FlagOS週報(2026-10-19 ~ 2026-10-23)
報告週期:2026 年 10 月 19 日(週一)至 10 月 23 日(週五),共 5 個工作日。
素材來源:本刊每日 FlagOS 動態報告 5 期(10-19 / 10-20 / 10-21 / 10-22 / 10-23,無缺期)。其中 10-19 期為週一晨報,調研視窗自上一期截點 10-16 06:00 起算(約 72 小時,含 10-17 至 10-18「2026 人工智慧開放計算大會暨眾智 FlagOS 技術大會」全程與量智雲釋出);10-20 至 10-23 四期為 24 小時視窗,首尾相接,末期末班截至 10-22 06:00 至 10-23 06:00。因此本報告的事實區間為 10-16 至 10-22,10-16 至 10-18 部分按原始日期標註。
編制說明:覆蓋版本與釋出、元件與程式碼共建、成員單位與廠商適配、生態與社群、趨勢觀察五個維度。五期日報按各自視窗累加為提交 654 筆、合入 661 筆;若只取四個完整的 24 小時視窗(10-19 至 10-22 合併日),為提交 507 筆、合入 522 筆。單期有推送的倉庫數依次為 16、16、19、22、16 個,組織倉庫總數為 61 個。版本與標籤以各元件倉庫原子源(releases.atom)獨立複核,與日報口徑一致。
一、本週要聞
-
大會兩日落定,2.2 的規模口徑第一次被拆成可核驗的四層(10-17 ~ 10-18):主論壇上智源研究院副院長兼總工程師林詠華以「眾智 FlagOS 2.2:從 token 經濟走向物理 AI」為題披露——21 家晶片廠商 35 款晶片、9 大運算元庫合計 1454 個運算元(較上版增加 890)、跨芯運算元效能提升 27.6%(覆蓋 10 款晶片)、程式碼貢獻者 264 位(環比增 55%)。社群面另有活躍貢獻者 730 以上、成員組織 100 家以上、覆蓋 30 多個國家、開發者 55,800 以上;2.1 到 2.2 的合併 PR 由 1890 增至 4890、新建 issue 由 420 增至 1423、提交由 5100 增至 9730。同日釋出跨晶片除錯與效能分析工具 FlagPrism 與統一量化工具 FlagOS-Compressor。報道稱 2.2 於 9 月 30 日釋出,而倉庫清單實際落庫在 09-28 至 09-29,兩日差在正文按倉庫口徑處理。
-
量智雲對外發布,FlagOS 的執行棧跨到量子與經典混合排程(10-18):量智融合分論壇設「量智雲平臺釋出」環節,量智雲(Quantum-AI Cloud)由智源研究院與北京量子資訊科學研究院聯合推出,透過 FlagOS Execution Stack 支撐 FlagQuantum,對接「九鼎」AI 算力系統與「QUAFU」量子計算機,實現量子與經典混合作業排程。程式碼側相互印證:FlagQuantum v0.3.0 的釋出說明已寫明九鼎與 Quafu 任務可恢復、Quafu 多電路結果保序,說明發布時任務提交、回執與結果保序鏈路已在包內,而非僅有框架介面。邊界同樣明確——不在量子硬體上執行、不含 MCP server 與 agent runtime,硬體執行由九鼎與 QUAFU 側承接。
-
2.3 週期第一次出現「需求到證據」的當日閉環(10-21 ~ 10-22):10-21 合入兩份 FEP——FEP-0140 為 vllm-plugin-FL 定義三條版本線(0.24 補全五家、0.28 作為十一月主釋出支援十家、0.32 在五家引入),FEP-0141 把 SGLang 0.5.18 的十家廠商矩陣與 DeepSeek-V4 W8A8 目標寫死;10-22 海光即在 vllm-plugin-FL 與 sglang-plugin-FL 兩倉同日完成 vLLM 0.28.0 與 SGLang 0.5.18 的對齊(合計 84 檔案、淨增約 5700 行)。從「把矩陣寫進文件」到「第一條實測透過」只用了一天,是本季最快的需求到證據閉環。
-
交付面在同一周內完成六後端到七後端的收口,並把通訊庫從特例改成通例(10-16 ~ 10-22):build-infra 先為 FlagCX 的 nvidia、hygon、cambricon、metax、enflame、iluvatar 六後端各落一枚 22.04 自包含 builder,把 glibc 底線從 2.38 降到 2.35;10-19 把昇騰四個輪子從 24.04 執行時遷入同一形態並補齊清微與曦望;10-21 接入清微與摩爾執行緒成為 FlagTree 第五、第六後端;10-22 崑崙芯成為第七後端。同日把
flagcx==0.14.0從只釘在兩條 nvidia 行擴到全部二十個後端,並新增一鍵安裝指令碼把多倉依賴收成一條命令。 -
基建四件事同日補齊,組織的產能轉向「怎麼測、怎麼裝、怎麼共享」(10-20):optest 迎來建倉以來首個實質提交(PR #1,38 檔案),內含 12 份後端配置與 13 家廠商硬體探針;FlagOps 把 FlagGems 的五個 CI action 上收為組織級共享;build-infra 新增一鍵安裝指令碼(1 檔案 +308);Torch-FL 與 TransformerEngine-FL 同日引入 FlagCICD 統一入口並支援 L0 至 L2 分級,FlagScale 補上選擇性平臺 CI。測試、action、安裝、CI 入口四條線在同一視窗內各自完成一次結構性合入。
-
量子棧從設計契約推到可跑路徑(10-21 ~ 10-22):10-21 FlagQuantum 84 筆提交、34 筆合入,把動態電路降級為「後繼量子位加布林 SSA 結果」並落到 Program IR,且把精確降級與還原設為部署強制前置;10-22 再以 53 筆提交、20 筆合入把 M3 中性原子從兩份設計文件做成可執行路徑——Core 側原生 Rydberg 前端(PR #700)、Simulation 側 plan 1.7 動力學(#707)、Examples 側移動原子脈衝訓練(#714,40 步 128 區間實測無條件 RR 由 0.0431 升至 0.1228)。
-
合入量在周內創出新高,但增量的主體是測試契約而非運算元(10-22):當日 163 筆合入為近一週最高,其中 FlagGems 一家 91 筆、佔全組織 56%;同時提交量下降 18%、推送倉庫減少 27%,屬消化積壓而非擴張。測試主線由 lukatao 一人承擔 61 筆(佔該倉 67%),23:40 至 23:47 七分鐘內開出 10 筆批次 PR,把用例從包裝函式改為直接呼叫運算元或注入候選。全周 KernelGen 新增運算元集中在三批合入與稀疏族掃尾,真正新增能力的比例不足兩成。
-
生態側出現三條不來自倉庫的資訊增量(10-19 ~ 10-22):中華網刊出會後首篇全棧技術拆解(補七個量化案例與分組證據);新京報與北京日報客戶端做產業版二次擴散,新增可引用口徑為「新模型一天內完成 12 款晶片適配」;Pandaily 以英文系統轉述 2.2,是首篇面向海外讀者的完整稿。另有北京市科委、中關村管委會 2026 年度眾智 FlagOS 加速計劃擬立項公示,跨維智心《基於 FlagOS-Robo 的 AlohaMini 具身智慧機器人端側部署與應用示範》入選,為具身方向首次出現帶交付物約束的外部立項。
二、版本與釋出動態
本週標籤與 Release 清單(北京時間)
| 時間 | 元件 | 標籤 / 版本 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 10-18 10:36 | FlagCX | v0.15.0.dev0 | 開發線標籤;同窗合入 Hygon UIL 與逐 adaptor bitcode |
| 10-19 13:01 | FlagTree | 0.7.1a1+ascend3.5 | 昇騰 3.5 構建線,0.7.1 系首個 alpha |
| 10-20 20:11 | FlagTree | 0.7.1.dev1 | 基礎線由 a1 轉入 dev1,夜間構建產物 |
| 10-20 20:12 | FlagTree | 0.7.1.dev1+ppu3.6 | PPU 3.6 構建線,與前一條相隔一分鐘 |
- 四個標籤、三個元件,無一為正式版本:本週視窗內全部標籤均屬開發線或硬體構建線。除上述三個元件外,FlagGems、FlagBLAS、FlagDNN、Torch-FL、vllm-plugin-FL、sglang-plugin-FL、FlagOps、FlagScale、FlagAttention、FlagSparse 等倉庫視窗內無新 Release。這是 2.2 於 9 月 30 日釋出之後、2.3 於 12 月 30 日 GA 之前的典型空檔——對外版本靜默,製品線活躍。
- 承接上一期:FlagQuantum v0.3.0(10-16 13:34)與 v0.3.1(10-16 19:20)已在上一期週報的標籤表中列明,本期作為量子棧的基線版本沿用,不重複計數。
FlagTree:釋出節奏按硬體版本切片
- 四條構建線並存:0.7.1 線現有 ascend3.5、iluvatar3.6、xpu3.6、ppu3.6 四條硬體構建分支,基礎線由 a1 轉入 dev1。釋出說明只寫「pypi 加版本號」,屬自動化夜間構建而非功能釋出,判斷髮布與否必須看構建行而非版本號語義。
- 後端矩陣在本週擴到七行:清微 TX8(10-21,第五)、摩爾執行緒 MUSA(10-21,第六)、崑崙芯 XPU(10-22,第七)先後接入 FlagTree 構建線與日常構建行。崑崙芯一行有五處獨有約束,包括十個預編譯輸入、按目錄名匹配的快取與兩棵共享 tarball 根的 LLVM 19 包、前端由環境變數選擇、pybind11 精確釘 3.0.1(3.0.4 會讓派發器 SIGSEGV)、以及不加 Release 構建引數(廠商 wheel 本身是 rel-with-asserts)。
- 編譯器側的功能增量少而集中:AMD RDNA 在 10-21 由單協同大核解碼(M=1)推進到預填(M>1,PR #1365,66 檔案),RDNA 預填 WMMA GEMM 微核心相對 GEMV 迴圈在 M>1 時提速 10 至 30 倍,解碼側 split-K 把 lm_head 從 17.0 降到 14.9 ms/token、逐層寬投影從 14.9 降到 10.5 ms/token;MUSA 增加逐複製的 TME 快取持久化(#1385);SpaceMiT RISC-V 後端新增
smt_rvisa裸核 eDSL 並退役私有 TLE 方言(#1381,10-16,屬週一期視窗)。
FlagGems:5.4 為正式線,5.5 開發線無新增
- 正式線口徑未變:5.4 仍是當前正式線(09-28 釋出),5.5.0.dev0 於 10-12 開線後本週無新標籤,包版本後設資料仍顯示 0.1.0——海光 vLLM 0.28 的驗收記錄裡即以「已安裝 1944 個原始檔逐檔案比對到
e12a220提交、後設資料版本不可信」的方式取證,這種以內容代替 VCS 後設資料的做法本週再次出現。 - 運算元覆蓋進入掃尾:本週 KernelGen 分三批合入 14 個 Nvidia 運算元,均為別名、檢視與稀疏語義的邊界運算元。10:43 批是複製、稀疏構造與巢狀張量表構造(
ger、sparse_bsc_tensor);15:23 批是值與形狀檢視,並補上巢狀張量儲存偏移與稀疏索引 csr 到 coo 的互轉(_values_copy、_shape_as_tensor);22:23 批是維度重排與複數檢視(swapdims、moveaxis、view_as_complex_copy)。在審側 10-19 夜間一次開出約 20 筆稀疏族(_sparse_mm系列、copy_sparse_to_sparse_、coo 與 csr 索引互轉等)。 - 版本釋出的前置訊號在 build-infra:vllm-plugin-native 輪子在 10-21 補齊 nvidia、metax、kunlunxin、hygon 四類後端並登記釋出,10-22 又為全部後端統一釘
flagcx==0.14.0,這些都是 2.3 正式釋出前的製品準備。
三、元件與程式碼共建
組織節奏:五期累加 654 筆提交、661 筆合入
| 期次 | 視窗(北京時間) | 推送倉庫 | 提交 | 合入 | 在審(視窗內更新) |
|---|---|---|---|---|---|
| 10-19 | 10-16 06:00 ~ 10-19 06:00(72 小時) | 16 | 147 | 139 | 239 |
| 10-20 | 10-19 06:00 ~ 10-20 06:00 | 16 | 93 | 88 | 180 |
| 10-21 | 10-20 06:00 ~ 10-21 06:00 | 19 | 115 | 120 | 195 |
| 10-22 | 10-21 06:00 ~ 10-22 06:00 | 22 | 164 | 151 | 154 |
| 10-23 | 10-22 06:00 ~ 10-23 06:00 | 16 | 135 | 163 | 183 |
| 合計 | — | — | 654 | 661 | — |
- 合入分倉累加(各期日報披露口徑):FlagGems 290 筆(佔 43.9%)、build-infra 96(14.5%)、FlagQuantum 82(12.4%)、Torch-FL 53(8.0%)、FlagTree 25、FlagGems-vllm 21、vllm-plugin-FL 18、FlagGems-sglang 15、FlagBLAS 6、FlagCX 5、optest 5、FlagTrain 5、FlagGems-Experimental 3、sglang-plugin-FL 3、FlagOps 2、FlagAttention 2、community 2、FlagOS-Compressor 2,FlagSparse 與 TransformerEngine-FL 各 1;另有 FlagCV、Trident、.github、flir 各 1。部分期次僅按前 100 條合併 PR 分倉統計,可歸倉合計 641 筆,差額 20 筆為未展開的尾部倉。
- 雙引擎結構未變:FlagGems 與 FlagQuantum 合計佔合入量的 56.3%,加上 build-infra 與 Torch-FL 後四倉佔 79%。周內形態是「週一至週三基建與量子棧抬升,週四至週五 FlagGems 集中清庫」。
- 單人產出高度集中:lukatao 在 FlagGems 按合併日合計 119 筆(10-20 二十三筆、10-21 三十五筆、10-22 六十一筆),全部為測試與參考實現修復;tengqm 包乾 build-infra 的 35 筆(10-20 七筆、10-21 十五筆、10-22 十三筆);lvyufeng 承擔 Torch-FL 的 MPS 與平臺側;FlagQuantum 的全部合入由同一賬號完成。
FlagGems(合入 290 筆):測試契約成為第一主線
- 三輪迴退與重建:10-20 的 PR #7361 先回退此前的共享測試設施改動(17 檔案 +599/−1040),把相容性處理下放到各運算元自己的測試,隨後 22 筆修復全部沿這個方向做——CPU 參考值模式下的輸入快照、張量檢視幾何、複雜與半精度取值比較、稀疏構造與轉換、生成用例可執行性、斷言邊界、pytest 標記歸一。這是一次「先承認共享方案走不通、再逐個運算元補齊」的工程修正。
- lukatao 的用例改造三連:10-21 三十五筆把生成式用例改成跨後端可跑(split 與 squeeze、adjoint 與 mH 與 mT、as_strided、moveaxis 與 reshape_as 與 swapaxes、permutation 檢視、整型與半精度轉換),其中 #7425 至 #7440 為連續十六筆;10-22 再以 61 筆把
foreach覆寫改為「直連路由」批次 01 至 09,並把最後九個運算元套件改為走公共候選 API,即把「測哪個實現」從隱式改成顯式。 - 後端跳過治理開始寫明理由:昇騰與摩爾執行緒的跳過被逐條限定輸入域(
linalg_vander複數輸入、logdet複數、row_stack_out記憶體格式、trapzcomplex32、orgqrMUSA 零列、qint32系列、Hygon cuDNN 校驗),並在 10-23 凌晨連續合入四筆稀疏套件移植(稀疏 log-softmax 跨後端可移植、稀疏校驗器韌體與直接基準候選呼叫、壓縮稀疏校驗器、公共稀疏塊構造器)。 - 廠商側大額提交兩筆:燧原的整批更新 #7077(26 檔案 +3520/−511,標題只寫「update from enflame 20261013」,無逐條明細);崑崙芯融合 MoE #7107(13 檔案),補齊三個
fused_experts變體與dispatch_fused_moe_kernel,聚合分 1.324 至 1.329,並主動宣告基線為替代實現、dispatch_fused_moe_kernel的 0.626 不達標。 - 崑崙芯最佳化線:10-20 九筆、10-21 十七筆、10-22 十三筆,從補實現轉入按精度與形狀設門——w8a8_block_fp8_matmul 增加 FP8 能力門控、fp64 與 grouped-MM 改為按能力跳過並寫明理由、單層 GRU 單元改扁平一維 kernel 把聚合分從 0.4217 提到 0.8253、
sgn大 numel 路徑改廉價主體加可配置一維 tile。
FlagQuantum(合入 82 筆):從契約到程式碼,再從程式碼到拒絕
- 動態電路進 IR(10-21):PR #681 定義帶型別的動態 Program IR 契約;#683 把中電路測量降級為「後繼量子位加布林 SSA 結果」、reset 降級為顯式後繼量子位、合取與析取對映為活躍布林值上的規範 DNF,且僅當降級結果與完整函式圖逐字一致才恢復;#694 把精確降級與還原設為動態部署的強制前置,未驗證程式在呼叫任何 provider 之前停止。
- M3 中性原子從契約到可跑(10-22):Core 側 #700 讓原生 Rydberg 控制直接在 ProgramRecord 上提供前端(
RydbergProgram提供move、pulse、to_ir三個動作,並明確「受控位置不代表物理存在」);Simulation 側 #707 讓原生 Rydberg 程式走既有 Lindblad 計劃,plan 1.7 密封為恰好七個外層欄位;Examples 側 #714 訓練兩個脈衝幅度並讓原子對移動,40 步 128 區間實測無條件 RR 由 0.0431 升至 0.1228、存活條件 RR 0.1500、no-flag 選擇 RR 0.1439。 - 一半合入量花在拒絕與刪除上:10-22 的 #701 讓原生物理程式在打包時統一拋
CapabilityError而不是 AttributeError;#705 按提案 082 直接刪除從未有外部服務對應的 NeutralAtomProvider 與兩個 Remote 匯出,不留別名、不留空殼;#716 提出提案 083 定義 Runtime 的sample_terminal原語並在示例末尾列印「proposed, not implemented」。這類動作不增加能力,但決定了 M3 的邊界是否可信。 - 出圖與可引用性補鏈:10-21 #668 新增惰性 LaTeX 後端與「編碼器—線路—測量頭」混合模型檢視(43 檔案 +14311),Notebook 優先顯示 SVG;#684 增加 CITATION.cff(版本 0.3.1、釋出日期 2026-10-16、Apache-2.0);#687 盤點中性原子可複用能力與缺失契約,給出物理存活 0.8187、無條件 RR 0.4094、存活條件 RR 0.5 的獨立數值參照。
- 算力擴容:10-20 #653 與 #661 把 CPU 套件遷到八臺 A800 runner 並自動觸發 GPU 測試,長任務改並行——推進方式從此是大規模一致性驗證,而非功能鋪開。
build-infra(合入 96 筆):把「N 個後端乘 M 類產物」壓成一行
- builder 矩陣形成:
base/目錄本週從六家擴到九家廠商十七個基線映象——nvidia(cuda12.8 / 13.3)、ascend(cann8.5.0 / 9.0.0,含 910c)、cambricon(neuware4.4.3 / 4.7.2)、enflame(tops1.9.10 / 1.10.6)、hygon(dtk26.04)、iluvatar(corex4.4.0 / 4.5.0)、metax(maca3.7.2.1 / 3.8.1.3)、sunrise(tangrt1.2.0)、tsingmicro(tsm260610)。 - FlagCX 的 22.04 收口:10-16 至 10-18 為六後端各落一枚自包含 builder,每枚以 ubuntu:22.04 為 glibc 底線、把廠商 SDK 預置進映象,並在 wheel-info 留痕;#1407 追加 dispatch 級
--no-bitcode開關,避免v0.14.0標籤早於bindings/ir時在非 nvidia adaptor 上直接拋錯。 - FlagTree 構建行:builder 從「兩條工作流做一件事」合併為一個矩陣,
backends.yaml一行攜帶 Containerfile、映象倉、runner 標籤、磁碟預算與驗收斷言。清微、摩爾執行緒、崑崙芯三行按同一模板落地,差別只在預編譯樹與工具鏈解析路徑。 - 安裝路徑收斂:10-20 的 #1425 新增一鍵安裝指令碼(1 檔案 +308),第一次把「多個倉庫、多套依賴」的安裝過程收斂為單條命令;#1435 恢復 CUDA 分發後端的 vllm 原生擴充套件輪子並點明 PEP 440 忽略構建標籤、短釘扎會裝到錯誤後端的坑。
- 構建文件成站:10-22 的十二筆提交(#1462 至 #1470)把 vllm-plugin-FL、FlagTree、FlagCX、FlagGems、FlagLibs、Megatron、SGLang、verl 八個元件的設計記錄與站點頁在五小時內連續合入,是本季第一次把構建設計寫成可檢索內容。
Torch-FL(合入 53 筆):平臺面擴張後轉入逐項補齊
- MPS 線完成主體:10-19 至 10-21 三日內的 MPS 相關合入共八筆——原生
mm與bmm進 MPSGraph gemm 類、softmax與逐元素neg與pow原生化、編譯後 MPSGraph 計劃快取、排隊工作保活與原生masked_fill、Qwen3.5 的原生 MPSGraph 核心、Metal 上高階索引收集;10-20 的 #566 以 69 檔案 +22929/−236 落庫,CI 使用 GitHub 託管的 Apple Silicon arm64 runner,並顯式宣告「x86_64 的 macOS runner 沒有 Metal 裝置,環境檢查失敗是預期結果」。 - 清微三連:torch.compile 落 TX8(#541,14 檔案,作者明示裝置屬性查詢只能返回常量而非硬體實測值)、主機側隨機數核心(#604)、裝置時間線進
torch.profiler(#630,基於 rocprofiler-sdk 的 DeviceTracer,TX8110 實測)。 - 多卡正確性兩處硬修:崑崙芯
CrossDeviceMemcpy此前呼叫同卡語義的xpu_memcpy,傳入兩張卡的指標返回 −801 且目標不被寫入,任意卡間複製靜默無效,10-22 改走xpu_memcpy_peer(#634);liblaunch_shared.so的undefined symbol: cudaMemcpy需在 Triton 啟動器 dlopen 之後才可解析,遂把昆芯的 CUDA 相容執行時提前載入(#632)。這兩筆不產生任何效能數字,但會讓此前所有多卡實驗的結論需要重算。 - CI 與平臺行:BI-V150 共享 CI 行(#569,24 檔案,允許初始執行保留已知失敗以完成 bring-up)、FlagCICD 統一入口與 L0 至 L2 分級(#599)、AGENTS.md 定為唯一代理指引(#601)、崑崙芯 P800 的 2.9 穩定分支線(#273)、平臺 pytest 結果上報 FlagCICD(#542 與 #577)。
FlagTree(合入 25 筆):矩陣鋪格子,語言層等穩定
- 本週 FlagTree 的合入幾乎全在「後端乘版本乘工作流」三維矩陣上:燧原 enflame3.6-gcu300 的 FlagGems 基線與測試工作流、燧原 vLLM 基準進工作流、AMD amd3.6 基線與測試、昇騰 3.5 py312 交付與修復、
triton_v3.5.x分支 codeowner 更新、XPU3.6 的 vllm 基準工作流。 - 唯一的結構性改動是 AMD 預填:10-21 的 #1364 為 FlagMega 增加 amd-gfx1100(W7900)與 amd-gfx1201(R9700)兩個目標,讓 bf16 的 Qwen3-1.7B 在 RDNA 上以單個協同大核完成解碼,為避免 128 個工作組無法共駐導致柵欄死鎖,把每塊計算 warp 上限壓到 4;10-22 的 #1365 再補 M>1 的預填與「預填只輸出最後一個 token 的 logits」。
- 與 RISC-V 的介面:
smt_rvisa讓作者顯式指定 SEW、VL、分塊與指令選擇,核心經 C++ builder API 下降,另有 LLVM 直出路徑整段跳過spine-opt;後端不再保留私有 TLE 方言副本,改為消費通用third_party/tle。這類改動不出現在任何對外口徑裡,卻決定 RVV 後端能否從「能跑」走到「能壓效能」。
推理棧:vllm-plugin-FL(18)、FlagGems-vllm(21)、FlagGems-sglang(15)、sglang-plugin-FL(3)
- 版本對齊是本週主線:vllm-plugin-FL 側 10-19 把達摩院玄鐵後端升到 vLLM 0.28.0、10-22 海光落 0.28.0(發行包
0.28.0+empty,eager 與 FULL_AND_PIECEWISE 兩種圖模式各跑一遍,TP=2、最大模型長度 4096、視訊記憶體利用率 0.85);sglang-plugin-FL 側 10-21 昇騰 910C 獨立適配 0.5.18(67 檔案,驗收含四卡整機映象門禁)、10-22 海光 BW1000 升 0.5.18(65 檔案,含單機 TP2 與物理兩節點 TP4/PP1、TP2/PP2)。沐曦、清微、燧原、崑崙芯的同版本條目仍在審或未開。 - 圖模式鋪到兩個國產後端:曦望 Sunrise 與燧原 GCU300 的圖模式(10-19,inductor 加 cudagraph)同日合入,vLLM 側的 CUDA Graph 通路不再只在昇騰與崑崙芯上驗證;10-21 昇騰補全解碼圖執行並適配 Qwen3.6-27B 與 35B-A3B 的文字與影象推理(26 檔案 +2513)。
- 模型側先於公開發布:FlagGems-vllm 的 GLM-5.3 Flash 公開運算元(#900)與 Qwen4 的 HC / PLE / sparse QSA 三類運算元(#896)都是 10 月才出現的新架構名詞,運算元先於模型公開落地;隨後 #977 為沐曦融合 MoE 補 TP=2 配置,C550 上 14 個 M 值平均提速 1.065 倍。
- 賽事第一次成為主倉供給:FlagGems-sglang 10-20 十筆賽事合入全部集中在 40 分鐘內由同一維護者合併(賽道一 tiny-k-gemm、pack-topk-ids、moe-topk-sum、indexed-scale-shift 等),配套 #163 單筆 +28940 的基準快照;10-22 的 #204
fused_pack_qkv與 #201fused_sigmoid_mul說明賽事產出已進主幹而非停在提交物。
其它元件與整合設施
- FlagBLAS(6 筆):海光 gfx936 六精度 GEMM(#151,sgemm 至 zgemm,+7060/−127,dgemm 走 fp64 MMAC 點積並依賴 FlagTree 的 fp64 MMAC 支援)與 L1 支援(#149);10-22 補天數 L1 最佳化(#153)與摩爾執行緒 GEMM(#152)。BLAS 的精度補齊把編譯器側能力缺口暴露出來,是本週跨倉協同的一處實證。
- FlagCX(5 筆):啟用 Hygon Device API 與統一 IR 的 HIP 後端(#643)、裝置 bitcode 按 adaptor 生成而非硬編碼 nvidia(#668)、
v0.15.0.dev0標籤、多段 VMM 視窗(#658,42 檔案 +7667,為 CUDA、海光 DU、沐曦與 PPU 各加多段回撥,用有界描述符交換分段檔案描述符,集體成功後才釋出視窗)、平臺路由與 CI 統一(#665)。 - FlagTrain(5 筆):摩爾執行緒後端與兩個運算元(#20)、KMCompiler 對 Megatron 與 TransformerEngine 的支援(#22)、blocked_flash(天數)與 mixed_moe_gemm(#23、#24)、
multi_tensor_lion(四後端)與quick_gelu(#16、#26)。該倉 10-15 才有首版文件,是當前最年輕的運算元倉。 - 稀疏、注意力與量化:FlagSparse 合入 MUSA 最佳化(#113,來自外部貢獻方 NCIC-AlphaSparse 分支);FlagAttention 把 kv-outer 的 MiniMax M3 稀疏注意力 prefill 里約 40 個主機側小運算元與
.item()同步換成兩個 Triton kernel,構建快 1.5 至 2.5 倍並做成無同步排程與全路徑圖捕獲(#107);FlagOS-Compressor 支援 DeepSeek V4.1 與 MiMo V2.5 的僅線性 INT8 匯出(#10)與 MXFP8、NVFP4 源檢查點轉換(#11,143 項測試透過)。 - optest(5 筆)與 FlagOps(2 筆):optest 由指令碼集合變成可安裝 wheel(#4)、改 src 佈局(#5)、暴露 console commands(#6)、CI 作業名顯示為倉庫加後端(#2);FlagOps 承接 FlagGems 五個 action(#15)後,FlagGems 側同步完成本地 action 向共享 action 的遷移(#7346、#7416)。
- 新倉與試驗倉:FlagCV(10-14 建倉)於 10-18 深夜首次落提交、10-19 凌晨合入 PR #1 骨架——介面對齊 OpenCV(core 與 imgproc 兩組標頭檔案),多後端結構沿用 FlagDNN,核心用 Triton 編寫,
backends/一次鋪開 nvidia、thead、ascend、hygon、iluvatar、mthreads 六個後端,但尚無可執行運算元;Trident 是 10-12 建倉的實驗性橋接層(Triton 或 Torch 風格 Python 函式編譯到 MLIR 與 LLVM 再經 tvm_ffi 執行),本週 #3 補齊若干 ATen 運算元測試;flir 在審 #83 增加 TensorView 方言與tile.load與tile.store檢視,是 CommonIR 方向的實質動作。
四、成員單位與廠商適配
- 崑崙芯:本週工程密度最高的後端,且不在公開成員單位名單內。可歸屬的合入約 40 筆(合併日 10-20 九筆、10-21 十八筆、10-22 十三筆,10-19 視窗未單列計數),內容跨運算元、構建、執行時三層:運算元側從補實現轉入按精度與形狀設門(FP8 能力門控、fp64 與 grouped-MM 按能力跳過、GRU 扁平一維 kernel 聚合分 0.4217 到 0.8253、融合 MoE 三運算元 1.324 至 1.329);構建側成為 FlagTree 第七後端;執行時側修掉跨卡複製靜默失效與預載入順序兩個硬缺陷。風險在運算元側——多數改動是同一運算元的另一種 tile 或融合,缺少統一效能門禁,聚合分又因基線替代而不可跨廠商比較。
- 海光:本週唯一在兩個推理外掛倉同時完成上游版本對齊的廠商。vLLM 0.28.0 與 SGLang 0.5.18 同日合入(合計 84 檔案、淨增約 5700 行),驗證環境為一卡 64 GiB 的 BW1000 叢集,vLLM 側發行包
0.28.0+empty、SGLang 側物理兩節點 TP4/PP1 與 TP2/PP2 並修流水並行協同退出。配套 FlagBLAS 六精度 GEMM 與 L1、FlagGems FP8 稀疏求和反向韌體、FlagDNN 一筆 hygon 修復。它的可複用價值在於把 empty 後端的升級流程寫成帶版本表的模板。 - 清微智慧:本週補的全是基礎設施短板而非運算元覆蓋——torch.compile 落 TX8(#541,裝置屬性只能返回常量)、主機側隨機數核心(#604)、裝置時間線進
torch.profiler(#630,TX8110 實測,同時釘上廠商構建開關)、FlagTree 構建行接入並掛日線(#1436、#1440)。順序值得記錄:先能在 CI 裡構建、再能復現隨機性、再能看效能,最後才談最佳化。 - 昇騰:本週主線是兩個外掛倉的版本與圖執行——vLLM 0.24 全解碼圖執行加 Qwen3.6-27B 與 35B-A3B 文字與影象推理(#606)、SGLang 0.5.18 的 910C 獨立適配(#131)、W8A16 FP8 TopK(#6030)、按 SoC 的 fp32 能力給 matmul 加門控(#616)、四個輪子遷入 22.04 builder(build-infra #1414,glibc 底線 2.38 降到 2.35)。測試側十餘筆為 FP8 輸入構造、tile block 報錯與參考文件,仍以修復為主。
- 摩爾執行緒:MUSA 成為 FlagTree 第六後端並進入日常行(#1449、#1456),本地二進位制隨 ref 變化要顯式指定;FlagTree 增加逐複製 TME 快取持久化(#1385);FlagBLAS 增加 GEMM 實現(#152);FlagGems 側複數
cholesky_solve輸入改在 CPU 構造、moe_load_balance_loss的 MUSA 特化合入。五筆測試跳過集中在該後端的輸入域限制,說明失敗面仍以「輸入不支援」為主而非實現錯誤。 - 燧原:本週動作覆蓋基線、基準、打包、斷言、圖模式五個環節——enflame3.6-gcu300 基線與測試工作流、vLLM 基準進工作流、builder 驗證改資料驅動、toolkit deb 預置進映象、GCU300 圖模式合入;FlagGems 的廠商整批更新 #7077(26 檔案 +3520/−511)一次進主幹,但標題只寫日期、無逐條明細。FlagTree 側因偶發匯流排錯誤停用 02-sparse-mla 用例並更新 vllm benchmark 引數,穩定性問題仍在用例層。
- 天數智芯:CI 與構建兩側齊全——BI-V150 共享 CI 行合入(#569,CoreX 4.5.0)、iluvatar 獨立執行時使輪子可連結 CPU 版 torch(#593)、build-infra 重新整理 pin 到 22.04 重發版本;程式碼側仍以直推 master 為主(FlagDNN 四筆加三筆,無 PR 流程),等價效能基線(
equivalent_baseline.cpp等 +8157)是該倉本週最實質的產出。流程規範化落後於 Torch-FL 與 FlagQuantum。 - 沐曦:本週投入集中在效能檔與在審的成對部署方案——兩節點 C550、TP16 的 MiniMax M3 BF16 最佳化檔(#540,09-18 開出、10-18 仍在更新)與四節點 C550、TP8 與 PP4 的 Kimi K3 MXFP4 與 BF16 實現(#607,10-19 新開,跑在 vLLM 0.28 相容分支);已合入的有 FlagGems-vllm 的融合 MoE TP=2 配置(#977,C550 上 14 個 M 值平均 1.065 倍,並修掉 M≥4096 時共享記憶體配置越界)與 build-infra 的 metax 原生輪子按平臺如實標註。
- 達摩院玄鐵(含真武 PPU):FlagBLAS 補真武 PPU 四種精度 GEMM 並
附 NN/TN/NT/TT 四種佈局變體(#148,複數 GEMM 轉調 level3);FlagGems 修後端 GRU barrier 死鎖(#7203);FlagGems-vllm 新增 W8A8 block INT8 矩陣乘(#954,9 檔案 +1493,含調優配置與自動調優接入)並修 W8A8 MoE 整型累加;vllm-plugin-FL 升到 vLLM 0.28.0(#574)。四條線分別對應基礎庫、併發正確性、量化運算元與版本跟進。
- 曦望與進迭時空:曦望(sunrise)10-19 落 22.04 自包含 builder 並記錄輪子以 22.04-clean 重發,10-19 圖模式合入(#569),探針進入 optest 統一設施;進迭時空(SpaceMiT)的
smt_rvisa(FlagTree #1381)是 RISC-V AI 方向首次進入編譯器語言層擴充套件,與 FlagGems 的同後端在審項構成 RISC-V 線本週的全部動作。 - 地平線與寒武紀:本週兩家在組織內均無專屬倉庫推送與合入,其中 10-21、10-22 連續兩個視窗靜默。日報已連續兩日將其標註為缺口;若下週仍無動作,應作為風險項單列。
五、生態與社群
- 大會與會後報道形成三段擴散(10-17 ~ 10-22):10-18 主論壇由 DOIT 現場報道首發;10-19 中華網刊出會後首篇全棧技術拆解,按「運算元與編譯、輔助研發、外掛與量化、Token 服務、端側與平臺」五段組織,補上此前未覆蓋的量化事實——KernelGen 已支援九款晶片、本季度新增生成 765 個運算元、其中 416 個在至少五款國產晶片上透過精度驗證並達原生運算元 80% 以上效能,FlagGems-SGLang 的 40 個運算元在 NVIDIA 上全部透過,Qwen3.5-397B-A17B 做 W8A8 後模型檔案由 751.41GB 降至 382.45GB(減少 49.1%)而 GPQA-Diamond 保持 84.85%;10-20 新京報與北京日報客戶端做產業版二次擴散,新增可引用口徑為「新模型一天內完成 12 款晶片適配」;10-22 Pandaily 以英文系統轉述,並首次公開中國電信 Xing4.0-29B-A4B 長輸入首 token 時延較原生運算元下降 19.87%。
- 量智雲的邊界寫得比多數宣傳清楚:FlagOS 做執行棧與排程、量子院做硬體與雲,v0.3.0 與 0.3.1 明示不在量子硬體上執行、不含 MCP server 與 agent runtime(MCP 介面卡為獨立包)。對外觀察點是量智云何時對外開放,以及 FlagQuantum 的海光與摩爾執行緒後端是否被納入雲端排程。
- 治理面首次把 2.3 的驗收物件固定下來:FEP-0140(vLLM 三版本線)與 FEP-0141(SGLang 0.5.18 十家廠商)於 10-21 合入,測試複用 2.2 工作流、在廠商或 FlagOS 映象內按需從原始碼安裝目標外掛版本,驗收含安裝、稠密與 MoE 文字與影象推理、效能、併發與 24 小時穩定性。同期 .github 給組織主頁中英文兩版加上 Slack 邀請入口,解決新開發者找不到既有邀請的問題。
- 具身方向出現第一個帶交付物的外部專案(10-22):北京市科委、中關村管委會 2026 年度「中央引導地方」及「新一代資訊通訊技術創新」專項眾智 FlagOS 加速計劃方向擬立項公示,跨維智心《基於 FlagOS-Robo 的 AlohaMini 具身智慧機器人端側部署與應用示範》入選。驗收含具身模型訓練適配與推理部署、國產晶片端側應用、多晶片推理精度一致性測試,以及具身模型、運控小腦與本體控制的協同。這是繼 FEP 矩陣與賽事之後第三個帶交付物約束的外部專案。
- 社群影響力事件(10-19,回顧稿 10-21 釋出):Triton Developer Conference 2026 在聖何塞舉行,到場開發者超過 500 人;FlagOS 團隊的 KernelGen 是現場唯一系統化展示「多晶片運算元自動生成 Agent」的專案,且建立在 FlagTree 編譯基礎設施之上;2.2 口徑下 8 款晶片上自動生成的運算元數量為 77 至 551 個,效能對比區間 2.58 倍至 38.33 倍(原文註明為各演講者測試條件,不宜跨專案外推)。
- 賽事與開發者運營:CSDN FlagOS 站點掛出的 SGLang 跨晶片運算元最佳化賽賽道一已開始向主倉產出可合併成果,但節奏仍是批次式而非分散式;10-22 新增一條高校圓桌直播(全球 AI 開放計算師資發展計劃下的教學落地),屬社群活動而非技術釋出。
- 渠道核查結論:24 組中英文查詢詞在五個視窗中,元件名(FlagOS、FlagGems、FlagScale、FlagTree、FlagPerf、FlagAttention、FlagCX、KernelGen)直查持續零命中;有效條目全部來自成員單位稿、產業媒體與社群自有渠道。CSDN FlagOS 專欄首頁最新原創稿仍停在 08-28 的 Day0 適配稿,智源社群搜尋頁為客戶端渲染僅得框架頁,HN Algolia 八組查詢無標題直接匹配。生態建設的可核查進展仍以倉庫為準。
六、趨勢觀察
- 交付面統一先於功能擴張:本週最重的一批工作不是新運算元,而是 glibc 底線、builder 形態、通訊依賴與安裝命令——22.04 自包含 builder 從六後端收口到七後端、
flagcx==0.14.0從兩條 nvidia 行擴到二十個後端、一鍵安裝指令碼把多倉依賴收成一條命令、optest 把測試設施變成可安裝 wheel。這些動作的共同效果是「換後端時不再改安裝指令碼」,而它比任何單點效能提升都更直接決定 2.3 的交付速度。 - 需求到證據的閉環在本週被壓縮到一天:10-21 兩份 FEP 合入把版本乘廠商寫成矩陣,10-22 海光就點亮第一格;同樣,10-20 的 optest 與 FlagCICD 落地後,10-22 的 FlagGems 用例改造立即轉向「直連候選」。2.3 的剩餘九家與兩條版本線是此後六週的主工作量,觀察點是同一個 0.28.0 是否在清微、沐曦、燧原、崑崙芯上覆用海光的 empty 後端模板。
- 質量優先於數量的取向已經穩定:全周 661 筆合入裡,真正新增運算元能力的不足兩成,主體是測試契約(至少 119 筆來自單人)、自動化產出(KernelGen 三批 14 個運算元加稀疏族在審)與構建基建。這與 2.2 釋出後「先把既有能力測準」的取向一致,代價是運算元數量增長放緩、對外效能數字的更新也會放緩。
- 量子棧形成一種可複製的推進方式:先把契約寫成可拒絕的實現,再逐塊放開:擴子包而鎖核心(159 個新公開名進子包、Stable Core 41 個匯出不變)、把部署前置校驗寫成強制門、刪除沒有外部服務的供應商、凍結未批准的取樣介面。本週一半合入量花在拒絕與刪除上,這決定了 M3 後續的邊界是否可信;風險是 20 至 34 筆合入全部由單一賬號完成,物理語義的驗證依賴同一批人寫測試與實現,外部無法獨立複核。
- 可觀測性與多卡正確性成為多後端的新短板:清微第一次有裝置時間線,崑崙芯跨卡複製此前一直是錯的(位元組從未寫入,同步呼叫不會掩蓋),這兩件事都發生在「能跑」之後。過去兩週的測試移植與用例契約改造、本週的 optest 集中化,本質是對同一判斷的不同表達——多後端在能跑之後的第一道坎是可復現,而不是更快。
- 三個風險項需要在下一期確認:一是「整批更新」類提交缺少可核對明細(燧原 26 檔案 +3520/−511 無法對應到具體運算元與收益),崑崙芯融合 MoE 又以替代基線測出,兩者都會讓後續跨廠商對比失真;二是地平線與寒武紀連續兩日靜默,若下週延續應在週報中單列;三是訓練側(Megatron-LM-FL、FlagScale)本週推送稀少,TransformerEngine-FL 三筆 NPU PR 尚未合入,2.3 週期的訓練棧進度落後於推理棧。
- 下一觀察點:FlagTree 0.7.1 開發構建是否在 2.3 前轉正式版;vLLM 0.28 的第二家廠商(清微或沐曦)是否複用海光模板;FlagCV 何時落第一個可執行運算元;大會分論壇與工作坊的逐場紀要是否公開;量智云何時對外開放。
附錄:素材與核查
- 素材:2026-10-19、10-20、10-21、10-22、10-23 五期 FlagOS 日報,視窗分別為 10-16 06:00 至 10-19 06:00(72 小時)、10-19 06:00 至 10-20 06:00、10-20 06:00 至 10-21 06:00、10-21 06:00 至 10-22 06:00、10-22 06:00 至 10-23 06:00,週期內無缺期。
- GitHub 核查方法:對組織 flagos-ai 全部 61 個倉庫逐日核查推送狀態;合入以
is:merged加merged:>=視窗起點檢索為真值,在審以is:open加updated:>=視窗起點檢索;主分支新增用commits?sha=<分支>&since=<UTC>複核,非預設分支推送由 org 事件流與commits.atom兜底分辨。分倉合入數為各期日報披露口徑的累加,部分期次僅統計前 100 條合併 PR,可歸倉合計 641 筆,差額 20 筆為未展開的尾部倉。 - 版本與標籤核查:以元件倉庫 releases.atom 原子源逐一複核,本週視窗內檢出四個標籤(FlagCX v0.15.0.dev0、FlagTree 0.7.1a1+ascend3.5、0.7.1.dev1、0.7.1.dev1+ppu3.6),FlagGems、FlagScale、FlagBLAS、FlagDNN、Torch-FL、vllm-plugin-FL、sglang-plugin-FL、build-infra、FlagAttention、FlagSparse、FlagOps 等倉庫無新 Release,與日報記載一致。
- 新聞側核查:Google News RSS 24 組中英文查詢詞(元件名取 14 天、成員與產業詞取 7 天)、HN Algolia 八組、CSDN FlagOS 專欄、智源社群與成員單位原稿逐條交叉驗證;有效條目按「原站優先」引用,晚索引與舊聞重發(如火絨性質的行情稿、工博會獲獎舊聞)按規則剔除,未計入條目。
- 口徑說明:日期與時間均為北京時間;週一期覆蓋 72 小時,其 10-16 至 10-18 的內容按原始日期標註,與上一期週報(覆蓋 10-12 至 10-16)在邊界日存在重疊,重疊部分的標籤與 FEP 已在上一期列明,本期不重複計數;「合入」指 GitHub 檢索的合併時間落在視窗內的 PR,與日報的逐日視窗計數存在一天左右的錯位,本報告統一採用合併日期口徑。
- 侷限:分支級活動(如 FlagPrism 的燧原除錯分支、FlagGems 的
bump-flagtree-tsm分支)無法以預設分支口徑完整列舉;訓練側 Megatron-LM-FL 與 FlagScale 的視窗內動作稀疏,相關判斷的置信度低於推理棧;元件名新聞側持續零命中,生態內容主要來自成員單位與產業媒體,非 FlagOS 官方公告的部分已在正文標註來源性質。
參考文獻
- [1] flagos-ai 組織與倉庫全景 — https://github.com/orgs/flagos-ai/repositories · https://github.com/flagos-ai
- [2] 大會主論壇報道(FlagOS 2.2 六組數字與四層架構) — https://www.doit.com.cn/computing/860804040699973.html · https://www.bagevent.com/event/9263895
- [3] 量智雲釋出與 FlagQuantum 基線 — https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/releases/tag/v0.3.0 · https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/releases/tag/v0.3.1
- [4] 中華網 FlagOS 2.2 全棧拆解(10-19) — https://tech.china.com/articles/20261019/202610191966755.html · https://www.163.com/dy/article/L9KUG28O05569XIR.html
- [5] 新京報跨芯複用稿(10-20) — https://www.bjnews.com.cn/detail/1792469482129094.html · https://k.sina.com.cn/article_1893892941_70e2834d020024bxm.html
- [6] Pandaily 英文轉述(10-22) — https://pandaily.com/baai-flagos-2-2-cross-chip-operator-libraries-1454-operators-ascend-kernelgen
- [7] FEP-0140 與 FEP-0141 — https://github.com/flagos-ai/community/pull/140 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/141
- [8] 海光 vLLM 0.28 與 SGLang 0.5.18 雙棧 — https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/576 · https://github.com/flagos-ai/sglang-plugin-FL/pull/138
- [9] 昇騰全解碼圖與 SGLang 0.5.18 — https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/606 · https://github.com/flagos-ai/sglang-plugin-FL/pull/131
- [10] build-infra 22.04 builder 與一鍵安裝 — https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1414 · https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1418 · https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1422 · https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1425 · https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1435 · https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1436 · https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1449 · https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1468 · https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1471
- [11] build-infra 構建文件站 — https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1462 · https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1470
- [12] FlagTree 標籤與構建線 — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/releases/tag/0.7.1a1%2Bascend3.5 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/releases/tag/0.7.1.dev1 · <https://github.com/flagos-ai/FlagTree/releases/ta
g/0.7.1.dev1%2Bppu3.6>
- [13] FlagTree AMD RDNA 解碼與預填 — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1364 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1365
- [14] FlagTree 其它 — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1381 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1385 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1395 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1397 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1402 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1424
- [15] FlagQuantum 動態電路與 Program IR — https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/681 · https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/683 · https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/694
- [16] FlagQuantum M3 中性原子 — https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/700 · https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/707 · https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/714
- [17] FlagQuantum 契約與拒絕 — https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/701 · https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/705 · https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/716
- [18] FlagQuantum 出圖與可引用性 — https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/668 · https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/684 · https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/687
- [19] FlagGems 測試契約主線 — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7361 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7425 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7543 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7556
- [20] FlagGems 廠商側批次 — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7077 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7107 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7190 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7232 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7260
- [21] FlagGems 稀疏族與 KernelGen — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7289 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7231 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7296 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7303
- [22] Torch-FL 平臺面 — https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/566 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/541 · <https://github.com/flagos-ai/To
rch-FL/pull/569> · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/599 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/630 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/634 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/632
- [23] FlagCX — https://github.com/flagos-ai/FlagCX/releases/tag/v0.15.0.dev0 · https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/643 · https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/658 · https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/665 · https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/668
- [24] FlagBLAS — https://github.com/flagos-ai/FlagBLAS/pull/148 · https://github.com/flagos-ai/FlagBLAS/pull/149 · https://github.com/flagos-ai/FlagBLAS/pull/151 · https://github.com/flagos-ai/FlagBLAS/pull/152 · https://github.com/flagos-ai/FlagBLAS/pull/153
- [25] 推理外掛與運算元庫 — https://github.com/flagos-ai/FlagGems-vllm/pull/900 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems-vllm/pull/954 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems-vllm/pull/977 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems-sglang/pull/163 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems-sglang/pull/205 · https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/569 · https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/578
- [26] 訓練與稀疏 — https://github.com/flagos-ai/FlagTrain/pull/22 · https://github.com/flagos-ai/FlagTrain/pull/24 · https://github.com/flagos-ai/FlagSparse/pull/113 · https://github.com/flagos-ai/FlagAttention/pull/107 · https://github.com/flagos-ai/FlagOS-Compressor/pull/11
- [27] optest 與 FlagOps — https://github.com/flagos-ai/optest/pull/1 · https://github.com/flagos-ai/optest/pull/4 · https://github.com/flagos-ai/FlagOps/pull/15 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7346
- [28] 新倉與試驗倉 — https://github.com/flagos-ai/FlagCV · https://github.com/flagos-ai/FlagCV/pull/1 · https://github.com/flagos-ai/Trident · https://github.com/flagos-ai/flir/pull/83
- [29] Triton 2026 北美大會回顧與 KernelGen — https://mp.weixin.qq.com/s/5jqcXyXx3uUVJDivaOVDYQ · https://github.com/flagos-ai/KernelGen · https://tritonconference2026.splashthat.com/
- [30] 具身方向立項 — http://www.jushenhome.com/news/2063 · https://flagos.io
- [31] 渠道核查 — <https://flagos.csd
n.net/> · https://hub.baai.ac.cn/ · https://hn.algolia.com/api · https://news.google.com/