel。
1.8 規則面:FEP-0140 轉 Implementable,FEP-0141 收窄到 SGLang 0.5.18(10-28)
日期:2026-10-28 來源:community PR #159 · PR #160 · PR #161 · 2.3 排期
- FEP-0140:先補運算元剖析的範圍與驗證計劃(#159),再把狀態從草案改為
Implementable、Owner 設為 @ceci3(呂夢思)(#160,僅改兩個後設資料欄位)。提案仍受釋出驗收約束,跟蹤 issue #151 保持開啟。 - FEP-0141:收窄到 SGLang 0.5.18、剩餘的 Empty 整合與沐曦/清微的基礎功能,Owner 設為 @yixiaodapeng(#161,加 33 行減 144 行)。詳細平臺進展留在 #152;保留可執行的迴歸、運算元覆蓋、效能與穩定性檢查與 wheel 構建命令;刪掉歷史版本矩陣與重複部署說明。
- 口徑澄清:DeepSeek-V4-Flash/Pro 仍是初始 W8A8 候選;相對英偉達吞吐提升 10% 是最佳化目標,不是固定驗收門檻。這些限定詞被明確保留,避免後續把目標讀成門檻。
- 排期核對:community/release/2.3 目錄下仍只有中英文排期表,沒有 release 清單;2.2 目錄有 rc0/rc1/rc2 與正式清單四份。按排期,11-13 為 FEP 合入截止、11-30 拉 rc0。
1.9 其餘倉庫:optest 接入燧原 CI,FlagTensor 昇騰常駐網格,FlagQuantum 置位一致性(10-28)
日期:2026-10-28 來源:optest PR #14 · optest PR #15 · FlagTensor PR #32 · FlagQuantum PR #945 · FlagQuantum PR #914 · FlagDNN 倉庫
- optest:五筆合入。燧原 S60 接進 FlagGems-vllm 與 FlagGems-sglang 的變體 CI,而運算元清單隻對 FlagGems 本體生效(#14);
flagos-gpu-check重做為單份文字摘要或單份可解析 JSON/YAML(#15,19 檔案加 2947 行),新增device、driver、runtime、runtime_version、device_count、memory_unit等歸一欄位,文字標籤固定為Device:、Driver:、GPUs Usage:,並把執行時與主機驅動分開表述(#16 再把加速器後設資料帶進測試摘要)。 - FlagTensor:昇騰側的常駐網格逐元素核心與廠商相關調優合入(#32,24 檔案加 1128 行減 139 行),隨後把 Ascend 執行時助手摺進
flagtensor.runtime(#33、#32 系列提交)。 - FlagQuantum:六筆合入、33 筆提交,仍是全組織提交量第一。核心是把「分片後的 MPS 與不分片是否等價」做成可執行證據(#945):同一程式跑兩臂——
max_bond64 加精確梯度(只變佈局)與max_bond2 加近似梯度(佈局與截斷一起變),用兩臂之差把兩種貢獻拆開;另有公開 Module 訓練提速並補齊宣告的 JAX 批次 VJP(#914)、非有限繫結角度拒答(#944)、pytest 9.2 造成的兩套件恢復(#946)、狀態與梯度一致性網格(#947)、失敗歸因到引入變更(#948)。 - 其餘:FlagDNN 兩筆均為海光修正(GPU 名與效能);FlagAttention 合入達摩院玄鐵 PPU 的 MiniMax 稀疏注意力(#111,6 檔案加 4644 行);FlagCX 修 AMD 介面卡的流守衛(#680)與崑崙芯平臺 traits 的
cstddef(#682);FlagQAI 的 #1 仍在審;docs 兩筆均為機器人(魔搭模型清單 #545、#567);Trident 三筆在審(昇騰 LLVM 適配 #7、使用者自帶LLVM_ROOT#6、新舊 TVM FFI 頭佈局 #8)。
二、新聞報道與生態
2.1 報道面:摩爾執行緒開源 Megatron-MUSA-Titan,24 組查詢僅此一條有效(10-28)
日期:2026-10-28 來源:IT之家報道 · 新浪科技轉載 · Megatron-MUSA-Titan 倉庫 · Google News RSS 檢索
- 事件:摩爾執行緒 10-28 宣佈開源大模型訓練基礎設施專案 Megatron-MUSA-Titan,基於其全功能 GPU,面向萬卡級叢集的萬億引數 MoE 訓練,覆蓋預訓練與強化學習兩個場景,提供 MUSA 平臺的訓練適配與系統最佳化。
- 技術點:已在萬卡叢集的萬億引數 MoE 預訓練中持續使用,自述具備較高 MFU 與長穩訓練;支援 blockwise FP8 訓練;結合 DeepEP 與 ACE 非同步通訊引擎加速 MoE 的 Token 分發與結果合併,實現專家並行與計算重疊;可與 slime、miles 強化學習框架協同,用 Megatron 訓練、SGLang 生成樣本,串起預訓練與強化學習。
- 程式碼狀態:倉庫
MooreThreads/Megatron-MUSA-Titan存在,README 自述面向萬卡叢集上的 1T+ 引數模型預訓練與強化學習基礎設施,最後推送為 10-16,本視窗無提交——屬「宣佈開源、程式碼未動」,與新聞稿的「開源」表述要在時間上分開看。 - 候選面:二十四組中英文查詢詞視窗內返回 49 條候選,採納 1 條(上條)。元件名查詢(FlagOS、FlagGems、FlagScale、FlagTree、FlagPerf、FlagCX、KernelGen)中英文合計十二條繼續全部零命中。
- 剔除項:摩爾執行緒三季度業績稿十餘條(營收 15.5 億元、同比增 1773.9%、單季扣非轉正、擬發港股)屬財報與行情內容,僅在 3.7 作成員單位背景提及;智源側「源創計劃」首期落地、AREX-2、SoulAgent 三條為模型與社群內容,與軟體棧無直接關係;燧原相關的二十餘條為股票行情、董事會決議與 ETF 稿;清微「產投 28 計劃」週年稿與開源棧無關。
2.2 渠道與官網:CSDN 仍停 10-22,HN 與智源社群無新命中(10-28)
日期:2026-10-28 來源:CSDN FlagOS 專欄 · HN Algolia 檢索 · 智源社群 · 摩爾執行緒新聞中心
- CSDN:專欄頁 51 條文章連結,最新可核日期仍為 10-22(開放計算大會分論壇回放與高校圓桌);此前三條高相關稿(GLM-5.3-Flash Day0 適配 9 款晶片、Qwen3.8-Flash-Next 首日適配 8 款晶片、LightX2V 接入 FlagOS)經逐頁核時均為 8 月下旬,非視窗內容。
- HN Algolia:八組查詢在四天視窗內命中數為 FlagOS 5、BAAI 30、FlagGems 1,按標題與正文關鍵詞嚴格匹配後直接命中 0 條。
- 智源社群:搜尋頁與首頁可訪問,無 FlagOS 相關新稿;首頁未出現本棧元件更新。
- 成員官網:八家巡檢中摩爾執行緒有視窗內新條目——10-28《一圖讀懂摩爾執行緒 2026 年第三季度報告》,屬財報圖解,未涉軟體棧變動,按收錄標準不入正文條目(背景見 3.7);沐曦、天數、寒武紀、燧原、清微五家列表無 10-28 至 10-29 新條目;海光頁面為靜態頁,地平線抓取失敗,以列表可見內容為準。
- 判斷:新聞側連續第二個視窗只有一條實質條目,且該條來自成員單位的自研訓練棧而非本棧元件;本期主體仍是程式碼與釋出工程。
三、成員單位與後端廠商深挖
3.1 地平線:BPU 首次成為可逐運算元執行的 PrivateUse1 後端(10-28)
日期:2026-10-28 來源:Torch-FL PR #674 · PR #676 · PR #678 · PR #673
- 接入方式:BPU 的執行單位是 hbdk4 產出的
.hbm產物,而 hbdk4 只能在 x86 上跑;板上既不能編譯,也沒有隨倉交付的產物。此前的結論是「設計上不能 eager」,本筆把它拆成三層:板上之外編出單運算元.hbm庫、生成 C++ 核心提交這些產物、加droboticsconf 路由。 - 覆蓋與驗證:40 個逐元素運算元、11 個形狀分桶,RDK S600 上 440 個產物全部與 NumPy 比對零差異,flagos 張量上的 aten 呼叫確實落到 BPU。作者同時記錄了兩條否定結論:
libhbtl.so只是 CPU 參考實現(ldd只見 libc/libstdc++/libm,hbtl::ucp::Add的 cpu/wall 為 1.00),以及動態形狀在 HBRT 4.7.5 上不可執行(載入器把該軸宣告成 stride 0,任務校驗要求不小於 64)。 - 收尾三筆:#676 給
kDrobotics補上dispatcher.h兩處 switch,此前 BPU 構建的分發日誌名一律列印unknown、KernelSetOf把 BPU 自己的核心庫報成無歸屬;#678 修三處 copy 分支無條件 box 到 CUDA 的問題——預設 FlagGems 主導的英偉達與達摩院玄鐵 PPU wheel 有意連結僅 CPU 的 pip torch,CUDA 複製核心的DispatchStub是空的,首次呼叫即missing kernel for cuda。#673 修構建記錄裡廠商名與平臺 id 不一致(hygon/dcu、mthreads/musa、enflame/gcu、nvidia/cuda),這是海光 DCU 車道上八條單測失敗的根因。 - 在審:#672 統一 soft-lowp 矩陣運算元的 claim 粒度(按 conf 鍵宣告、按家族解碼),#677 讓關鍵字引數的 FlagGems 呼叫走活躍後端,#680 按構建記錄持有的廠商重定裝置別名,#681 從 torch 字首而非介面目標讀取
libtorch_cuda探針。 - 判斷:這是本視窗唯一一次「新平臺從不可用變為可用」的接入,價值在打通路徑而不是效能——40 個逐元素運算元是起點,卷積等主幹運算元仍靠
torch.compile整圖路徑。
3.2 崑崙芯:標量鏈融合與連續段核心,P800 上的三處提速(10-28)
日期:2026-10-28 來源:FlagGems PR #7617 · PR #7600 · PR #7850 · PR #7803 · FlagCX PR #682
- 標量鏈:八個出位標量鏈運算元的融合核心把相對耗時從 0.08~0.13 抬到 0.81~0.93(#7617)。收益主要來自主機側:輸出一次分配加
unbind,替代每張量一次分配器呼叫;小形狀單次發射把所有指標當引數傳進去。 - 連續段:batch-norm 推理與 QKV 變換改連續段核心後,聚合指標 0.228→1.357 與 0.260→5.062(#7600)。原實現按
(n,c)切片或二維 tile 組織,讀寫不連續;新實現每個 program 覆蓋一段連續元素、由平坦索引反推通道或打包行。 - 掩碼填充:
masked_fill在 P800 上從 0.577 提到 0.829(#7850),做法是把整數掩碼的符號擴充套件改成取sitofp後的 0/1 浮點乘法,使整個核心可向量化;精度上m恰為 0/1,結果逐位一致。 - 可維護性:#7803 修掉崑崙芯後端在當前 master 上無法匯入的問題(共享執行器移除了
_result_dtype助手),並修共享執行器在uni_sram上的支配關係編譯錯誤——不修則任何崑崙芯測試都起不來。 - 通訊側:FlagCX 的崑崙芯平臺 traits 把
cstddef移到__xpu__守衛之外(#682),此前從comm_traits.h解析時size_t尚未可見,公共裝置 API 的宿主側編譯直接失敗。
3.3 天數:卷積走工況檔位表,conv3d 去掉通道補零(10-28)
日期:2026-10-28 來源:FlagGems PR #7036 · FlagGems PR #7061
- conv_transpose2d:把通用實現的單一預設排程
(64,32,32,4)加一個 3x3/stride2 特例,換成按資料型別、核大小、步長與輸出通道數索引的七套硬體調優檔位(BLOCK_NHW/CI/CO、num_warps、num_stages),並按輸出是否放得進 L2 在兩個核心變體間切換——直掃變體在 L2 內更快,相位專用變體在輸出超出 L2 後更穩(#7036,加 1886 行)。 - conv3d:天數側
BLOCK_CI已不小於 16,FlagTree 的 AABS 也會把被縮小的 tile 拉回 16x16x16 下限,因此通用路徑把weight_c補到 16 的通道補零純屬每次呼叫的分配與複製開銷,去掉後輸出逐位一致;另補BLOCK_NI_DO_HO_WO為 32 與 64 兩檔小空間 tile,讓小體積形狀也能填滿裝置(#7061)。 - 判斷:兩條都屬長尾調優,方向一致——把「通用正確但慢」的路徑換成本地化排程,同時把補零這類無收益開銷刪掉。
3.4 燧原:Qwen3.5 FP8 上 GCU、core_shapes 落賬、FlagPrism 首次接入(10-28)
日期:2026-10-28 來源:vllm-plugin-FL PR #358 · FlagGems-sglang PR #232 · FlagTree PR #1239 · optest PR #14
- 推理:GCU 後端加上 Qwen3.5 FP8 的 W8A8 塊標定推理,並圍繞 GCU300/GCU400 限制重做核心補丁,使 FP8 MoE 在 eager 與整圖兩種模式下都可用(#358,20 檔案)。
- 形狀表:燧原的
core_shapes.yaml加了一週沒生效——倉內沒有任何載入點,基準只認硬編碼的 kunlunxin 分支(#229 加檔案、#232 修載入)。修復把查詢泛化到任意廠商,順帶修掉 kunlunxin 路徑被無條件設定導致的FileNotFoundError。 - 工具鏈:FlagPrism 的剖析器與偵錯程式擴到燧原並預設開啟(#1239),帶除錯的核心發射改走閘道器,L2 捕獲所需的編譯器處理留在燧原後端內部;optest 把 S60 接進 FlagGems 兩個變體的 CI(#14)。
- 在審:vLLM 0.28 的 TXDA eager 後端升級(#642)、TransformerEngine 的燧原 profiler 與 runner(在審),以及 FlagGems 側大批參考實現修復(見 1.3)。
3.5 達摩院玄鐵:PPU 上的 MiniMax 稀疏注意力,幾何均值 1.8 倍(10-28)
日期:2026-10-28 來源:FlagAttention PR #111 · FlagAttention 倉庫
- 內容:為達摩院玄鐵 PPU 後端加 MiniMax 稀疏注意力(MSA)推理運算元,覆蓋索引打分、top-k 塊選擇與稀疏注意力本身,prefill 與 decode 兩條路徑都實現(6 檔案加 4644 行)。
- 能力:支援分頁 KV 快取、因果掩碼與強制塊選擇;針對 810E 適配矩陣計算佈局與核心發射;prefill 的索引打分按 KV 頁並行,緩解 query 側並行度不足;FP8 輸入轉 BF16 計算,未使用原生 FP8 矩陣乘。
- 效能:以 SGLang 通用 Triton 實現為基線,810E 上 prefill 21/21 透過、幾何均值 2.299 倍(最低 1.965、最高 5.434),decode 18/18 透過、幾何均值 1.354 倍(1.289~1.485),合計 39/39、幾何均值 1.800 倍。
- 判斷:這是 PPU 上第一條稀疏注意力路徑,與同視窗 Torch-FL 的 BPU 接入形成對照——一邊補主幹運算元的覆蓋率,一邊補新模型結構的特殊運算元。
3.6 清微、曦望、海光:FlagCX 的 rpm 打包補齊三家後端(10-28)
日期:2026-10-28 來源:FlagCX PR #673 · FlagCX PR #681 · FlagTree PR #1459 · FlagDNN 倉庫 · FlagAttention PR #117
- 清微:
libflagcx-tsm進 rpm 線,SDK 是兩個 makeself 安裝器、解到/usr/local/kuiper(#673);FlagTree 側在審的 #1459 把清微後端同步到內部 Triton 3.6 開發線(27 檔案,含逐發射精度 API、外部 CoreIR 入口與執行時介面卡,並修 Tx81 程式碼生成與 DMA/RDMA/WDMA 的 CRT 缺陷)。 - 曦望:
libflagcx-sunrise進 rpm 線,SDK 經tangtk --toolkit與pccl落到/usr/local;此前曦望在 vllm-plugin-FL 側有 0.28 適配在審。 - 海光:
libflagcx-du進 rpm 線,DTK tarball 解到/opt/dtk;FlagDNN 兩筆修海光的 GPU 名與效能;FlagAttention 在審的 #117 為海光 BW3000(gfx936)加純 Triton 的 GLA 實現,把門控累加和與迴圈狀態掃描合到一條流水線,只對受支援的推理負載走特化路徑。 - 打包口徑:三家都不需要廠商基礎映象,openEuler 映象加檔案倉即完整環境;廠商 soname 按昇騰已有做法統一過濾(這些 SDK 從不是 RPM,任何倉庫都無法提供)。
3.7 摩爾執行緒:Megatron-MUSA-Titan 開源與三季度報告同日(10-28)
日期:2026-10-28 來源:IT之家報道 · Megatron-MUSA-Titan 倉庫 · 摩爾執行緒新聞中心 · sglang-plugin-FL PR #158
- 訓練棧:Megatron-MUSA-Titan 面向萬卡叢集的萬億引數 MoE,覆蓋預訓練與強化學習;支援 blockwise FP8、DeepEP 與 ACE 非同步通訊、專家並行與計算重疊,可與 slime、miles 協同(Megatron 訓練 + SGLang 取樣)。這是成員單位自研的 Megatron 系訓練棧,與本棧的 Megatron-LM-FL 同源不同支,尚無程式碼迴流跡象(倉庫最後推送 10-16)。
- 財務背景:同日釋出三季度報告,營收 15.5 億元、同比增長 1773.9%,實現單季度扣非盈利,前三季度營收 32.89 億元、歸母淨利潤 3769.73 萬元,並推進港股二次上市。財報不改變本棧的技術判斷,但解釋了其開源節奏的投入能力。
- 推理側:sglang-plugin-FL 在審的 #158 為 MUSA 加 MiniMax-M3 支援,#125 是 Qwen3.6 在 S5000 上的 Triton 與 YAML 調優;FlagGems-sglang 側本視窗無 MUSA 變更。
- 判斷:摩爾執行緒近兩週的動作集中在「訓練 + 推理雙棧自研開源」,與本棧的交集仍是運算元與外掛層(FlagGems、sglang-plugin-FL),而非訓練框架層。
四、總結與趨勢觀察
- 一條新路徑打通:地平線 BPU 從「設計上不能 eager」變成可逐運算元執行的 PrivateUse1 後端(40 個逐元素運算元、440 個產物零差異),配套修了分發日誌命名與 CUDA 複製核心守衛。這是本週期內最有結構意義的接入,但它只覆蓋逐元素運算元,主幹仍靠整圖編譯。
- 通訊層進入標籤與發行包階段:FlagCX 打出 v0.14.1(按介面卡生成裝置位碼),rpm 線從三個後端擴到六個,wheel 釋出也被 build-infra 記賬。需要注意該標籤沒有 Release 正文,與 v0.14.0 的做法不一致。
- 釋出工程在補課:changelog 上站與 Harbor、撤回兩筆從未推送的寒武紀 megatron 映象、應用頁一致性檢查進 pre-commit 與 CI、AMD 7.2.4 補 22.04 構建器。這些不產出新能力,但直接決定 2.3 的釋出清單能否自證。
- 在審結構變化:在審從 401 降到 288、新開從 269 降到 101,上一期 FlagGems-Experimental 的 135 筆批次提交既未合入也無新增。當前在審主體是 FlagGems 181 筆,其中 53 筆新開多為燧原參考實現修復——說明多後端驗收的瓶頸在參考實現與測試口徑,而不是運算元供應。
- 多分支需要區分口徑:FlagGems 同時在 master 與
kernelgen-dev上合入(#7905、#7934),FlagTree 的合入分散在triton_v3.5.x與feature/flagmega分支,FlagGems-Experimental 的預設分支是infra-ci。按預設分支統計會低估實際工作量,按提交檢索又會漏掉原子補核的倉。 - 待觀察三點:其一,v0.14.1 之後是否補 Release 說明並進入 2.3 清單;其二,BPU 路徑是否從逐元素運算元擴到卷積等主幹運算元;其三,Megatron-MUSA-Titan 的程式碼是否在視窗後真正開始推送,以及是否與 Megatron-LM-FL 形成複用。
信源核查表
| 信源 | 核查結果 |
|---|---|
| GitHub 組織倉庫 | 61 倉全量核查,23 倉視窗內推送(上一期 20 倉) |
| GitHub 提交檢索 | 命中 99 筆;搜尋索引對當日合入存在延遲,故與合入量並列呈現 |
| GitHub 合併 PR 檢索 | 67 筆,16 個倉庫 |
| GitHub 在審 PR 檢索 | 288 筆(新開 101),FlagGems 181 筆佔六成 |
| Release / Tag 原子核查 | 31 倉;視窗內新增標籤 1 個(FlagCX v0.14.1,無 Release 正文) |
| org 事件流 | 100 條:推送 51、建分支 32、刪分支 9、PR 評審 8,無 PR 開合事件 |
| 版本排期 | community/release/2.3 仍只有中英文排期表;build-infra 最新標籤仍為 v2.2.0 |
| Google News RSS | 24 組查詢,49 條候選,採納 1 條(Megatron-MUSA-Titan) |
| HN Algolia | 8 組查詢,四天視窗內 0 條直接命中 |
| CSDN FlagOS 專欄 | 最新可核文章停在 10-22,視窗內無新稿 |
| 智源社群 | 無視窗內新稿,首頁無本棧相關更新 |
| 成員單位官網 | 8 家巡檢;摩爾執行緒 10-28 一條三季度報告圖解;地平線抓取失敗;其餘無更新 |
完整信源清單
- [1] flagos-ai 組織倉庫列表 — https://github.com/orgs/flagos-ai/repositories
- [2] 提交檢索(視窗內) — https://github.com/search?q=org%3Aflagos-ai+committer-date%3A%3E2026-10-27T22%3A00%3A00Z&type=commits
- [3] 合併 PR 檢索 — https://github.com/search?q=org%3Aflagos-ai+is%3Apr+is%3Amerged+merged%3A%3E%3D2026-10-27T22%3A00%3A00Z&type=pullrequests
- [4] 在審 PR 檢索 — https://github.com/search?q=org%3Aflagos-ai+is%3Apr+is%3Aopen+updated%3A%3E%3D2026-10-27T22%3A00%3A00Z&type=pullrequests
- [5] org 事件流 — https://api.github.com/orgs/flagos-ai/events
- [6] Torch-FL PR #674(地平線 BPU 逐運算元執行) — https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/674
- [7] Torch-FL PR #676(BPU 分發日誌名與核心集) — https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/676
- [8] Torch-FL PR #678(CUDA 複製核心守衛) — https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/678
- [9] Torch-FL PR #673(廠商名到平臺 id) — https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/673
- [10] Torch-FL PR #672(soft-lowp 矩陣宣告,在審) — https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/672
- [11] Torch-FL PR #677(關鍵字引數走活躍後端,在審) — https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/677
- [12] Torch-FL PR #680(廠商裝置別名,在審) — https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/680
- [13] Torch-FL PR #681(libtorch_cuda 探針,在審) — https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/681
- [14] FlagCX 標籤列表 — https://github.com/flagos-ai/FlagCX/tags
- [15] FlagCX v0.14.1 — https://github.com/flagos-ai/FlagCX/releases/tag/v0.14.1
- [16] FlagCX PR #668(按介面卡生成裝置位碼) — https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/668
- [17] FlagCX PR #673(清微/曦望/海光 rpm 後端) — https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/673
- [18] FlagCX PR #682(崑崙芯 cstddef) — https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/682
- [19] FlagCX PR #680(AMD 流守衛) — https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/680
- [20] FlagCX PR #683(回摘到 0.14.0-rc2,在審) — https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/683
- [21] FlagCX PR #681(Iluvatar 裝置 API 後端,在審) — https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/681
- [22] FlagCX PR #678(崑崙芯 XPU 裝置 IR,在審) — https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/678
- [23] FlagGems PR #7617(崑崙芯標量鏈融合) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7617
- [24]
FlagGems PR #7600(崑崙芯連續段核心) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7600
- [25] FlagGems PR #7850(崑崙芯 masked_fill 向量化) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7850
- [26] FlagGems PR #7803(崑崙芯匯入與執行器修復) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7803
- [27] FlagGems PR #7036(天數 conv_transpose2d 檔位) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7036
- [28] FlagGems PR #7061(天數 conv3d 去補零) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7061
- [29] FlagGems PR #7223(KernelGen 補 _indices_copy) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7223
- [30] FlagGems PR #5852(lighting_indexer 參考記憶體) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/5852
- [31] FlagGems PR #7934(恢復基準條目,kernelgen-dev) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7934
- [32] FlagGems PR #7908(AMD HIP libdevice,在審) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7908
- [33] FlagGems-sglang PR #231(AMD gfx1100 Mamba 運算元) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems-sglang/pull/231
- [34] FlagGems-sglang PR #232(燧原 core_shapes 生效) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems-sglang/pull/232
- [35] FlagGems-sglang PR #229(燧原 core_shapes 檔案) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems-sglang/pull/229
- [36] FlagGems-sglang PR #233(候選注入統一) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems-sglang/pull/233
- [37] FlagGems-sglang PR #237(dummy 候選呼叫校驗) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems-sglang/pull/237
- [38] FlagGems-sglang PR #236(包級匯入) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems-sglang/pull/236
- [39] FlagTree PR #1239(FlagPrism 接入燧原) — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1239
- [40] FlagTree PR #1426(昇騰 TensorView 取存) — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1426
- [41] FlagTree PR #1439(FlagMega AMD RDNA 解碼) — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1439
- [42] FlagTree PR #1456(AMD CanonicalizePointers) — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1456
- [43] FlagTree PR #1454(RLC 佈局重新打標) — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1454
- [44] FlagTree PR #1443(FlagGems CI 資產遷入) — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1443
- [45] FlagTree PR #1459(清微同步 Triton 3.6,在審) — <https://
github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1459>
- [46] FlagTree PR #1461(rpm 消費已釋出 wheel,在審) — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1461
- [47] FlagTree PR #1460(Hopper 軟體流水修復,在審) — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1460
- [48] FlagTree PR #1466(昇騰結構化置換,在審) — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1466
- [49] FlagTree PR #1465(P800 SDNN 取模載入,在審) — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1465
- [50] flir PR #86(昇騰 split/join 降低,在審) — https://github.com/flagos-ai/flir/pull/86
- [51] vllm-plugin-FL PR #358(燧原 Qwen3.5 FP8) — https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/358
- [52] vllm-plugin-FL PR #525(FlagCX 從安裝包取庫) — https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/525
- [53] FlagGems-vllm PR #773(融合全歸約 RMSNorm) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems-vllm/pull/773
- [54] FlagGems-vllm PR #1017(ihc_pre 確定性合併) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems-vllm/pull/1017
- [55] FlagGems-vllm PR #1025(沐曦 TP2 packed decode,在審) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems-vllm/pull/1025
- [56] FlagGems-vllm PR #1018(沐曦/海光 W8A8 INT8 matmul,在審) — https://github.com/flagos-ai/FlagGems-vllm/pull/1018
- [57] TransformerEngine-FL PR #150(子模組回滾 v2.17 基線) — https://github.com/flagos-ai/TransformerEngine-FL/pull/150
- [58] FlagTrain PR #37(KMCompiler 測試套件配置) — https://github.com/flagos-ai/FlagTrain/pull/37
- [59] build-infra PR #1545(changelog 上站與 Harbor) — https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1545
- [60] build-infra PR #1547(撤回寒武紀 megatron 映象) — https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1547
- [61] build-infra PR #1548(AMD 7.2.4 的 22.04 構建器) — https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1548
- [62] build-infra PR #1549(應用頁一致性門禁) — https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1549
- [63] build-infra PR #1542(changelog 中英雙語) — https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1542
- [64] build-infra PR #1546(flagcx wheel 釋出記錄) — https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1546
- [65] build-infra PR #1543(PEP 503 重打包解析,在審) — https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1543
- [66] build-infra 標籤列表 — <https://github.com/flagos-ai/build-
infra/tags>
- [67] community PR #159(FEP-0140 剖析範圍) — https://github.com/flagos-ai/community/pull/159
- [68] community PR #160(FEP-0140 轉 Implementable) — https://github.com/flagos-ai/community/pull/160
- [69] community PR #161(FEP-0141 收窄) — https://github.com/flagos-ai/community/pull/161
- [70] FlagOS 2.3 釋出時間表 — https://github.com/flagos-ai/community/blob/main/release/2.3/schedule_CN.md
- [71] community/release 目錄 — https://github.com/flagos-ai/community/tree/main/release
- [72] optest PR #14(燧原 S60 進 CI) — https://github.com/flagos-ai/optest/pull/14
- [73] optest PR #15(裝置與執行時後設資料) — https://github.com/flagos-ai/optest/pull/15
- [74] optest PR #16(加速器後設資料進摘要) — https://github.com/flagos-ai/optest/pull/16
- [75] FlagTensor PR #32(昇騰常駐網格核心) — https://github.com/flagos-ai/FlagTensor/pull/32
- [76] FlagQuantum PR #945(分片 MPS 一致性) — https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/945
- [77] FlagQuantum PR #914(JAX 批次 VJP) — https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/914
- [78] FlagAttention PR #111(PPU 上的 MiniMax 稀疏注意力) — https://github.com/flagos-ai/FlagAttention/pull/111
- [79] FlagAttention PR #117(海光 GLA,在審) — https://github.com/flagos-ai/FlagAttention/pull/117
- [80] sglang-plugin-FL PR #158(MUSA 上的 MiniMax-M3,在審) — https://github.com/flagos-ai/sglang-plugin-FL/pull/158
- [81] Trident PR #7(昇騰 LLVM 適配,在審) — https://github.com/flagos-ai/Trident/pull/7
- [82] IT之家:摩爾執行緒開源 Megatron-MUSA-Titan — https://www.ithome.com/1/019/131.htm
- [83] 新浪科技轉載:Megatron-MUSA-Titan — https://finance.sina.com.cn/tech/digi/2026-10-28/doc-iniwuqvv9472030.shtml
- [84] Megatron-MUSA-Titan 倉庫 — https://github.com/MooreThreads/Megatron-MUSA-Titan
- [85] 摩爾執行緒新聞:三季度報告圖解 — https://www.mthreads.com/news/358
- [86] Google News RSS 檢索(24 組中英文查詢詞,走代理) — https://news.google.com/
- [87] HN Algolia 檢索 — https://hn.algolia.com/api/v1/search_by_date?query=FlagOS&tags=story
- [88] CSDN FlagOS 專欄 — https://flagos.csdn.net/
- [89] 智源社群 — https://hub.baai.ac.cn/
- [90] 沐曦官網新聞中心 — https://www.metax-tech.com/
-
[91] 天數智芯官網新聞 — https://www.iluvatar.com/news
[92] 清微智慧官網新聞 — https://www.tsingmicro.com/news