Окно мониторинга: 2026-08-22 10:18 ~ 2026-08-23 10:18 пекинское время Источники: GitHub (org: flagos-ai 52 репозитория + поиск по коммитам + PR API), Google News RSS (китайский и английский, прокси-канал работает штатно), HN Algolia, сообщество Zhiyuan (hub.baai.ac.cn), официальный аккаунт FlagOS в CSDN (flagos.csdn.net), кросс-проверка Tavily (подробности в приложении)

Индекс

    1. Открытые проекты (динамика GitHub)
      • 1.1 build-infra: E2E-записи двух бэкендов Cambricon + E2E двух компиляторов Kunlunxin 0.20.2 (главное за окно) (08-22~08-23)
      • 1.2 Megatron-LM-FL: нативная регистрация платформы Cambricon MLU влита в интеграционную ветку (08-22)
      • 1.3 FlagSparse: поддержка тестирования DCU от внешней команды (08-22)
      • 1.4 Прочие репозитории: push ветки в vllm-plugin-FL, автосинхронизация docs, официальных релизов нет
    1. Новости и экосистема
      • 2.1 Общая оценка новостной повестки
      • 2.2 Zhiyuan выпускает систему оценки воплощённого интеллекта FlagEval-Robo (08-22)
      • 2.3 Дополнение: старт соревнования по оптимизации операторов FlagOS X SGLang (08-21, пропущено в предыдущем окне)
      • 2.4 Исключённые пункты
      • 2.5 Тренды за последние 3 дня
    1. Углублённый анализ участников
    1. Итоги
  • Приложение: полный список источников

1. Открытые проекты (динамика GitHub)

Обзор окна: из 52 репозиториев организации 6 имели push в течение окна; поиск по коммитам выявил 9 коммитов в окне (build-infra — 6, FlagSparse — 3, лидируют), также зафиксированы push интеграционной ветки Megatron-LM-FL и неосновной ветки vllm-plugin-FL; официальных релизов GitHub нет (последний — пакет FlagOS 2.1 от 24.06). Главное в этом окне сосредоточено на расширении матрицы E2E-верификации build-infra (Cambricon + Kunlunxin) и построении слоя абстракции платформ в Megatron-LM-FL (нативная регистрация Cambricon MLU) — «подключение чипов» в обоих стеках, обучения и инференса, вступило в фазу концентрированной реализации.

1.1 build-infra: E2E-записи двух бэкендов Cambricon + E2E двух компиляторов Kunlunxin 0.20.2 (главное за окно)

Источник: PR #472, PR #476, PR #475

  • #472（вошёл 22.08 в 22:19, tengqm）：Зафиксирована E2E-проверка двух бэкендов Cambricon. На NEUWARE 4.4.3 / 4.7.2 со собранным в full-scope wheel выполнены три сценария — обучение, пост-обучение, инференс — на 8 картах MLU590-M9DE с полным PASS на обоих бэкендах (RL отложен согласно принятому решению). Ключевые действия: пробел в абстракции платформы (issue #11) устранён нативной регистрацией PlatformMLU в Megatron-LM-FL #125; после слияния в интеграционную ветку и пересборки wheel для Cambricon shim на стороне контейнера удалён и проверка повторена — loss во всех трёх сценариях побайтово совпадает с эпохой shim; одновременно исправлена запись modelopt (одиночная установка nvidia-modelopt==0.43.0 безопасна, риск OOM эпохи 0.45.0 больше не актуален).
  • #476（вошёл 23.08 в 08:37）：Зафиксирован E2E двух компиляторов для Kunlunxin P800 XPU 0.20.2 — путь FlagTree (по умолчанию) 7/7 (7.3–9.8 tok/s), путь Triton 3.6.0 — 3/3 (5.7–7.3 tok/s), serve + coherent inference пройдены. Для обеих блокирующих проблем дан A/B-анализ первопричин: искажение текста на P2 decode = патч плагина передавал в xtorch_ops.prefill_attention исходный decode scale (а не скорректированный scale × sqrt(head_size)); исправление уже отправлено в vllm-plugin-FL PR #400 (линия base release-0.2); ложное зависание P1 = вызывалось XPU_EVENT_KL3_ENABLE=1, после удаления этой строки из рецепта оба пути работают чисто. В матрице проверки vllm для Kunlunxin 0.20.2 ячейки T/F стали зелёными.
  • #475（22.08 в 23:39）：в app image добавлен лаунчер обучения megatron-train — сценарий обучения перешёл от «зафиксировано в документации» к «конвейеризации в образе» (ранее app image был в основном ориентирован на инференс).
  • #471（22.08 в 12:38）：bump xmlir для Kunlunxin до 1.0.0.1+2026****0605; #473（22.08 в 17:38）：сборка megatron-wheel переведена на –no-cache (чтобы перемещение ref вступало в силу); #474（22.08 в 22:55）：из документации Cambricon удалены детали временного shim.

Трактовка: вслед за CANN 8.5.0 для Ascend от 21.08, build-infra за два дня подряд добавила две глубокие записи о проверке — E2E двух бэкендов Cambricon и E2E двух компиляторов Kunlunxin 0.20.2; «парадигма проверки двух путей F/T» быстро расширяется. Путь на стороне Cambricon — «исправление пробела платформы в upstream + удаление shim в контейнере» — знаменует переход интеграции от временных патчей к нативной поддержке; локализация первопричины искажения текста на decode у Kunlunxin (ошибка семантики scale) и PR с исправлением показывают, что проверка численной корректности цепочки инференса детализирована до уровня операторов.

1.2 Megatron-LM-FL: нативная регистрация платформы Cambricon MLU вошла в интеграционную ветку

Источники: PR #125, ветка ci/merge-105-106-107-114

  • PR #125 (создан 22.08 в 18:42, tengqm/Qiming Teng): feat(platform): add Cambricon MLU platform registration — добавлена регистрация платформы PlatformMLU (наследует PlatformCUDA, использует модуль torch_mlu gpu_migration с псевдонимами интерфейсов torch.cuda.*), что позволяет явно выбирать MLU-хост и исправляет прежний откат к платформе CPU, приводивший к повреждению RNG-пути тензорного параллелизма (в cur_platform.default_generators[idx] был доступен только один генератор). Затронуты 4 файла: platform_manager / platform_mlu / platform_register и тесты платформы.
  • Интеграционная ветка: ci/merge-105-106-107-114 с 22.08 18:40 последовательно принимает несколько PR по платформам/упаковке (включая #125 и слияние origin/pr-125 22.08 в 20:32); pushed_at репозитория 20:51 совпадает с этим — именно эта ветка и есть «интеграционная ветка» из build-infra #472.

Интерпретация: Cambricon MLU стал вторым отечественным бэкендом после Ascend (#120 Ascend NPU paged attention + platform convergence, открыт), вошедшим в слой платформенной абстракции Megatron-LM-FL; в сочетании с #472 из раздела 1.1, подключение Cambricon к тренировочному стеку = нативная регистрация на платформе + трёхсценарная E2E-валидация без shim, что представляет собой сформировавшийся эталонный случай подключения чипов на стороне обучения в FlagOS.

1.3 FlagSparse: поддержка тестирования DCU от внешней команды

Источники: PR #45, commits

  • PR #45 (влит 8/22 11:32, контрибьютор NCIC-AlphaSparse): “dcu tests” — поддержка тестирования Hygon DCU. В README/README_cn добавлены инструкции по запуску на DCU (+71/+74 строк); spsv.py расширен на 298 строк (расширение реализации разреженного треугольного решателя spsv); spgemm_csr / spmm_csr / spmm_coo переработаны (устранено дублирование кода); в _common.py добавлена общая логика; добавлен тест test_spmm_coo. Последовательность коммитов: 11:10 “dcu run command”, 11:15 “command refines”, 11:32 слияние.

Интерпретация: продолжая ритм “FlagSparse CUDA/DCU объединение” от 8/20, на этот раз внешняя команда по разреженным вычислениям (AlphaSparse — команда, представившая на SC’22 работу по автоматической генерации высокопроизводительного SpMV) напрямую влила команды тестирования DCU и расширение реализации операторов — поддержка разреженных операторов на DCU (Hygon) переходит в стадию штатного сопровождения внешними контрибьюторами.

1.4 Динамика других репозиториев

  • vllm-plugin-FL: pushed_at 8/22 22:20 (в пределах окна), однако ни в основной ветке, ни в ветках линии v0.3.0-dev нет новых коммитов в пределах окна (последние коммиты веток — 8/14–8/17), что определено как обновление/синхронизирующий пуш не по ветке по умолчанию; PR #400 по исправлению decode для Kunlunxin (создан 8/21, базируется на линии release-0.2) всё ещё открыт и связан с build-infra #476.
  • docs: pushed_at 8/22 12:01 — плановое обновление ветки автоматической синхронизации документации modelscope (update/modelscope-docs-20260822-120139), в основную ветку новых слияний нет.
  • Спокойные репозитории: FlagGems, FlagTree, FlagScale, KernelGen, FlagCX, FlagAttention, FlagPerf, FlagPrism, Torch-FL, FlagBLAS, FlagQuantum, FlagOS-Robo, sglang-plugin-FL, TransformerEngine-FL и др. — в пределах окна новых коммитов в основных ветках нет: плотное расширение библиотек операторов (основная линия 8/18–8/21) вошло в краткую паузу, центр тяжести сместился к E2E-валидации обучения/инференса и платформенному уровню.

2. Новостные публикации и экосистема

2.1 Общая оценка новостной стороны

Прокси-канал Google News RSS в данном окне восстановил работоспособность (вчера — таймаут), однако ключевые слова по компонентам (FlagOS/FlagGems/FlagScale/FlagTree/FlagPerf/FlagCX/KernelGen/FlagQuantum/FlagOS-Robo и др., на китайском и английском, when:14d) в пределах окна не дали ни одного прямого попадания — новости уровня компонентов продолжают оставаться спокойными, что согласуется с 8/20, 8/21 и 8/22; HN Algolia — ноль попаданий (единственное попадание по FlagOS — ложное совпадение с не относящимся проектом “Hands-Rust”, исключено). Запросы, связанные с Zhiyuan, дали два действительных в пределах окна элемента экосистемы (релиз FlagEval-Robo, дополнительная регистрация на соревнование SGLang), подробности в 2.2/2.3.

2.2 Zhiyuan выпустил систему оценки Embodied AI FlagEval-Robo (8/22)

Источники: Сообщество Zhiyuan, официальный сайт

  • 21 августа Zhiyuan Research Institute опубликовал FlagEval-Robo — систему оценки embodied AI (опубликовано в сообществе Zhiyuan 22.08 в 13:10), представив два рейтинга: FlagEval-Robo-Sim (симуляция) и FlagEval-Robo-Real (реальный робот), провёл сравнительную оценку 12 открытых embodied-моделей при равном посттренинге, в комплексе с атомарным бенчмарком навыков ATOM-Bench и бенчмарком embodied-рассуждений ERQA+.
  • Четыре ключевых вывода: симуляция значительно переоценивает возможности реального робота (показатели на реальном роботе составляют лишь 24%–72% от симуляции, для двуруких задач — всего 13%–60%); атомарные навыки не обобщаются напрямую через комбинирование (максимальная успешность комбинации в сложных задачах — лишь 16,7%); качественные данные с реального робота превосходят накопление объёма данных (PI0.5 с наименьшим объёмом данных реального робота показал лучший совокупный результат); embodied-большие модели пока не демонстрируют Scaling Law, структура модели (промежуточный supervision) важнее числа параметров.
  • Команда оценки провела тестирование «из коробки» двух ведущих моделей (успешность близка к 0), что доказывает отсутствие загрязнения набора данных при предобучении.

Толкование: FlagEval-Robo и embodied-направление FlagOS (инструментальная цепочка FlagOS-Robo) относятся к единой embodied-стратегии Zhiyuan — публикация системы оценки предоставляет общую мерку для выбора embodied-моделей и для разрыва «симуляция–реальный робот», что имеет прямую справочную ценность для допуска моделей и измерения результатов в экосистеме FlagOS-Robo.

2.3 Дозапись: старт конкурса оптимизации операторов FlagOS X SGLang (21.08)

Источники: официальный аккаунт FlagOS на CSDN, сайт соревнования

  • 21 августа в 11:06 официальный аккаунт FlagOS на CSDN опубликовал (событие в рамках вчерашнего окна, пропущено во вчерашнем отчёте, дозаписывается сегодня): официально стартовал первый трек Глобального конкурса открытых вычислений FlagOS (сезон второй) — трек оптимизации производительности операторов фреймворка SGLang на различных чипах, организованный Zhongzhi FlagOS совместно с IEEE, при соорганизации SGLang, в партнёрстве с индустриальными партнёрами MetaX, Supercomputing Internet, Kunlunxin и другими.
  • Более 200 реальных задач по операторам инференса SGLang раскрываются 13 партиями (охватывают общие/слитые/моделеспецифичные операторы), единообразно разрабатываются на Triton/Triton-TLE, единая оценка на разных чипах, ранжирование по среднему ускорению на нескольких чипах; учреждены три главные награды: полное завоевание / прорывное покорение / предельная производительность, максимальная награда за одну задачу — десять тысяч юаней; регистрация до 13.11, код победителей будет отправлен через PR в репозиторий FlagGems-sglang для открытого закрепления.

Толкование: сезон второй расширяет соревнование операторов с «генерации/оптимизации» (линия KernelGen) до «многочиповой производительности операторов инференса SGLang» (линия FlagGems-sglang); MetaX и Kunlunxin как индустриальные партнёры глубоко участвуют на стороне оценки — соревнование сообщества становится полигоном операторной экосистемы чипов участников.

2.4 Исключённые пункты

  • Cambricon «завершила адаптацию инференса пяти крупных отечественных больших моделей GLM/DeepSeek/Qwen/Kimi/MiniMax, чип шестого поколения в разработке» (22.08 повторная публикация Qiche Zhijia) — само событие является содержанием презентации полугодового отчёта от 13.08, относится к повторной публикации старых новостей, приводится лишь как фон организации-участника (см. таблицу в главе 3), отдельным пунктом не выделяется.
  • Анонс мероприятия MetaX «Чип запускает интеллектуальные вычисления · Сила AI Китая», сентябрь, Шанхай (23.08, Sina Mobile) — продвижение отраслевой конференции, слабая релевантность.
  • Общие репосты об AI в сообществе Zhiyuan (embodied-демо, биомедицина, оценка больших моделей и т.п. рутинный контент); регулярные сводки Cailian Press / East Money (потоки средств Cambricon, остаток финансирования Hygon); еженедельники по гонконгским акциям, развлекательный и бытовой шум.

2.5 Тренды за последние 3 дня (подтверждение через GitHub org pushed)

Дата Активные репозитории Основное содержание
20.08 FlagGems(27), FlagBLAS(12), FlagSparse(5), build-infra(3) и др. — 12 репозиториев KernelGen Nvidia 12 операторов за день + мультичиповые исправления KMCompiler; hygon 0.24.0 двухкомпиляторный E2E; FlagSparse объединение CUDA/DCU
21.08 FlagGems(11), Torch-FL(6), build-infra(4), FlagTree(2) и др. — 11 репозиториев KernelGen Nvidia 6 операторов + exponential на четырёх чипах; Torch-FL profiler/AMP от четырёх компаний; Ascend CANN 8.5.0 двухкомпиляторный E2E; thead attention вошёл в vllm v0.3.0-dev; FlagTree AMD amd3.6 CI
22.08~23.08 (текущее окно) build-infra(6), Megatron-LM-FL (ветка интеграции), FlagSparse(3) Cambricon двухбэкендовый E2E (без shim) + Kunlunxin 0.20.2 двухкомпиляторный E2E; нативная регистрация Megatron-LM-FL PlatformMLU; megatron-train launcher включён в app image; поддержка тестирования FlagSparse DCU

Оценка тренда: Основная линия переключилась с «расширения плотности библиотек операторов» предыдущих дней на «централизованное развёртывание подключения чипов в обоих стеках — обучения и инференса» — build-infra за три дня зафиксировал E2E на трёх чипах (Ascend 8/21 → Cambricon 8/22 → KunlunXin 8/23), абстрактный слой платформы Megatron-LM-FL получил нативную регистрацию Cambricon MLU (PR по конвергенции платформы Ascend NPU в процессе), на стороне инференса матрица проверки KunlunXin 0.20.2 стала зелёной и выкристаллизовала первопричину на уровне операторов (семантика decode scale). С момента FlagOS 2.1 (6/24) прошло 9 недель, официальных сигналов о релизе по-прежнему нет; попадание лаунчера megatron-train в app image, возможно, является предварительной подготовкой к релизу конвейера обучения. На стороне экосистемы выпуск FlagEval-Robo и старт соревнования SGLang образуют две боковые ветви: embodied AI и операторы инференса.

3. Глубокое погружение в организации-участники

Карта динамики множества производителей в окне мониторинга:

Производитель Чип/бэкенд Динамика в окне Доказательство
Zhiyuan — build-infra возглавил E2E-запись Cambricon/KunlunXin (#472/#476) и launcher megatron-train (#475); выпустил систему embodied-оценки FlagEval-Robo (8/21); старт второго сезона соревнования SGLang (8/21) build-infra PR / hub.baai.ac.cn / CSDN
Cambricon Cambricon MLU Нативная регистрация Megatron-LM-FL PlatformMLU (PR #125, устранение пробела TP RNG); E2E-запись build-infra MLU590-M9DE, 8 карт, двойной бэкенд (#472, после удаления shim loss побайтово совпадает) — двойная веха подключения стека обучения; фон: на брифинге 8/13 объявлено о завершении адаптации инференса пяти крупных китайских больших моделей (повторная публикация 8/22) MLF #125 / build-infra #472 / MyDrivers
KunlunXin KunlunXin XPU P800 0.20.2 E2E пройден на двух компиляторах (#476, FlagTree 7/7 + Triton 3.6.0 3/3), локализована первопричина искажения decode (исправляется в vllm-plugin-FL PR #400); bump xmlir (#471); промышленный партнёр соревнования SGLang build-infra #476/#471 / vllm-plugin-FL #400
Hygon Hygon DCU FlagSparse получил внешний вклад — поддержка тестирования DCU (PR #45, NCIC-AlphaSparse) — продолжение объединения CUDA/DCU от 8/20 FlagSparse PR #45
MetaX MetaX Новых коммитов на стороне open source нет; участвует в оценочной стороне как промышленный партнёр соревнования SGLang; анонс отраслевого мероприятия в Шанхае в сентябре (слабая связь) CSDN / Sina Mobile
Ascend (вне экосистемы) Ascend Megatron-LM-FL #120 (Ascend NPU paged attention + platform convergence, создан 8/21) всё ещё открыт; в этом окне новых слияний нет Megatron-LM-FL PR #120
Enflame Enflame GCU Слияний на стороне open source в окне нет; Megatron-LM-FL #113 (модульные тесты CI Enflame, создан 8/17) всё ещё открыт Megatron-LM-FL PR #113
Moore Threads / Iluvatar CoreX / TXDA / Horizon / SUNRISE MUSA / Iluvatar / TXDA / BPU / SUNRISE Новой динамики на стороне open source в окне нет —

Оценка тренда: ключевое слово чиповой карты этого окна — «нативизация чипов в абстрактном слое платформы стека обучения». Cambricon стал первым китайским бэкендом, прошедшим полный путь «нативная регистрация платформы Megatron + E2E без shim в трёх сценариях» (8 карт MLU590-M9DE, побайтовое совпадение loss), KunlunXin на стороне инференса завершил проверку 0.20.2 на двух компиляторах и локализовал числовой баг до семантики scale оператора; на стороне Hygon поддержка DCU для разреженных операторов становится регулярным вкладом внешней команды. В целом от «работает» перешли к этапу «проверяемо, готово к конвейеру».

4. Итоги

  1. Матрица E2E-валидации build-infra продолжает расширяться (главная тема окна): в один и тот же интервал последовательно зафиксированы E2E для двух бэкендов Cambricon (MLU590-M9DE, 8 карт; после удаления shim loss в трёх сценариях побайтово совпадает, #472) и E2E для двух компиляторов Kunlunxin 0.20.2 (FlagTree 7/7 + Triton 3.6.0 3/3, #476); первопричина искажения decode на Kunlunxin (ошибка семантики scale) увязана с исправляющим PR (vllm-plugin-FL #400).
  2. Cambricon MLU выходит на уровень платформы Megatron-LM-FL: PR #125 добавляет нативную регистрацию PlatformMLU (исправление пути RNG при тензорном параллелизме), интеграционная ветка влита 8/22 20:32 — формируется стандартная парадигма подключения обучающего стека «исправление пробелов в вышестоящем проекте + удаление shim».
  3. Сигналы перехода обучения на конвейерное производство: в app image добавлен лаунчер обучения megatron-train (#475), megatron-wheel переведён на сборку с –no-cache (#473) — сценарий обучения движется от документирования к конвейеризации образов.
  4. Экстернализация поддержки DCU в FlagSparse: команда разреженных вычислений NCIC-AlphaSparse влила команды тестирования DCU и расширение операторов spsv/spmm (PR #45), продолжая ритм объединения CUDA/DCU от 8/20.
  5. Два события на стороне экосистемы: Zhiyuan выпустил систему embodied-оценки FlagEval-Robo (двойной трек Sim+Real, сравнительный обзор 12 моделей, четыре ключевых вывода); стартовал второй сезон соревнования по оптимизации операторов FlagOS X SGLang (совместно с IEEE, при участии Moore Threads / Kunlunxin / Суперкомпьютерного интернета, 200+ задач) — последнее дозаписано по событиям вчерашнего окна.
  6. На новостной стороне четвёртый день подряд нулевые попадания по компонентам: официальных GitHub Release нет; цепочка прокси gnews восстановлена, но прямых попаданий по ключевым словам компонентов нет; «адаптация пяти крупных моделей» у Cambricon — повторная публикация старой новости от 8/13. Следующие точки наблюдения за релизами: конвейеризация app image megatron-train, ритм вливания линии release-0.2 vllm-plugin-FL (исправление Kunlunxin #400).

Пояснение об ограничениях: количество коммитов и время вливания взяты из commit search и repos API pushed_at (поисковый индекс может немного запаздывать; содержимое неосновных веток проверяется по branch commits API); детали окружения build-infra E2E приводятся по описанию PR; данные FlagEval-Robo — по оригиналу в сообществе Zhiyuan; по переходам gnews невозможно получить основной текст, поэтому суждения по новостной стороне опираются на заголовки и перекрёстную проверку нескольких источников, возможны пропуски низковесных китайскоязычных источников.

Приложение: полный список источников

Номер Событие Ссылка на источник
1 build-infra: запись E2E для двух бэкендов Cambricon (#472) https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/472
2 build-infra: E2E с двумя компиляторами для Kunlunxin 0.20.2 (#476) https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/476
3 build-infra: launcher megatron-train (#475), megatron-wheel no-cache (#473), обновление xmlir для Kunlunxin (#471), очистка документации Cambricon (#474) https://github.com/flagos-ai/build-infra/commits/main
4 Megatron-LM-FL: регистрация платформы Cambricon MLU (PR #125) https://github.com/flagos-ai/Megatron-LM-FL/pull/125
5 Megatron-LM-FL: ветка интеграции ci/merge-105-106-107-114 https://github.com/flagos-ai/Megatron-LM-FL/tree/ci/merge-105-106-107-114
6 FlagSparse: поддержка тестирования DCU (PR #45, NCIC-AlphaSparse) https://github.com/flagos-ai/FlagSparse/pull/45
7 vllm-plugin-FL: исправление decode scale для Kunlunxin (PR #400, открыт) https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/400
8 Обзор репозиториев организации (52 репозитория) https://api.github.com/orgs/flagos-ai/repos?per_page=100&sort=updated
9 Поиск коммитов (9 записей в окне + проверка веток) https://api.github.com/search/commits?q=org:flagos-ai+committer-date:%3E2026-08-22T02:18:00Z
10 Zhiyuan: выпуск FlagEval-Robo (8/21, публикация в сообществе Zhiyuan 8/22) https://hub.baai.ac.cn/view/57324
11 Официальный сайт FlagEval-Robo https://flagevalrobo.baai.ac.cn
12 FlagOS X SGLang: конкурс по оптимизации операторов (8/21, официальный аккаунт CSDN, добавлено позже) https://flagos.csdn.net/6a881e9f10ee7a33f29d828a.html
13 Cambricon: адаптация пяти китайских больших моделей (разъяснение 8/13, повторная публикация DriveHouse 8/22) https://news.google.com/rss/articles/CBMiWEFVX3lxTFAtQTNwX3lOVEdhdjV6MXJRSzh1RHZyUE5LNDZUa0daa1F3OFFwNE1kZ1QxczdhblRHa3BMZEpjOHZfd1BIeGZvM3JaRUw1MzhXNGE2X2VIZlc?oc=5
14 MetaX: анонс сентябрьского мероприятия в Шанхае (8/23, исключено) https://news.google.com/rss/articles/CBMif0FVX3lxTE5UejlVYW5sNW80YUtuUWl4X3FqRUJYVHltM1NSSlFNZGhXd19iUVpDX1dYVFl3b3FYdjdTMXFtRGVfdVdaTGJDNkJ3WVp1bWN5d0pnU0o1b3ZwTTZhYVFkM3AxLWk0eEpRTXNuUlY2ZVhkaDNRXzJMVFRfVmxTcWc?oc=5
15 HN Algolia (нулевые совпадения по FlagOS/FlagGems) https://hn.algolia.com/api/v1/search_by_date?query=FlagOS
16 Перекрёстная проверка Tavily (Cambricon/FlagEval-Robo/FlagOS) https://www.tavily.com