調査期間：2026-08-22 10:18 ～ 2026-08-23 10:18 北京時間 情報源：GitHub（org: flagos-ai 52 リポジトリ + commit search + PR API）、Google News RSS（中日英、プロキシ経路正常）、HN Algolia、智源コミュニティ（hub.baai.ac.cn）、FlagOS CSDN 公式アカウント（flagos.csdn.net）、Tavily クロス検証（詳細は付録）

インデックス

    1. オープンソースプロジェクトの進展（GitHub 動向）
      • 1.1 build-infra：寒武紀デュアルバックエンド E2E 記録 + 崑崙芯 0.20.2 デュアルコンパイラ E2E（期間トップニュース）（08-22～08-23）
      • 1.2 Megatron-LM-FL：寒武紀 MLU プラットフォームネイティブ登録を統合ブランチへマージ（08-22）
      • 1.3 FlagSparse：外部チームが DCU テストサポートを貢献（08-22）
      • 1.4 その他リポジトリの動向：vllm-plugin-FL ブランチプッシュ、docs 自動同期、正式 Release なし
    1. ニュース報道とエコシステム
      • 2.1 ニュース側の総合評価
      • 2.2 智源が FlagEval-Robo 具身知能評価体系を発表（08-22）
      • 2.3 追記：FlagOS X SGLang オペレータ最適化チャレンジが開幕（08-21、前日期間内のイベント記載漏れ）
      • 2.4 除外項目
      • 2.5 直近 3 日間のトレンド
    1. メンバー機関の深掘り
    1. まとめ
  • 付録：完全な情報源リスト

1. オープンソースプロジェクトの進展（GitHub 動向）

期間総覧：org 内 52 リポジトリのうち 6 つが期間内にプッシュあり；commit search で期間内コミット 9 件を検出（build-infra 6 件、FlagSparse 3 件が上位）、ほかに Megatron-LM-FL 統合ブランチと vllm-plugin-FL 非デフォルトブランチのプッシュあり；正式な GitHub Release はなし（最新は依然 6/24 の FlagOS 2.1 バッチ）。本期間のトップニュースは build-infra の E2E 検証マトリクス拡大（寒武紀 + 崑崙芯） と Megatron-LM-FL のプラットフォーム抽象化層構築（寒武紀 MLU ネイティブ登録） に集中——訓練と推論の両スタックにおける「チップ接続」が集中的な実装段階に入った。

1.1 build-infra：寒武紀デュアルバックエンド E2E 記録 + 崑崙芯 0.20.2 デュアルコンパイラ E2E（期間トップニュース）

出典：PR #472、PR #476、PR #475

  • #472（8/22 22:19 マージ、tengqm）：寒武紀デュアルバックエンド E2E 検証を記録。NEUWARE 4.4.3 / 4.7.2 上で full-scope 統合 wheel により MLU590-M9DE 8 カードの訓練、ポストトレーニング、推論の3シナリオでデュアルバックエンド全 PASS（RL は既定の方針により延期）。主要アクション：プラットフォーム抽象化のギャップ（issue #11）を Megatron-LM-FL #125 の PlatformMLU ネイティブ登録で修正し、統合ブランチにマージして寒武紀 wheel を再ビルド後、コンテナ側 shim を削除して再検証、3シナリオの loss は shim 時代とバイト単位で一致；同時に modelopt の記録を修正（nvidia-modelopt==0.43.0 の単一ステップインストールは安全、0.45.0 時代の OOM リスクはもはや該当しない）。
  • #476（8/23 08:37 マージ）：崑崙芯 P800 XPU 0.20.2 デュアルコンパイラ E2E を記録——FlagTree（デフォルト）パス 7/7（7.3–9.8 tok/s）、Triton 3.6.0 パス 3/3（5.7–7.3 tok/s）、serve + coherent inference 通過。2つのブロッキング問題はいずれも A/B 根本原因を提示：P2 decode 文字化け = プラグイン patch が元の decode scale（調整後の scale × sqrt(head_size) ではなく）を xtorch_ops.prefill_attention に渡していた、修正は vllm-plugin-FL PR #400（base release-0.2 ライン）として提出済み；P1 偽ハング = XPU_EVENT_KL3_ENABLE=1 でトリガー、レシピから該当行を削除後は両パスともクリーン。vllm 検証マトリクスの崑崙芯 0.20.2 T/F ユニットがグリーンに。
  • #475（8/22 23:39）：megatron-train 訓練ランチャーを app image に追加——訓練シナリオが「ドキュメント記録」から「イメージ産線化」へ（従来 app image は推論主体）。
  • #471（8/22 12:38）：崑崙芯 xmlir を 1.0.0.1+2026****0605 に bump；#473（8/22 17:38）：megatron-wheel ビルドを –no-cache に変更（ref 移動の反映を確実化）；#474（8/22 22:55）：寒武紀ドキュメントから一時的な shim の詳細を削除。

解釈：8/21 の昇騰 CANN 8.5.0 に続き、build-infra は2日間で寒武紀デュアルバックエンド E2Eと崑崙芯 0.20.2 デュアルコンパイラ E2Eの2件の深層検証記録を連続して落とし、「F/T デュアルパス検証パラダイム」が急速に外挿展開；寒武紀側の「上流でプラットフォームギャップを修正 + コンテナ shim 除去」のパスは、接続が一時パッチからネイティブサポートへ移行したことを示す；崑崙芯側の decode 文字化けの根本原因特定（scale セマンティクス誤り）と修正 PR は、推論チェーンの数値正確性検証がオペレータレベルまで細分化されたことを示す。

1.2 Megatron-LM-FL：寒武紀 MLU プラットフォームネイティブ登録を統合ブランチにマージ

情報源：PR #125、ci/merge-105-106-107-114 ブランチ

  • PR #125（8/22 18:42 作成、tengqm/Qiming Teng）：feat(platform): add Cambricon MLU platform registration——新たに PlatformMLU プラットフォーム登録を追加（PlatformCUDA を継承、torch_mlu gpu_migration モジュールによる torch.cuda.* インターフェースのエイリアスマッピングを利用）、MLU ホストが明示的に選択されるようにし、以前に CPU プラットフォームへフォールバックしてテンソル並列 RNG パスが破損していた問題（cur_platform.default_generators[idx] が単一ジェネレータのみを公開）を修正。platform_manager / platform_mlu / platform_register とプラットフォームテストの計4ファイルに関与。
  • 統合ブランチ：ci/merge-105-106-107-114 は 8/22 18:40 から複数のプラットフォーム/パッケージング PR を連続マージ（#125 と origin/pr-125 の 8/22 20:32 マージを含む）、リポジトリの pushed_at 20:51 はこれと一致——このブランチこそ build-infra #472 に記された「統合ブランチ」である。

解説：寒武紀 MLU は、昇騰（#120 Ascend NPU paged attention + platform convergence、公開中）に続いて Megatron-LM-FL プラットフォーム抽象化層に参入した2つ目の国産バックエンドとなった；1.1 の #472 と合わせて、寒武紀の訓練スタックへの接続 = プラットフォームネイティブ登録 + shim なしの3シナリオ E2E 検証であり、FlagOS「訓練側チップ接続」の標準パラダイムが形成された事例である。

1.3 FlagSparse：外部チームによる DCU テストサポートの貢献

情報源：PR #45、commits

  • PR #45（8/22 11:32 マージ、貢献者 NCIC-AlphaSparse）：「dcu tests」——海光 DCU テストサポート。README/README_cn に DCU 実行コマンドの説明を追加（+71/+74 行）；spsv.py を 298 行拡張（スパース三角求解 spsv 実装の拡充）；spgemm_csr / spmm_csr / spmm_coo をリファクタリング（重複コードの排除）；_common.py に共通ロジックを追加；test_spmm_coo テストを新規追加。コミット系列は 11:10「dcu run command」、11:15「command refines」、11:32 マージ。

解説：8/20「FlagSparse CUDA/DCU 統合」の流れを継続し、今回は外部のスパース計算チーム（AlphaSparse、SC’22 高性能 SpMV 自動生成研究チーム）が DCU テストコマンドとオペレータ実装の拡充を直接マージ——スパースオペレータの DCU（海光）サポートが外部貢献者による常態的メンテナンス段階に入った。

1.4 その他のリポジトリ動向

  • vllm-plugin-FL：pushed_at 8/22 22:20（調査期間内）だが、メインブランチおよび v0.3.0-dev 系の各ブランチいずれも調査期間内の新規コミットなし（ブランチの最新コミットは 8/14–8/17）。デフォルト以外のブランチの更新／同期プッシュと判定；昆侖芯 decode 修正 PR #400（8/21 作成、base release-0.2 系）は依然オープン中で、build-infra #476 と連動。
  • docs：pushed_at 8/22 12:01、modelscope ドキュメント自動同期ブランチの定例更新（update/modelscope-docs-20260822-120139）、メインブランチへの新規マージなし。
  • 平静なリポジトリ：FlagGems、FlagTree、FlagScale、KernelGen、FlagCX、FlagAttention、FlagPerf、FlagPrism、Torch-FL、FlagBLAS、FlagQuantum、FlagOS-Robo、sglang-plugin-FL、TransformerEngine-FL などのメインブランチは調査期間内に新規コミットなし——オペレータライブラリの密度拡大（8/18-8/21 の主線）は短い間歇に入り、重心は訓練／推論 E2E 検証とプラットフォーム層へ移行。

2. ニュース報道とエコシステム

2.1 ニュース側の総合評価

Google News RSS プロキシ経路は今調査期間に復旧（昨日はタイムアウト）したが、コンポーネントキーワード（FlagOS/FlagGems/FlagScale/FlagTree/FlagPerf/FlagCX/KernelGen/FlagQuantum/FlagOS-Robo など、中英語 when:14d）は調査期間内に直接ヒットゼロ——コンポーネント級ニュースは引き続き平静で、8/20、8/21、8/22 と連続して一致；HN Algolia もヒットゼロ（FlagOS の唯一のヒットは「Hands-Rust」という無関係プロジェクトの誤マッチで、すでに除外）。智源関連クエリでは調査期間内の有効なエコシステム項目が2件ヒット（FlagEval-Robo リリース、SGLang チャレンジの追加募集）、詳細は 2.2/2.3 を参照。

2.2 智源が FlagEval-Robo 具身智能評価体系をリリース（8/22）

情報源：智源コミュニティ、公式サイト

  • 8月21日、智源研究院が FlagEval-Robo 具身知能評価体系を発表（智源コミュニティ 8/22 13:10 掲載）。FlagEval-Robo-Sim（シミュレーション）と FlagEval-Robo-Real（実機）のデュアルリーダーボードを打ち出し、12 のオープンソース具身モデルに対して平等なポストトレーニングによる横断評価を実施。ATOM-Bench 原子スキルベンチマークと ERQA+ 具身推論ベンチマークを併設。
  • 4大核心的発見：シミュレーションは実機能力を著しく過大評価する（実機での性能はシミュレーションのわずか 24%–72%、双腕タスクでは 13%–60% まで低下）。原子スキルは直接組み合わせて汎化することができない（複雑タスクの組み合わせ成功率は最高でも 16.7% のみ）。高品質な実機データはデータ量の積み増しに勝る（PI0.5 は最小の実機データで総合性能が最良）。具身大規模モデルには未だ Scaling Law が現れておらず、モデル構造（中間監督）がパラメータ数よりも重要である。
  • 評価チームは2つのトップモデルについて開封評価を実施（成功率はほぼ 0）。データセットが事前学習で汚染されていないことを証明した。

解説：FlagEval-Robo は FlagOS の具身方向（FlagOS-Robo ツールチェーン）と同様、智源の具身知能レイアウトに属する——評価体系の発表は具身モデルの選定と「シミュレーション-実機」ギャップに公共の物差しを提供し、FlagOS-Robo エコシステムのモデル准入と効果測定に直接の参考価値を持つ。

2.3 追記：FlagOS X SGLang オペレータ最適化チャレンジが開幕（8/21）

情報源：FlagOS CSDN 公式アカウント、大会公式サイト

  • 8月21日 11:06、FlagOS CSDN 公式アカウントが発表（昨日の調査期間内のイベントであり、昨日のレポートで記載漏れ、本日追記）：FlagOS 開放計算グローバルコンテスト（シーズン2）トラック1が正式に開幕——SGLang フレームワークのオペレータをマルチチップ上で性能最適化するトラック。衆智 FlagOS と IEEE が共同主催、SGLang が協力、沐曦股分、超算互聯網、昆侖芯などの産業パートナーと連携。
  • 200+ 問の実際の SGLang 推論オペレータ問題を 13 バッチに分けて解放（汎用/融合/モデル専用オペレータをカバー）。統一して Triton/Triton-TLE で開発し、マルチチップ統一評価、マルチチップ平均加速比で順位付け。全域攻略/難関突破/極致性能の3大賞を設置し、1問あたり最高1万元の賞金。応募締切は 11/13、優勝コードは PR として FlagGems-sglang リポジトリにオープンソースで蓄積される。

解説：シーズン2はオペレータ競技を「生成/最適化」（KernelGen ライン）から「SGLang 推論オペレータのマルチチップ性能」（FlagGems-sglang ライン）へ拡張。沐曦/昆侖芯が産業パートナーとして評価側に深く参加——コミュニティ大会はメンバー企業のチップのオペレータエコシステムの練習場となっている。

2.4 除外項目

  • 寒武紀「GLM/DeepSeek/Qwen/Kimi/MiniMax の5大国産大規模モデルの推論対応完了、第6世代チップを研究中」（8/22 駆動之家が再掲）——事象自体は 8/13 の半期報告業績説明会の内容であり、旧聞の再掲に属する。メンバー企業の背景としてのみ扱い（第3章の表を参照）、個別項目としては記載しない。
  • 沐曦「芯啓智算·AI 中国力量」9月上海駅イベント予告（8/23 手機新浪網）——業界会議のプロモーション、関連性は弱い。
  • 智源コミュニティの汎 AI 転載（具身 Demo、生物医薬、大規模モデル評価などの定例コンテンツ）。財聯社/東方財富の定例報道（寒武紀の資金流、海光の融資残高）。香港株ウィークリーレポート、エンタメ・民生系のノイズ。

2.5 直近3日間のトレンド（GitHub org pushed の裏付け）

日付 活発なリポジトリ 主な内容
8/20 FlagGems(27)、FlagBLAS(12)、FlagSparse(5)、build-infra(3) など 12 リポジトリ KernelGen Nvidia 単日 12 オペレータ + KMCompiler マルチチップ修復。hygon 0.24.0 デュアルコンパイラ E2E。FlagSparse CUDA/DCU マージ
8/21 FlagGems(11)、Torch-FL(6)、build-infra(4)、FlagTree(2) など 11 リポジトリ KernelGen Nvidia 6 オペレータ + exponential 4チップ。Torch-FL 4社 profiler/AMP。昇騰 CANN 8.5.0 デュアルコンパイラ E2E。thead attention が vllm v0.3.0-dev に流入。FlagTree AMD amd3.6 CI
8/22~8/23（本調査期間） build-infra(6)、Megatron-LM-FL(統合ブランチ)、FlagSparse(3) 寒武紀デュアルバックエンド E2E（shim 除去）+ 昆侖芯 0.20.2 デュアルコンパイラ E2E。Megatron-LM-FL PlatformMLU ネイティブ登録。megatron-train launcher が app image に流入。FlagSparse DCU テスト対応

トレンド判断：主線は前日までの「オペレータライブラリの密度拡充」から「訓練／推論デュアルスタックのチップ接続が集中的に実装される段階」へ切り替わった——build-infra は3日間で3チップの E2E 記録（昇騰 8/21 → 寒武紀 8/22 → 崑崙芯 8/23）、Megatron-LM-FL プラットフォーム抽象層に寒武紀 MLU ネイティブ登録が到来（昇騰 NPU プラットフォーム収束 PR は進行中）、推論側では崑崙芯 0.20.2 の検証マトリクスがグリーンになり、オペレータレベルの根本原因（decode scale の意味論）を蓄積した。FlagOS 2.1（6/24）から既に9週間、依然として正式リリースの信号はない。megatron-train ランチャーの app image への組み込みは、訓練のプロダクション化リリースに向けた前段の布石かもしれない。エコシステム側では FlagEval-Robo のリリースと SGLang チャレンジコンテストの開幕が、具身知能と推論オペレータという2つの支線を構成している。

3. メンバー企業の深掘り

調査期間内のマルチベンダー動向マップ：

ベンダー チップ／バックエンド 調査期間内の動向 根拠
智源 — build-infra を主導し寒武紀／崑崙芯の E2E 記録（#472/#476）と megatron-train launcher（#475）を担当；FlagEval-Robo 具身評価体系を発表（8/21）；SGLang チャレンジコンテスト シーズン2 開幕（8/21） build-infra PR / hub.baai.ac.cn / CSDN
寒武紀 Cambricon MLU Megatron-LM-FL PlatformMLU ネイティブ登録（PR #125、TP RNG ギャップを修正）；build-infra MLU590-M9DE 8カード・デュアルバックエンド E2E 記録（#472、shim 除去後 loss がバイト単位で一致）——訓練スタック接続の2つのマイルストーン；背景：8/13 説明会で5大国産大モデルの推論対応完了を発表（8/22 再送） MLF #125 / build-infra #472 / 駆動之家
崑崙芯 KunlunXin XPU P800 0.20.2 デュアルコンパイラ E2E 通過（#476、FlagTree 7/7 + Triton 3.6.0 3/3）、decode 文字化けの根本原因を特定（vllm-plugin-FL PR #400 で修正中）；xmlir bump（#471）；SGLang チャレンジコンテスト産業パートナー build-infra #476/#471 / vllm-plugin-FL #400
海光 Hygon DCU FlagSparse が外部貢献による DCU テストサポートを獲得（PR #45、NCIC-AlphaSparse）——8/20 の CUDA/DCU マージの継続 FlagSparse PR #45
沐曦 MetaX オープンソース側に新規コミットなし；SGLang チャレンジコンテスト産業パートナーとして評価側に参加；9月上海会場の業界イベント予告（弱関連） CSDN / 手機新浪網
昇騰（エコシステム外） Ascend Megatron-LM-FL #120（Ascend NPU paged attention + platform convergence、8/21 作成）は依然オープン中；本調査期間内に新規マージなし Megatron-LM-FL PR #120
燧原 Enflame GCU オープンソース側に調査期間内のマージなし；Megatron-LM-FL #113（Enflame ユニットテスト CI、8/17 作成）は依然オープン中 Megatron-LM-FL PR #113
摩尔線程 / 天数智芯 / 清微 / 地平線 / 曦望芯科 MUSA / Iluvatar / TXDA / BPU / SUNRISE オープンソース側に調査期間内の新動向なし —

トレンド判断：本調査期間のチップ版図のキーワードは「訓練スタックのプラットフォーム抽象層におけるチップのネイティブ化」。寒武紀は「Megatron プラットフォームネイティブ登録 + shim なし3シナリオ E2E」の完全なパスを走り切った初の国産バックエンドとなった（8カード MLU590-M9DE、loss バイト単位で整合）。崑崙芯は推論側で 0.20.2 デュアルコンパイラ検証を完了し、数値バグをオペレータ scale の意味論に特定した。海光側では疎オペレータの DCU サポートが外部チームによって常態化貢献されている。全体として「動く」から「検証可能・プロダクション化可能」な段階へ移行した。

4. 総括

  1. build-infra E2E 検証マトリクスの継続的な外部拡張（調査期間のトップニュース）：寒武紀デュアルバックエンド E2E（MLU590-M9DE 8 カード、shim 除去後 3 シナリオで loss がバイト単位で一致、#472）と崑崙芯 0.20.2 デュアルコンパイラ E2E（FlagTree 7/7 + Triton 3.6.0 3/3、#476）が同日の期間内に相前後して記録された；崑崙芯 decode 文字化けの根本原因（scale セマンティクスエラー）と修正 PR（vllm-plugin-FL #400）が連動。
  2. 寒武紀 MLU が Megatron-LM-FL プラットフォーム層へ進出：PR #125 で PlatformMLU のネイティブ登録を追加（テンソル並列 RNG パスを修正）、統合ブランチは 8/22 20:32 にマージ——訓練スタックへの「上流でギャップを修正 + shim 除去」という標準パラダイムが形成。
  3. 訓練の生産ライン化のシグナル：megatron-train 訓練ランチャーが app image を追加（#475）、megatron-wheel が –no-cache ビルドに変更（#473）、訓練シナリオがドキュメント記録からイメージ生産ライン化へ。
  4. FlagSparse の DCU サポート外部化：スパース計算チームの NCIC-AlphaSparse が DCU テストコマンドと spsv/spmm オペレータ拡充をマージ（PR #45）、8/20 の CUDA/DCU 統合リズムを継続。
  5. エコシステム側の二つの出来事：智源が FlagEval-Robo 具身評価体系を発表（Sim+Real デュアルトラック、12 モデル横断評価、四大発見）；FlagOS X SGLang オペレータ最適化チャレンジシーズン2が開幕（IEEE 共同、沐曦/崑崙芯/超算互聯網が参加、200+ 競技課題）——後者は前日の期間内イベントの追加記録。
  6. ニュース側は連続4日目でコンポーネントゼロヒット：正式な GitHub Release なし；gnews プロキシ経路は復旧したがコンポーネントキーワードはゼロ直接ヒット；寒武紀「五大モデル対応」は 8/13 の旧聞の再配信。次のリリース観察ポイント：megatron-train app image の生産ライン化、vllm-plugin-FL release-0.2 ライン（崑崙芯修正 #400）のマージリズム。

限界に関する説明：コミット数とマージ時間は commit search と repos API pushed_at に由来（検索インデックスはやや遅延する可能性あり；非デフォルトブランチの内容はブランチ commits API による検証を基準とする）；build-infra E2E 環境の詳細は PR 説明を基準とする；FlagEval-Robo データは智源コミュニティ原文を基準とする；gnews のリダイレクトリンクは本文を取得できないため、ニュース側の判断はタイトルと複数ソースのクロスチェックに依存し、低ウェイトの中国語ソースの見落としが存在する可能性がある。

付録：完全な情報源リスト

番号 イベント ソースリンク
1 build-infra 寒武紀デュアルバックエンド E2E 記録（#472） https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/472
2 build-infra 昆仑芯 0.20.2 デュアルコンパイラ E2E（#476） https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/476
3 build-infra megatron-train launcher（#475）、megatron-wheel no-cache（#473）、昆仑芯 xmlir bump（#471）、寒武紀 docs クリーンアップ（#474） https://github.com/flagos-ai/build-infra/commits/main
4 Megatron-LM-FL 寒武紀 MLU プラットフォーム登録（PR #125） https://github.com/flagos-ai/Megatron-LM-FL/pull/125
5 Megatron-LM-FL 統合ブランチ ci/merge-105-106-107-114 https://github.com/flagos-ai/Megatron-LM-FL/tree/ci/merge-105-106-107-114
6 FlagSparse DCU テストサポート（PR #45、NCIC-AlphaSparse） https://github.com/flagos-ai/FlagSparse/pull/45
7 vllm-plugin-FL 昆仑芯 decode scale 修正（PR #400、オープン中） https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/400
8 org repos 概要（52 リポジトリ） https://api.github.com/orgs/flagos-ai/repos?per_page=100&sort=updated
9 commit search（調査期間内 9 件 + ブランチ検証） https://api.github.com/search/commits?q=org:flagos-ai+committer-date:%3E2026-08-22T02:18:00Z
10 智源 FlagEval-Robo リリース（8/21、智源コミュニティ 8/22 掲載） https://hub.baai.ac.cn/view/57324
11 FlagEval-Robo 公式サイト https://flagevalrobo.baai.ac.cn
12 FlagOS X SGLang オペレータ最適化チャレンジ（8/21、CSDN 公式アカウント、追記） https://flagos.csdn.net/6a881e9f10ee7a33f29d828a.html
13 寒武紀 5 大国産大規模モデル対応（8/13 説明会、8/22 駆動之家再掲） https://news.google.com/rss/articles/CBMiWEFVX3lxTFAtQTNwX3lOVEdhdjV6MXJRSzh1RHZyUE5LNDZUa0daa1F3OFFwNE1kZ1QxczdhblRHa3BMZEpjOHZfd1BIeGZvM3JaRUw1MzhXNGE2X2VIZlc?oc=5
14 沐曦 9 月上海駅イベント予告（8/23、除外項目） https://news.google.com/rss/articles/CBMif0FVX3lxTE5UejlVYW5sNW80YUtuUWl4X3FqRUJYVHltM1NSSlFNZGhXd19iUVpDX1dYVFl3b3FYdjdTMXFtRGVfdVdaTGJDNkJ3WVp1bWN5d0pnU0o1b3ZwTTZhYVFkM3AxLWk0eEpRTXNuUlY2ZVhkaDNRXzJMVFRfVmxTcWc?oc=5
15 HN Algolia（FlagOS/FlagGems ヒットゼロ） https://hn.algolia.com/api/v1/search_by_date?query=FlagOS
16 Tavily クロスチェック（寒武紀/FlagEval-Robo/FlagOS） https://www.tavily.com