FlagOS 每日動態報告(2026-10-15)
調研視窗:2026-10-14 06:00 ~ 2026-10-15 06:00(北京時間,約 24 小時;週四晨報,視窗自上一期日報(10-14)截點起算)。
信源:GitHub(org: flagos-ai,61 倉庫 pushed_at 全量核查、提交搜尋 68 筆核驗、合併 PR 62 筆與在審 PR 226 筆檢索核驗、26 庫 Release 與 7 庫標籤原子核查、org 事件流與分支級補充核驗)、Google News RSS(24 組中英文查詢詞,走代理)、HN Algolia、Tavily 補充檢索(沐曦 / 清微官方稿與大會速遞經原站核驗)、CSDN 專欄與智源社群核查(詳見附錄信源清單)。
本期索引
- 今日重點:MiniCPM-V 4.7 經 FlagOS 十二平臺 Day-0(沐曦 / 清微當晚釋出);2.3 週期 FEP 一晚開出 11 份;組織同日新建 4 倉庫(10-14)
- 一、開源專案進展(GitHub 動態)
- 1.1 組織節奏:26 倉推送、68 筆提交、62 筆合入;新建 FlagCV 與音訊三件套(10-14)
- 1.2 版本工程:2.3 週期 FEP 批次提交——11 份 FEP 覆蓋推理、訓練、編譯器與部署(10-14)
- 1.3 Torch-FL:雙新後端——Apple Silicon(Metal)與 Iluvatar BI-V150;失敗運算元批路由 cpu_fallback(10-14)
- 1.4 FlagGems:KernelGen Nvidia 十運算元批、KMCompiler 修復線與 kunlunxin batch-2 合入(10-14)
- 1.5 FlagTree:PPU fp32 GEMM 合入、MTHREADS TLE 兩連與 FlagMega 修復在審(10-14)
- 1.6 推理棧:sglang-plugin-FL Iluvatar 融合運算元合入;vllm-plugin-FL / FlagGems-vllm 多線推進(10-14)
- 1.7 FlagCX:UIL 兩筆合入、統一 CI 框架落地;清微後端 PR 開出(10-14)
- 1.8 釋出工程與治理:build-infra 執行時動態選 FlagTree 版本;community 貢獻者資料三連(10-14)
- 1.9 其餘線:FlagQuantum / FlagPrism / FlagScale / FlagDNN / FlagTrain / Trident / FlagSparse(10-14)
- 二、新聞報道與生態
- 2.1 MiniCPM-V 4.7 經 FlagOS 十二平臺 Day-0:沐曦 / 清微當晚釋出驗證(10-13 ~ 10-14)
- 2.2 沐曦 x SGLang Meetup:三方探討 SGLang Plugin 上游共建(10-14)
- 2.3 大會看點速遞:主論壇解讀 FlagOS 2.2、六大分論壇與實操工作坊(10-14)
- 2.4 檢索與官方渠道核查:元件線零命中;CSDN 首頁無新文(10-14)
- 三、成員單位深挖
- 3.1 沐曦:MiniCPM-V 4.7 雙規格 Day-0(累計第 42 個模型)與 SGLang Meetup(10-14)
- 3.2 清微智慧:雙規格 Day-0 與精度對齊;FlagCX 後端 PR 開出(10-14)
- 3.3 崑崙芯:XPU3 在審批持續推進;batch-2 效能批與 xpu3.6 CI 合入(10-14)
- 3.4 天數智芯:Torch-FL BI-V150 後端三連與推理運算元合入(10-14)
- 3.5 昇騰與真武 PPU:Ascend 修復批合入與在審;PPU CI 整合落地(10-14)
- 3.6 摩爾執行緒 / 海光 / 燧原 / 達摩院玄鐵等:多線維護與在審(10-14)
- 四、總結與趨勢觀察
- 附錄:信源核查表
- 完整信源清單
今日重點:MiniCPM-V 4.7 經 FlagOS 十二平臺 Day-0(沐曦 / 清微當晚釋出);2.3 週期 FEP 一晚開出 11 份;組織同日新建 4 倉庫(10-14)
日期:2026-10-13 ~ 2026-10-15 來源:沐曦(MiniCPM-V 4.7 Day-0,10-14) · 清微智慧(原稿轉載,10-14) · community #140 · community #139 · Torch-FL #516 · FlagCV(全量見附錄)
- MiniCPM-V 4.7 十二平臺 Day-0:10-13 面壁智慧聯合 OpenBMB 開源端側多模態模型 MiniCPM-V 4.7(35B-A3B MoE 與 1B 雙規格;35B-A3B 為首個可在端側無損流暢執行的開源 MoE,約 3GB 記憶體、13+ token/s);眾智 FlagOS 社群完成十二平臺跨芯 Day-0 適配(基於 vLLM-plugin-FL 推理外掛,名單含達摩院玄鐵、英偉達、海光資訊、崑崙芯、沐曦、天數智芯、清微智慧、曦望智慧等)。沐曦 10-14 釋出官方稿:依託曦雲 C 系列 GPU 與 MXMACA 軟體棧完成雙規格 Day-0 全鏈路驗證(累計第 42 個模型),並把兩規格延伸至 ARM 端側 CPU 平臺;清微智慧 10-14 釋出官方稿:雙規格部署驗證與精度對齊(Math_500 / GPQA_Diamond / MMLU_Pro 對齊英偉達原生基線)。適配映象同步上線 ModelScope / HuggingFace 的 FlagRelease 組織(詳見 2.1)。
- 2.3 週期 FEP 批次提交:10-14 22:35 ~ 10-15 01:49(北京時間),community 連開 11 份 FEP PR(#139 ~ #149)——離線一鍵安裝器(runtime + app Python 層自解壓包)、vLLM 0.28 十平臺相容、SGLang 0.5.18 升級與 DeepSeek-V4 W8A8、Compressor 校準量化(GPTQ / AWQ / AutoRound)、LightX2V 多芯生成外掛、Megatron 三模型多平臺訓練、Megatron ViT 共置訓練、TransformerEngine 上游外掛遷移、TE Triton / CUDA FSA 後端、Torch-FL 覆蓋與執行能力、Torch-FL Iluvatar 平臺支援——面向 2.3 的 FEP 合入截止(11-13)的首批提交潮(詳見 1.2)。
- 工程側硬體版圖擴張:組織同日新建 4 個倉庫——FlagCV(計算機視覺)與 kaldi-triton / puAudioAnalysis-sino / librosa-sino(語音與音訊分析線),均以 LICENSE 佔位(10-14 10:35 ~ 14:23);Torch-FL 合入兩條新加速器路線——Iluvatar BI-V150「FlagGems-primary」後端(#514)與 Apple Silicon Metal 執行時底座(#516,第 11 個加速器);全組織 26 倉視窗內推送、62 筆 PR 合入(詳見 1.1 / 1.3)。
判斷:本視窗是「生態協同 + 週期工程」雙線並進的一天——端側模型 Day-0 已從單個模型的適配事件沉澱為跨成員機構協作的流水線(當日兩家成員單位自發官方驗證稿 + 十二平臺名單 + FlagRelease 映象),而 2.3 週期以一晚 11 份 FEP 的密度進入實質提交階段;疊加 4 個新倉庫(視覺 / 語音領域擴張)與 Torch-FL 新後端,組織正以大會(10-17 / 18)前最後衝刺的節奏補齊 2.3 功能版圖。
一、開源專案進展(GitHub 動態)
1.1 組織節奏:26 倉推送、68 筆提交、62 筆合入;新建 FlagCV 與音訊三件套(10-14)
日期:2026-10-14 來源:org: flagos-ai 倉庫列表 · FlagCV · kaldi-triton · librosa-sino · org repos API(核查基線)
- 全組織倉庫數 57 → 61:26 個倉庫視窗內有推送(docs、build-infra、FlagGems-Experimental、FlagCX、Torch-FL、FlagDNN、FlagGems、FlagGems-sglang、community、FlagAttention、FlagGems-vllm、sglang-plugin-FL、FlagTree、FlagQuantum、FlagTrain、TransformerEngine-FL、FlagScale、FlagPrism、Trident、vllm-plugin-FL、FlagSparse、release-info 與 4 個新倉);提交搜尋 68 筆、合併 PR 62 筆(17 倉)、在審 PR 更新 226 筆——組織維持大會前一週的高強度節奏。
- 新建 4 倉庫(10-14):FlagCV(10:35)——計算機視覺線;kaldi-triton(14:21)、puAudioAnalysis-sino(14:22)、librosa-sino(14:23)——Kaldi 語音識別與音訊分析線。四倉當前均僅含 LICENSE 佔位(web 端與 raw 端均未見 README),參照 optest(10-13)先例,屬”先立倉、後落內容”的領域擴張訊號。
- 視窗內無新 Release / 新標籤:最近標籤仍為 FlagTree
0.7.1a1+xpu3.6(10-13 16:36)與 FlagGemsv5.5.0.dev0(10-12);26 庫 releases 與 7 庫 tags 原子核查均無視窗內新增。 - 組織事件流(100 條):PullRequestEvent 65、PushEvent 15、CreateEvent 7、IssueCommentEvent 6、DeleteEvent 4、Review 3;其中視窗末端活動為 community FEP 批次(10-14 22:35 ~ 10-15 01:49,11 筆)、FlagCX Dependabot 兩筆(10-15 02:20 / 02:22)、FlagGems-Experimental Dependabot 兩筆(10-15 02:51 / 02:54)、build-infra #1345(10-15 05:14)。
1.2 版本工程:2.3 週期 FEP 批次提交——11 份 FEP 覆蓋推理、訓練、編譯器與部署(10-14)
日期:2026-10-14 ~ 2026-10-15 來源:community #139 · #140 · #141 · #142 · #143 · #144 · #145 · #146 · #147 · #148 · #149(全量見附錄)
- 提交節奏:#139(22:35)由 tengqm 開出,其餘 10 份(#140 ~ #149)由 wbavon 在 10-15 01:46 ~ 01:49 的三分鐘內密集開出;全部為單檔案增補(+79 ~ +255 行)、當前 mergeable=True、處於在審——對照上期披露的 2.3 時間表(FEP 合入截止 11-13),首批提交潮如期而至。
- 推理側:FEP-0140 vLLM 多版本平臺相容(vLLM 0.28 上十家國產廠商平臺 + 收斂 0.24 相容性與釋出驗收缺口,含版本化外掛產物、依賴矩陣與推理 / 服務驗收);FEP-0141 SGLang 平臺升級與模型支援(0.5.18 升級的釋出 / 測試矩陣、0.5.11 / 0.5.12 Empty-mode 擴充套件、DeepSeek-V4 W8A8 推理)。
- 訓練側:FEP-0144 Megatron 三模型多平臺訓練(Qwen3.5-27B、Qwen3.5-35B-A3B、DeepSeek-V4-Flash-Base,覆蓋數值正確性、最佳化器更新、斷點續訓與配對效能);FEP-0145 Megatron ViT 共置訓練(CSA / HCA / DSA 整合與放置檢查);FEP-0146 TransformerEngine 上游外掛遷移(從 TE-FL 遷至上游 TE + 獨立版本化 FL 外掛,含啟用、初始化失敗回退、檢查點遷移與回滾);FEP-0147 TE Triton 與 CUDA FSA 後端(能力門控分發、獨立輸出 / 梯度參考、kernel 與模型基準)。
- 部署與生成:FEP-0139 離線一鍵安裝器(無網路主機以自解壓包安裝 runtime + app Python 層,與映象同一 configs.yaml 釘扎);FEP-0142 Compressor 校準量化與部署(GPTQ / AWQ / 原生 AutoRound + 可復現校準、模組精度策略與硬體畫像);FEP-0143 LightX2V 多芯生成外掛(英偉達 + 五家國產廠商的影象 / 影片生成,定義模型 / 裝置覆蓋、wheel 打包、生成質量與原生基線效能)。
- 框架側:FEP-0148 Torch-FL 覆蓋與執行能力(七個國產平臺的 HF 架構覆蓋、FlagGems C++ dispatch、低位元 dtype 模擬(Beta)與 FSDP2 最佳化實驗);FEP-0149 Torch-FL Iluvatar 平臺支援(裝置執行時、運算元分發、模型執行與可復現 wheel 構建)。
1.3 Torch-FL:雙新後端——Apple Silicon(Metal)與 Iluvatar BI-V150;失敗運算元批路由 cpu_fallback(10-14)
日期:2026-10-14 來源:Torch-FL #516 · #514 · #518 · #517 · #519(全量見附錄)
- #516(23:59 合入,+2083/-35、38 檔案)”native Apple Silicon (Metal) backend”:為 torch-fl 新增第 11 個加速器
mps——把 PrivateUse1(flagos)裝置跑在 Apple M 系列 GPU 的 Metal 上;本次僅含執行時底座(device / stream / event / memory + 快取分配器),尚未註冊任何運算元——屬本地開發與 CI 場景的”第 11 平臺”佔位。 - #514(13:47 合入,+3805/-40、25 檔案)Iluvatar(BI-V150 / 天數)「FlagGems-primary」後端:完整腳手架化 iluvatar 構建平臺(PR 文字披露 AI Agent 協作與人工複核流程);#518(20:26 合入,+284/-139)把 BI-V150 上實測出的 37 個 FlagGems 運算元失敗路由到 cpu_fallback——同日”接入 + 止損”閉環。
- 配套合入:#517(17:48)把 FlagGems 整合測試套件在所有平臺上單一來源化;#505(20:02)對齊整合流水線;#334(23:23)整合線快取 pip 下載;#513(11:13)CI 對不可達索引快速失敗並優先 CPU-torch 映象。
- 在審三筆(當日開出):#519 把各平臺流水線收斂為 config 驅動的矩陣;#520 讓 CUDA boxing 變為顯式開關、CUDA-ABI 平臺走向 FlagGems-primary;#521 增加”選擇性平臺 CI + 受信維護者控制”——多平臺 CI 制度化的下一階段。
1.4 FlagGems:KernelGen Nvidia 十運算元批、KMCompiler 修復線與 kunlunxin batch-2 合入(10-14)
日期:2026-10-14 來源:FlagGems #6999 · #7006 · #6662 · #7081 · PR 列表(全量見附錄)
- 合入 25 筆,全組織最高:KernelGen Nvidia 十運算元批(
_reshape_copy#6999、grid_sampler #7006、atleast_3d #7022、special_modified_bessel_i1 #5293、mH #6995、dstack #7039、glu_jvp #6991、geqrf #7002、istft #6982、select_copy #7007);測試衛生批(稀疏 index-copy 值域收窄 #7102、後設資料查詢 dtype 交叉縮減 #7130、重複用例清理 #7137 / #7148 / #7154);KMCompiler 修復(Thead / MetaX linalg_matrix_power #7050、MetaX fp16 rnn_tanh 精度 #6971、Ascend replication_pad2d_backward coreDim 封頂 #7081、Ascend unsafe_index_put 網格封頂 #7033);CI 與文件(robust-checkout #7071、device-visibility 貢獻指南 #7063)。 - kunlunxin 三筆:batch-2 效能批 #6662 合入(all_dim 與 batch_norm 過 0.8x 門檻、
adaptive_avg_pool2d_backward 覆寫、修復 import 期全域性副作用,+1443/-260);#7067 更新 xpu / iluvatar 的 flagtree 並規範 ops-test 通知助手;#7153 把 master 上的 XPUcopy_/sort修復移植回 fix_backends_bug 分支。 - 在審高密度線:llaboon 的 XPU3 系列保持重新整理(#7095 ~ #7116,當晚 18:07 前後集中更新);SiliconFlow 批(#6941 scatter_reduce 啟動限制 / PPU 路徑、#7069 upsample_nearest2d_backward 效能、#7016 convolution_backward、#6940 argsort 超時);bin913 四筆修復(#7158 all / any 跨步、#7159 zero_ 跨步、#7160 sub / div 0 維標量、#7161 exponential_ 尾部速率修正);Ascend 三筆(#7149 embedding_spmdm、#7157 zeros / zero_ 修 GIL 崩潰、#7134 正確性與 FlagTree 相容);MetaX #7145(移除 cudnn_convolution 實現);MTHREADS #7163(index_put N=1 散寫對映最佳化)。
1.5 FlagTree:PPU fp32 GEMM 合入、MTHREADS TLE 兩連與 FlagMega 修復在審(10-14)
日期:2026-10-14 來源:FlagTree #1360 · #1267 · #1268 · #1361 · #1366(全量見附錄)
- 合入 5 筆:PPU fp32 AIU GEMM 支援記憶體序並補測試 #1360(上期 issue #1359 的修復落點);MTHREADS TLE 兩連 #1267(SQMMA lowering、佈局推斷、共享定址與 PH1 分割槽同步修復)+ #1268(靜態 CTA 對齊 extract_tile 跳過 shared scratch);FlagMega CP-SAT 搜尋加速 #1361(生產者 / reshard 索引收斂);CI #1366 新增 xpu3.6 的 FlagGems 基線與測試工作流(呼應 build-infra 包釋出與 Torch-FL 崑崙芯線)。
- 在審:FlagMega 兩修復(#1373 Qwen3 vLLM profile 重推斷 slice dtype、#1374 qkv_rope_with_cache 序列推進前補網格屏障);#1372 tle_raw.call 張量片段引數示例;#1353 CommonIR 轉換在 enflame / hcu / iluvatar / metax / mthreads 的整合;#1352 TileIR 升級至 CUDA Tile IR 13.4;#1348 PPU swizzled TLE 佈局保持;#1294 MThreads 持久化 GEMM 流水與 SPMC 同步;#1278 warp-specialize 體內聯 DSL;AMD / Ada 五連(#1363 / #1364 / #1365)持續重新整理。
- 標籤線:視窗內無新構建標籤(最近為
0.7.1a1+xpu3.6,10-13)。
1.6 推理棧:sglang-plugin-FL Iluvatar 融合運算元合入;vllm-plugin-FL / FlagGems-vllm 多線推進(10-14)
日期:2026-10-14 來源:sglang-plugin-FL #132 · vllm-plugin-FL #579 · #594 · FlagGems-vllm #912(全量見附錄)
- sglang-plugin-FL #132 合入(16:40):為 sglang 0.5.18 實現 Iluvatar 融合運算元——與 2.2 線的 SGLang 升級(FEP-0141)呼應。
- vllm-plugin-FL:#579 合入(11:31,Iluvatar 多注意力快取繫結修復,避免 vLLM 0.24 上游 cache binder 的 NotImplementedError);在審線上 #585(崑崙芯 P800 的 vLLM 0.28 適配)、#583(Flaggems-vllm 引入)、#581 / #592(三段式 CI 與 0.4.0-dev workflow 改造)、#593(op profile 加 eager 參考)、#594(MetaX staging 機器自愈,標註”debug / never merge”,10-15 06:01 仍活躍)。
- FlagGems-vllm #912 合入(11:17):新增
--base-data引數並支援與 CUDA 基線比對(+72550/-5、7 檔案,含基線資料);#926 在審(MTHREADS FlagTree 0.7 的 FP8 varlen attention 最佳化)。 - FlagGems-sglang #156 合入(14:55):ops-test 工作流引入(與 FlagAttention / FlagGems 的 ops-test 線對齊)。
1.7 FlagCX:UIL 兩筆合入、統一 CI 框架落地;清微後端 PR 開出(10-14)
日期:2026-10-14 來源:FlagCX #650 · #654 · #652 · #656(全量見附錄)
- #654 合入(10:44):共享引擎新增結果感知的傳輸狀態 API(pending / success / 實際錯誤,拒絕未知或跨連線 transfer ID)。
- #652 合入(15:07):coalesced batch 全程持有 group guard——修復批處理視窗內的守衛提前釋放。
- #650 合入(22:39,+864/-9、14 檔案):統一 CI 框架——配置驅動的平臺發現 + 分平臺飛書通知;FlagCX 無既有分平臺工作流、無觸發衝突的”乾淨落地”。
- #656 開出(19:30,+128/-20、8 檔案):清微智慧(tsingmicro)支援 FlagOS 後端——新成員單位的通訊庫後端貢獻(詳見 3.2);另 #657 / #658(CRL:IBRC 可見性刷寫、多段 VMM 對稱視窗)當晚開出,#643(Hygon Device API / IR CI)保持更新,#659 / #660 為 Dependabot。
1.8 釋出工程與治理:build-infra 執行時動態選 FlagTree 版本;community 貢獻者資料三連(10-14)
日期:2026-10-14 來源:build-infra #1341 · #1342 · #1344 · community #136 · #137 · #138(全量見附錄)
- build-infra 三筆合入:#1342(13:43)容器啟動時用
FLAGTREE_VERSION動態選擇 FlagTree 版本——FlagTree 釋出頻繁、免去每次 bump 重建全部上層映象;#1341(20:59)把 FlagTree 包釋出遷移到自託管 runner(自述緣由:託管 runner 訪問 Nexus 僅數十 KB/s、263 MB deb 與 87 MB rpm 四次上傳失敗);#1344 重新整理 2.3.0 映象描述(bot)。 - community 貢獻者資料三連(13:01 / 14:59 / 17:54):#136 新增 FlagTree 15 名貢獻者與三個組織(Sunrise(曦望)、T-Head、NVIDIA);#137 新增 FlagCX + TransformerEngine-FL 的廠商後端貢獻者;#138 新增 FlagGems confirmed contributors(BAAI 員工 / 實習生 + 廠商)——2.3 社群度量資料繼續補齊。
- docs:ModelScope 文件更新 #551(10-14 17:02,+5373/-69、31 檔案,bot);模型庫 #542 更新至 10-15 05:32。release-info:gh-pages 釋出資訊站維持推送(pushed_at 10-14 14:12),視窗內無新 Release 物件。
1.9 其餘線:FlagQuantum / FlagPrism / FlagScale / FlagDNN / FlagTrain / Trident / FlagSparse(10-14)
日期:2026-10-14 來源:FlagQuantum #626 · FlagPrism #16 · FlagScale #1300 · FlagTrain #11 · Trident #3(全量見附錄)
- FlagQuantum:工作坊文件線推進(#626 合入:位序約定說明 + 雙語電路圖,22 檔案;配合同日 4 筆 docs / test 提交)。
- FlagPrism:架構設計文件合入 #16(+484:英文架構指南——原始碼 → IR 插樁 → 執行時記錄 → 分析 / 除錯報告,含 4 張 SVG 圖與 Profiler / Debugger 章節)。
- FlagScale:PPU 平臺併入共享 CI 流水線與 CUDA TE-FL 依賴準備改進 #1300 合入(+1540/-18、34 檔案);#1308 在審(Qwen3.5 多模態訓練序列打包,+899)。
- FlagDNN:三筆 “add equivalent performance”(Ascend 11:19 / MTHREADS 15:23 / 達摩院玄鐵 23:02)——等效效能資料向多後端鋪開。
- FlagTrain:#14 合入(Ascend 後端 CI)、#11 合入(packbits 運算元,Nvidia + Ascend);#18 在審(fp8_gemm)。
- FlagAttention:#96 合入(ops-test 格式對齊 + Enflame 運算元清單路徑修復)。
- FlagGems-Experimental:#665 / #674 / #680 / #685 / #689 五筆 KernelGen 合入(_fw_primal_copy、sparse_compressed_tensor、sparse_bsc_tensor、cartesian_prod、coalesce);#730 / #731 為 Dependabot。
- Trident:#2 / #3 測試運算元批(+2829 與 +285;#2 關閉、#3 在審)——TVM FFI 橋的 torch 運算元覆蓋測試。
- FlagSparse:#110 / #111 打包與 CI 處置(shiptux:許可證表格化以適配發行版 setuptools、打包工作流改為 verify-only)。
- TransformerEngine-FL / Megatron-LM-FL:#134 合入(統一 CI 框架 + 去除八條分平臺重複觸發);#136 在審(NPU 廠商能力查詢與張量縮放修復);Megatron-LM-FL #201(統一 CI 框架)保持更新。
二、新聞報道與生態
2.1 MiniCPM-V 4.7 經 FlagOS 十二平臺 Day-0:沐曦 / 清微當晚釋出驗證(10-13 ~ 10-14)
日期:2026-10-13 ~ 2026-10-14 來源:沐曦(企業新聞) · 清微智慧(原稿轉載) · 面壁智慧(知乎釋出) · 同花順(沐曦映象)(全量見附錄)
- 10-13 面壁智慧聯合 OpenBMB 釋出 MiniCPM-V 4.7(35B-A3B 與 1B 雙規格;35B-A3B 為首個可在端側無損流暢執行的開源 MoE,約 3GB 記憶體、解碼 13+ token/s;同步開源 SRFT 自回放微調),釋出當日經眾智 FlagOS 完成十二平臺 Day-0 覆蓋(基於 vLLM-plugin-FL 推理外掛;平臺名單含達摩院玄鐵、英偉達、海光資訊、崑崙芯、沐曦股份、天數智芯、清微智慧、曦望智慧等);適配映象上線 ModelScope / HuggingFace 的 FlagRelease 組織。
- 沐曦 10-14 官方稿:依託曦雲 C 系列 GPU 與 MXMACA 全棧軟體棧完成雙規格 Day-0 全鏈路適配與推理驗證,兩規格一併延伸至 ARM 端側 CPU 平臺;累計完成 42 個主流模型 Day-0;MXMACA 相容 40+ AI 框架、1000+ 模型、6000+ 開源專案測試,全量支援 PyTorch 2.8 的 2410 個 GPU 運算元;模型合併 DSpark 投機解碼適配。
- 清微智慧 10-14 官方稿:雙規格部署驗證與精度對齊(Math_500、GPQA_Diamond、MMLU_Pro 以英偉達原生版本為基線對齊);可重構資料流架構與 FlagGems 形成合力,密集注意力與 GDN / SSM 線性注意力兩類結構快速覆蓋;並回顧近月 Day-0 清單(DeepSeek-V4、Hy3、Qwen3.8 系、GLM5.3-Flash、MiniCPM5-2B、Xing4.0-29B 等)。
2.2 沐曦 x SGLang Meetup:沐曦 / SGLang / FlagOS 三方探討 Plugin 上游共建(10-14)
日期:2026-10-14 來源:沐曦(企業新聞)(全量見附錄)
- 沐曦聯合 SGLang 社群舉辦 AI Infra Meetup(五場分享:KV Cache 最佳化、TTFT / TPOT 指標、CXL 池化記憶體與 PD 分離、Mooncake 分散式 KV 快取與生產級叢集部署)。
- 三方技術交流:Meetup 期間沐曦、SGLang、FlagOS 圍繞”SGLang 透過 Plugin 機制支援不同晶片廠商”的路徑深入討論,初步形成 SGLang Plugin 開源上游的推進思路,並明確後續協同共建方式——與同日合入的 sglang-plugin-FL #132(Iluvatar 融合運算元,sglang 0.5.18)及 FEP-0141(SGLang 平臺升級)三線呼應。
2.3 大會看點速遞:主論壇解讀 FlagOS 2.2、六大分論壇與實操工作坊(10-14)
日期:2026-10-14 來源:億歐(轉載自”業界”) · 大會報名頁(全量見附錄)
- 距大會(10-17 / 18,北京中關村國家自主創新示範區展示中心)2 天:看點速遞更新——主會議集中呈現並深度解讀 FlagOS 2.2(”從 token 經濟走向物理 AI”演進路徑、萬億 token 時代算力演進、下一代 AI 基座與”十年之辯”圓桌)。
- 六大分論壇(AI 系統 / 量智融合 / 具身智慧 / AI Agent / 車載智慧 / 國際 AI 計算合作)與實操工作坊(KernelGen 運算元自動生成、端側部署、Triton-TLE 新型 Attention kernel、FlagScale-Agent)覆蓋”從運算元生成到端側部署”完整鏈路;大會接入智源 SoulAgent「幫我聽」全論壇 AI 速記服務;報名通道開放中。
2.4 檢索與官方渠道核查:元件線零命中;CSDN 首頁無新文(10-14)
日期:2026-10-14 來源:Google News RSS(24 組中英文查詢詞,走代理) · HN Algolia · CSDN 專欄 · 智源社群
- Google News RSS:24 組查詢命中 14 條;收錄 2 個事件(MiniCPM-V 4.7 成員稿見 2.1、大會速遞見 2.3);剔除:後摩智慧生態大會開源稿(端側 AI 軟體棧,非 FlagOS 相關)、燧原科技”A 股上市”稿(09-11 原文重發)、沐曦 X302 獲獎與工博會回顧稿(10-12,上期已按語義剔除)、智源社群泛 AI 轉載與行情稿。元件名直查(FlagGems / FlagScale / FlagTree / FlagCX / KernelGen 等)24 小時視窗零命中。
- HN Algolia:8 組查詢(4 天視窗)無直接命中;CSDN 專欄:首頁文章仍為 8 月下旬舊文(無視窗內新文);智源社群:未檢出視窗內條目。
- 互補核驗:MiniCPM-V 4.7 與大會速遞經 Tavily 檢索、成員單位官網原稿(metax-tech.com)逐條核驗;另有同花順映象與 CSDN 部落格轉載(blog.csdn.net/weixin_72169639)交叉驗證。
三、成員單位深挖
3.1 沐曦:MiniCPM-V 4.7 雙規格 Day-0(累計第 42 個模型)與 SGLang Meetup(10-14)
日期:2026-10-14 來源:沐曦 #12668 · 沐曦 #12666(全量見附錄)
- Day-0 數字:雙規格全鏈路適配(曦雲 C 系列 + MXMACA),兩規格延伸至 ARM 端側 CPU;累計 42 個模型 Day-0(文字 / 多模態 / OCR / 影象生成全品類);MXMACA 覆蓋 40+ 框架、1000+ 模型、6000+ 開源專案測試、PyTorch 2.8 的 2410 個 GPU 運算元全量支援。
- 社群協同:SGLang Meetup 上的三方 Plugin 上游討論(見 2.2);CNCC 2026(10-22 ~ 24,成都)參會預告同日釋出(兩場專題活動、兩大展位)。
- 工程側:當日 MetaX 線在審與修復持續推進(FlagGems #7145 移除 cudnn_convolution 實現、#6950 量化運算元、vllm-plugin-FL #594 staging 自愈;詳見 1.4 / 1.6)。
3.2 清微智慧:雙規格 Day-0 與精度對齊;FlagCX 後端 PR 開出(10-14)
日期:2026-10-14 來源:清微智慧(原稿轉載) · FlagCX #656 · community #136(全量見附錄)
- Day-0 與精度對齊:雙規格(35B-A3B / 1B)部署驗證,Math_500、GPQA_Diamond、MMLU_Pro 對齊英偉達原生基線;可重構資料流架構與 FlagGems 覆蓋密集注意力與 GDN / SSM 線性注意力兩類結構。
- 深度共建:FlagTree FLIR 首批適配晶片(與華為昇騰、ARM AIPU 共同參與 76 個 Triton 原語、103 個 FlagGems 運算元的底層定義);近期聯合智源開源全球首個面向 3D 算力晶片的程式設計模型 Open3D-PIMC(程式碼已上線開源社群);可重構計算 3.0 與 3.5D 存算融合路線。
- 工程側:FlagCX #656(tsingmicro 支援 FlagOS 後端,8 檔案)當晚開出——通訊庫側首次後端級貢獻;社群治理資料(#136)同期收錄其貢獻者(如 XingZibo-666)。
3.3 崑崙芯:XPU3 在審批持續推進;batch-2 效能批與 xpu3.6 CI 合入(10-14)
日期:2026-10-14 來源:FlagGems #6662 · FlagTree #1366 · FlagGems #7156 · FlagGems #7153(全量見附錄)
- 合入側:FlagGems batch-2 效能批 #6662(all_dim / batch_norm 過 0.8x 門檻、adaptive_avg_pool2d_backward 覆寫);#7153 XPU
copy_/sort修復移植;#7067 更新 xpu / iluvatar flagtree;FlagTree #1366 xpu3.6 FlagGems 基線 + 測試工作流。 - 在審側:llaboon 的 XPU3 系列(#7095 ~ #7116)保持高密度重新整理;新修復 #7156(iand_scalar / ior_scalar / hsplit 與 foreach 最佳化);效能批 #7049 / #7114 / #7089;#6720 div_mode 修復。
- 協同:Torch-FL #519 ~ #521(CI 矩陣化、CUDA boxing 顯式化)在審(見 1.3)——上期”XPU3 批次收口”在本視窗轉為”效能與 CI 基線的制度化”。
3.4 天數智芯:Torch-FL BI-V150 後端三連與推理運算元合入(10-14)
日期:2026-10-14 來源:Torch-FL #514 · Torch-FL #518 · sglang-plugin-FL #132 · vllm-plugin-FL #579(全量見附錄)
- 執行時層:#514 合入 Iluvatar(BI-V150)「FlagGems-primary」後端(+3805/-40、25 檔案);#518 把 37 個實測失敗運算元路由 cpu_fallback(+284/-139)——同日”接入 + 止損”閉環;#517 讓 FlagGems 整合套件跨平臺單一來源。
- 推理層:sglang-plugin-FL #132(sglang 0.5.18 Iluvatar 融合運算元)與 vllm-plugin-FL #579(多注意力快取繫結修復)同日合入。
- 編譯器側:FlagTree ILUVATAR 特化與 CommonIR 整合線(#1353 含 iluvatar 目標)保持推進。
3.5 昇騰與真武 PPU:Ascend 修復批合入與在審;PPU CI 整合落地(10-14)
日期:2026-10-14 來源:FlagGems #7081 · FlagGems #7149 · FlagScale #1300 · FlagTree #1360(全量見附錄)
- 昇騰合入:FlagGems #7081(replication_pad2d_backward coreDim 封頂修復)、#7033(unsafe_index_put 網格封頂);FlagTrain #14(Ascend 後端 CI)、#11(packbits,覆蓋 Nvidia 與 Ascend)。
- 昇騰在審:#7149(embedding_spmdm 運算元)、#7157(zeros / zero_ 加入 CUSTOMIZED_UNUSED_OPS,修 vLLM 多程序 GIL 崩潰)、#7134(運算元正確性與 FlagTree 相容修復)、#7069(upsample_nearest2d_backward 效能)。
- 真武 PPU:FlagScale #1300 PPU 平臺併入共享 CI 合入(+1540/-18);FlagTree #1360(PPU fp32 AIU GEMM)合入、#1348(swizzled 佈局保持)在審——PPU 線較上期”CI 更新中”向前落了一步。
3.6 摩爾執行緒 / 海光 / 燧原 / 達摩院玄鐵等:多線維護與在審(10-14)
日期:2026-10-14 來源:FlagTree #1267 · FlagCX #643 · FlagGems #7077 · FlagDNN 提交(全量見附錄)
- 摩爾執行緒:FlagTree MTHREADS TLE 兩連合入(#1267 / #1268);#1294(持久化 GEMM 流水)與 FlagGems #7163(index_put 散寫對映)、FlagGems-vllm #926(FP8 varlen attention)在審;FlagDNN 新增 mthreads 等效效能資料。
- 海光:FlagCX #643(Hygon Device API / IR CI 測試)保持更新;MiniCPM-V 4.7 Day-0 平臺名單含海光資訊。
- 燧原:FlagGems #7077(ENFLAME 更新批)保持更新(18:31);FlagAttention #96 修 Enflame 運算元清單路徑合入。
- 達摩院玄鐵:FlagDNN 提交 “add equivalent performance for thead”(10-14 23:02);社群治理資料(#136)新增 T-Head 組織;MiniCPM-V 4.7 Day-0 平臺名單含玄鐵(見 2.1)。
- 曦望智慧 / 此芯科技:新入治理資料組織(Sunrise(曦望),#136)並進入 MiniCPM-V 4.7 Day-0 平臺名單。
- 寒武紀 / 地平線:本視窗 GitHub 與新聞側均無實質動靜。
四、總結與趨勢觀察
1. 端側 Day-0 從”單點事件”走向”流水線”:MiniCPM-V 4.7 釋出當日,FlagOS 以 vLLM-plugin-FL 完成十二平臺覆蓋;沐曦(累計 42 個模型)與清微當晚各自發布官方驗證稿——”模型釋出 → 多芯 Day-0 → 成員單位自驗證發稿”的協作機制已經穩定成型,Day-0 能力本身成為成員單位的對外敘事資產。
2. 2.3 週期進入實質提交階段:一晚 11 份 FEP(#139 ~ #149)覆蓋推理(vLLM 0.28 十平臺、SGLang 0.5.18)、訓練(Megatron 三模型 / ViT)、編譯器遷移(TE 上游外掛 + FSA 後端)、部署(離線安裝器)與生成(LightX2V)——對照 11-13 的 FEP 合入截止,首批提交潮密度顯著;下一步觀察 FEP 審閱與合入節奏。
3. 工程側”平臺矩陣化”提速:Torch-FL 一天內合入兩條新加速器路線(BI-V150 FlagGems-primary、Apple Silicon MPS),並把 37 個失敗運算元即日路由 cpu_fallback;CI 層(Torch-FL #519 ~ #521、FlagCX #650、TE-FL #134)向”配置驅動 + 單入口”收斂——多平臺維護成本問題正在被系統性拆解。
4. 領域擴張訊號:視覺與語音:一天建 4 倉(FlagCV + kaldi-triton / puAudioAnalysis-sino / librosa-sino)延續 optest 的”先立倉、後落內容”模式;結合 FlagDNN / FlagSparse / FlagAudio 既有線,2.3 週期的元件版圖有從”大模型運算元”向”多領域運算元 / 工具鏈”擴張的跡象。
5. 下一觀察點:FEP #139 ~ #149 的審閱與合入;4 個新倉庫首批內容提交;Torch-FL CI 矩陣化(#519 ~ #521)與 FlagMega AMD/Ada、Qwen3 profile 修復合入節奏;大會(10-17 / 18)現場釋出(FlagOS 2.2 線下首秀)與大會後首期日報;SGLang Plugin 上游共建的首次落點。
附錄:信源核查表
| 信源 | 核查方式 | 結果 |
|---|---|---|
| GitHub | org repos API(視窗推送) | 61 倉庫全量;26 倉視窗內推送;新建 4 倉(明細見 1.1) |
| GitHub | 提交搜尋(committer-date) | 68 筆命中,按倉庫歸類逐條核驗 |
| GitHub | 合併 PR 檢索(is:merged) | 62 筆、17 倉;明細見 1.2 ~ 1.9 |
| GitHub | 在審 PR 檢索(is:open) | 226 筆更新;前 100 筆逐條核驗(FlagGems 47 / community 11 / FlagTree 11 為主) |
| GitHub | 標籤 / Release 原子核查 | 26 庫 releases + 7 庫 tags;視窗內無新標籤 / 新 Release |
| GitHub | 事件流與分支級補充 | org events 100 條核驗;FlagSparse #110/#111、Trident #2/#3、docs #551、release-info 推送逐條核驗 |
| 新聞 | Google News RSS(24 組中英文查詢詞,走代理) | 14 條命中:收錄 2 個事件(MiniCPM-V 4.7、大會速遞);其餘剔除(非 FlagOS 稿、舊聞重發、行情稿) |
| 新聞 | Tavily 補充檢索 | 成員單位原稿(沐曦 / 清微)與大會速遞經原站逐條核驗 |
| 社群 | HN Algolia | 8 組查詢複核;無直接命中 |
| 官方渠道 | CSDN 專欄 / 智源社群 | 專欄首頁無視窗內新文;智源社群未檢出視窗內條目 |
| 歷史對照 | 10-14 日報(上期) | 去重核驗:上期覆蓋至 10-14 06:00;本期條目均晚於該截點(MiniCPM-V 4.7 為跨期事件、上期未收錄) |
完整信源清單
- [1] 今日重點與 1.1 組織全景 — https://github.com/orgs/flagos-ai/repositories · https://api.github.com/orgs/flagos-ai/repos · https://github.com/flagos-ai/FlagCV · https://github.com/flagos-ai/kaldi-triton · https://github.com/flagos-ai/puAudioAnalysis-sino · https://github.com/flagos-ai/librosa-sino
- [2] 1.2 / 今日重點 2.3 週期 FEP 批次 — https://github.com/flagos-ai/community/pull/139 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/140 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/141 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/142 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/143 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/144 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/145 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/146 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/147 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/148 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/149
- [3] 1.3 / 3.4 Torch-FL — https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/513 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/514 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/516 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/517 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/518 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/505 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/334 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/519 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/520 · https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/pull/521
- [4] 1.4 FlagGems 合入批 — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/6999 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7006 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7022 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/5293 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/6995 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7039 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/6991 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7002 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/6982 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7007 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7102 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7130 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7137 · <https://github.com/flagos-ai/FlagGems/
pull/7148> · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7154 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7050 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/6971 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7081 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7033 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7071 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7063 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/6662 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7067 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7153
- [5] 1.4 / 3.1 / 3.6 FlagGems 在審批 — https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7095 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7099 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7100 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7101 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7103 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7104 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7105 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7107 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7109 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7110 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7111 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7112 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7116 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/6941 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7069 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7016 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/6940 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7158 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7159 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7160 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7161 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7149 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7157 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7134 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7145 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/6950 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7163 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7156 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7049 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7114 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7089 · <https://github.
com/flagos-ai/FlagGems/pull/6720> · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7077
- [6] 1.5 / 3.5 FlagTree — https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1360 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1361 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1267 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1268 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1366 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1373 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1374 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1372 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1353 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1352 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1348 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1294 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1278 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1363 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1364 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1365
- [7] 1.6 推理棧 — https://github.com/flagos-ai/sglang-plugin-FL/pull/132 · https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/579 · https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/585 · https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/583 · https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/581 · https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/592 · https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/593 · https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/pull/594 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems-vllm/pull/912 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems-vllm/pull/926 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems-sglang/pull/156
- [8] 1.7 / 3.6 FlagCX — https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/650 · https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/652 · https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/654 · https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/656 · https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/657 · https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/658 · https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/643
- [9] 1.8 釋出工程與治理 — https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1341 · https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1342 · https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1344 · <https://github.com/flagos-ai/build-infra/pull/1
345> · https://github.com/flagos-ai/community/pull/136 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/137 · https://github.com/flagos-ai/community/pull/138 · https://github.com/flagos-ai/docs/pull/551 · https://github.com/flagos-ai/docs/pull/542
- [10] 1.9 其餘線 — https://github.com/flagos-ai/FlagQuantum/pull/626 · https://github.com/flagos-ai/FlagPrism/pull/16 · https://github.com/flagos-ai/FlagScale/pull/1300 · https://github.com/flagos-ai/FlagScale/pull/1308 · https://github.com/flagos-ai/FlagTrain/pull/14 · https://github.com/flagos-ai/FlagTrain/pull/11 · https://github.com/flagos-ai/FlagTrain/pull/18 · https://github.com/flagos-ai/FlagAttention/pull/96 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems-Experimental/pull/665 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems-Experimental/pull/674 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems-Experimental/pull/680 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems-Experimental/pull/685 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems-Experimental/pull/689 · https://github.com/flagos-ai/Trident/pull/2 · https://github.com/flagos-ai/Trident/pull/3 · https://github.com/flagos-ai/FlagSparse/pull/110 · https://github.com/flagos-ai/FlagSparse/pull/111 · https://github.com/flagos-ai/TransformerEngine-FL/pull/134 · https://github.com/flagos-ai/TransformerEngine-FL/pull/136 · https://github.com/flagos-ai/Megatron-LM-FL/pull/201
- [11] 2.1 / 3.1 / 3.2 MiniCPM-V 4.7 Day-0 — https://www.metax-tech.com/ndetail/12668.html · https://www.163.com/dy/article/L980NQRP05389L1N.html · https://zhuanlan.zhihu.com/p/2093408613415109658 · https://m.10jqka.com.cn/20261014/c680696331.shtml · https://modelscope.cn/models/FlagRelease/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-BF16-tsingmicro-FlagOS · https://huggingface.co/FlagRelease/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-BF16-tsingmicro-FlagOS
- [12] 2.2 SGLang Meetup — https://www.metax-tech.com/ndetail/12666.html
- [13] 2.3 大會看點速遞 — https://www.iyiou.com/news/202610141143373 · https://www.bagevent.com/event/FlagOS2026
- [14] 2.4 檢索與官方渠道 — Google News RSS(24 組中英文查詢詞,走代理) · https://hn.algolia.com/ · https://flagos.csdn.net/ · https://hub.baai.ac.cn/
- [15] 3.6 其他單位 — <https://
github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1267> · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1268 · https://github.com/flagos-ai/FlagTree/pull/1294 · https://github.com/flagos-ai/FlagCX/pull/643 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7077 · https://github.com/flagos-ai/FlagGems/pull/7163 · https://github.com/flagos-ai/FlagDNN/commits/master