모니터링 기간: 지난 24시간 (2026-08-13 10:19 ~ 2026-08-14 10:19 베이징 시간) 출처: GitHub (org: flagos-ai), Google News 집계 (중문/영문), HN, Zhiyuan 커뮤니티 등 (자세한 내용은 부록 참조)

1. 오픈소스 프로젝트 진행 상황 (GitHub 동향)

기간 개요: org 내 52개 저장소 중 16개가 기간 내 푸시되었고, commit search에서 기간 내 커밋 46건이 확인되었으며, 정식 Release는 없습니다 (FlagOS 2.1 이후 7주 이상 경과). 이번 기간의 3대 주류는 FlagAttention 다중 백엔드 runtime 아키텍처 도입 (8개 칩 백엔드 일괄 전개), PyTorch-Plugin-FL의 Torch-FL 명칭으로 org 차원 개명 통합, FlagGems 지속적 고빈도 (커밋 19건, KernelGen NVIDIA 연산자와 KMCompiler Ascend/Iluvatar CoreX 연산자 이중 라인 추진)입니다.

1.1 FlagAttention: 다중 백엔드 runtime 도입, 8개 칩 백엔드 일괄 전개

출처: FlagAttention PR #48, FlagAttention commits

  • “add multi backends” (#48, 8월 13일 12:18 병합): src/flag_attn/runtime/backend/ 통합 백엔드 추상화를 신규 추가하고, 8개 백엔드 패키지를 일괄 구축했습니다——_ascend (Ascend), _enflame (Enflame), _hygon (Hygon), _iluvatar (Iluvatar CoreX), _metax와 _mthreads (MetaX 두 계열), _nvidia. FlagAttention은 NVIDIA 단일 백엔드 Triton attention 연산자 라이브러리에서 FlagOS 전칩 attention 연산자 라이브러리로 나아가며, FlagGems의 다중 백엔드 모드와 정렬되었습니다. 이것은 이번 기간 가장 중요한 아키텍처 이벤트이며, 백엔드 목록은 FlagOS 멤버사 칩과 거의 일대일로 대응됩니다.
  • 부속 커밋: 08-13 02:55-04:07 (UTC)의 “add multi backends / add copy right / fix” 3건은 #48의 개발 과정 커밋입니다.

1.2 Torch-FL: org 차원 개명 통합 (PyTorch-Plugin-FL → Torch-FL)

출처: .github commits, Torch-FL commits

  • org 공식 README (영문 + 중문)에서 PyTorch-Plugin-FL을 전부 Torch-FL로 교체 (8월 13일 18:44/18:45 교체, 21:25 링크 수정): PyTorch-Plugin-FL이 공식적으로 Torch-FL 명칭으로 org 메인라인에 진입했습니다 (Torch-FL 저장소 README의 CI badge는 여전히 구 저장소명을 가리키고 있어, 마이그레이션이 아직 진행 중임을 시사합니다). Torch-FL은 FlagOS의 PyTorch 디바이스 플러그인으로 자리매김하며, 통합 flagos device를 노출하고 연산자별로 재사용 가능한 네이티브 kernel, 컴파일러 kernel, 벤더 네이티브 구현 및 명시적 CPU fallback으로 라우팅합니다.
  • #99 수정 (14:54): 비전역 swap 모드에서 module parameters 유지;
  • docs #101 (14:56): 실측 연산자 지원 리포트 (measured operator support report) 신규 추가.

1.3 FlagGems: 커밋 19건, KernelGen NVIDIA + KMCompiler Ascend/Iluvatar CoreX 이중 라인

출처: FlagGems commits

  • KernelGen NVIDIA 연산자 신규 추가 (8월 13일 13:06-14:22): max_pool3d_with_indices_backward(#5264), ormqr(#5252), heaviside(#5120), leaky_relu_backward(#5145), _scaled_dot_product_attention_math(#5168), _native_batch_norm_legit_no_training(#5243); 이외에도 hardswish(#5139), absolute_(#5187), arctanh(#4818) 세 연산자가 생성 구역 “Move to ops”에서 정식 등록됨——KernelGen 생성 연산자가 정식 유지보수 목록에 진입하는 마무리 작업;
  • KMCompiler 연산자 (8월 14일 10:19-10:22): linalg_cross(#4850), linalg_solve_triangular(#5201) 신규 추가; Ascend pairwise_distance 백엔드 + Iluvatar CPU 참조 오류 수정(#5394)——Ascend와 Iluvatar 듀얼 백엔드가 동일 커밋으로 진행;
  • flagtree 의존성 정식화: #5444 Bump flagtree version for NVIDIA(15:26); #5433 Ascend backends.yaml에서 flagtree ascend whl을 0.6.1로 업데이트(17:13)——어제의 “FlagTree wheel 배포 체계” 판단이 실현됨: FlagTree wheel(Ascend 0.6.1 포함)이 FlagGems 각 백엔드 구성의 정식 의존성 컴포넌트가 됨;
  • 수정 및 엔지니어링: empty 제로 요소 처리(#5438), nested_view_from_buffer_copy 정밀도 수정(#5324), xor/ixor 분리 및 등록(#5283), cat cpp wrapper 경로 및 dtype 수정 + rwkv_mm_sparsity 정밀도(#5388); fused_marlin_moe 커널을 정밀도 방안에 따라 이름 변경 및 벤치마크 분리(#5437, 10:28).

1.4 FlagGems-vllm: MetaX MC550의 mthreads 백엔드 Fused MoE 진입

출처: FlagGems-vllm #100

  • [KMCompiler] Fused moe: add mthreads backend and tune metax MC550(#100, 8월 13일 16:35): Fused MoE 커널에 mthreads(MetaX) 백엔드를 신규 추가하고 MC550을 튜닝——MetaX가 vLLM 시나리오 연산자 측면에서 계속 진행(어제의 FlagTree METAX 특화 통합, MACA wheel 패키징과 함께 컴파일-연산자-배포 3축 구성);
  • v0.1.1-rc 안정 라인: #618 디버그 로그 제거(18:23), #679 일부 테스트 skip(19:32).

1.5 FlagCX: allocator 컴파일 프로세스 강화 + CI 현대화

출처: FlagCX commits

  • [Others] Enhance FlagCX allocator compilation process(#538, 8월 14일 10:03): allocator 컴파일 프로세스 강화, 이번 모니터링 기간 유일한 기능성 변경;
  • CI 현대화: actions/checkout v4→v7(#534), upload-artifact v4→v7(#535), download-artifact v4→v8(#533), [CICD] 시스템 nlohmann-json 사용(#530, 10:09).

1.6 vllm-plugin-FL: Enflame GCU 정밀도 수정

출처: vllm-plugin-FL #330

  • Fix acc mismatch for GCU (Enflame)(#330, 8월 14일 09:59): Enflame GCU 정밀도 불일치 문제 수정, 어제의 GCU300 네이티브 FlashAttention 백엔드 연동 작업 연장; 이번 모니터링 기간 v0.3.0 신규 작업 없음.

1.7 build-infra: packaging 리팩터링 + Enflame 환경 설정

출처: build-infra commits

  • refactor: migrate wheel builders + vllm repack under packaging/ (#370, 8월 13일 15:22): wheel 빌더와 vllm-repack을 packaging/ 디렉터리로 통합 — 릴리스 인프라 재구성, 어제의 megatron wheel 팩토리에 이어지는 컴포넌트화 정리;
  • Update environment settings for Enflame backend (#372, 18:55): Enflame 백엔드 환경 설정 업데이트.

1.8 기타 저장소

  • FlagTree: #979 [AABS] Fix pruned_configs in autotuner (8월 13일 21:45) — AABS autotuner 프루닝 설정 수정;
  • FlagFFT: perf/cuda-graph 브랜치 main에 병합 (8월 13일 18:39) — CUDA Graph 성능 최적화 반영;
  • FlagPrism: 신규 라이브러리 엔지니어링 진행 — [PROJECT] LICENSE + CODEOWNERS, [CI] code format workflow (#1, 16:35-16:55). FlagPrism(8월 4일 생성)은 FlagTree 디버깅/프로파일링 컴포넌트 독립 저장소(flagtree.debugger / flagtree.profiler)로, FlagTree는 third_party/FlagPrism 서브모듈로 소비하며, debugger/profiler wheel은 별도 릴리스하지 않고 FlagTree wheel에 통합;
  • docs: #460 문서 자동 동기화 workflow (21:31);
  • 조용한 저장소: FlagScale, Megatron-LM-FL, sglang-plugin-FL, FlagBLAS 등은 모니터링 기간 내 pushed_at 업데이트가 있었으나 기간 내 커밋 없음(대부분 브랜치/태그 활동, 예: Megatron-LM-FL 08-13 13:16 pushed).

2. 뉴스 보도와 생태계

2.1 Alibaba, Qwen3.8-2.4T-A95B 오픈소스 공개, FlagOS 커뮤니티 멀티칩 적응 동시 완료 (이번 모니터링 기간 헤드라인)

날짜: 2026-08-13 (베이징 시간 17:29)　출처: Sina Finance (gnews)

Sina Finance는 Alibaba가 차세대 MoE 플래그십 모델 Qwen3.8-2.4T-A95B(총 파라미터 2.4T, 활성 95B)를 오픈소스로 공개했으며, BAAI FlagOS 커뮤니티가 멀티칩 적응을 동시 완료했다고 보도했다. 같은 날(8월 13일 21:25) 별도로 Qwen3.8-2.4T가 국가 슈퍼컴퓨팅 인터넷 플랫폼에 출시되었다는 보도도 있었다(caiwennews). 검증: 보고 시점 기준 GitHub org 모니터링 기간 내 커밋에서 qwen3.8 명시적 적응 커밋은 아직 확인되지 않음(commit search는 과거 qwen3 관련 기록만 조회됨), 적응 작업은 미러/릴리스 준비 단계일 수 있으며, 본 항목은 뉴스 기준으로 수록한다. 이 사안은 이전 DeepSeek-V4 8칩 Day0 적응의 “모델 오픈소스 + FlagOS 신속 멀티칩 적응” 리듬과 일치한다.

2.2 Hygon Information(회원사) 2026 중간 보고서: 매출 90.99억 위안 +66.52%, 지배주주 순이익 17.98억 위안 +49.69%

날짜: 2026-08-13 (베이징 시간 18:45부터 다수)　출처: East Money, Sina Finance

Hygon Information (688041)이 2026년 반기 보고서를 발표했다: 매출 90.99억 위안, 전년 동기 대비 66.52% 증가, 모회사 귀속 순이익 17.98억 위안, 전년 동기 대비 49.69% 증가. AI 컴퓨팅 파워가 국산 고급 칩 수요를 지속적으로 견인하며 여러 증권사가 매수 등급을 유지/최초 부여했다 (화싱증권 “CPU+DCU 쌍륜 구동” 매수 유지, 8월 13일 15:39). 매체는 또한 영업 현금흐름 적자, 기말 재고 123억 위안 초과의 “전략적 비축” 논란에도 주목했다 (Sina Finance 8월 14일 09:07). 같은 날 “6대 국산 CPU 중앙정부 조달 대형 주문” 보도에서는 Hygon이 2059대로 정상에 올랐다 (Sina Finance 8월 14일 07:26). FlagOS 회원 단위 (Hygon DCU)로서 Hygon의 경영 실적과 생태계 적응 (FlagAttention에 hygon 백엔드 추가, 1.1 참조)이 동시에 호조를 보이고 있다.

2.3 Iluvatar CoreX (회원 단위) 상반기 흑자 전환 예고

날짜: 2026-08-13 (베이징 시간 17:38)　출처: Viewpoint Network, East Money

Iluvatar CoreX (09903.HK)가 실적 예고를 발표했다: 2026년 상반기 흑자 전환 예상, 순이익 약 6000만 위안에서 1.4억 위안 (그 중 공정가치 이익 최대 약 7.9억 위안). 같은 날 FlagGems에 Iluvatar CPU 참조 오류 수정이 병합되었다 (#5394, 1.3 참조) — 기술 적응과 경영 실적이 동시에 진전되고 있다.

2.4 Moore Threads: 홍콩 상장 후속 분석 집중

날짜: 2026-08-13 ~ 08-14　출처: Sina Finance, CSDN

8월 12일 H주 IPO 개시 이후 분석 보도가 집중적으로 이어졌다: Sina Finance는 “Moore Threads: 국산 GPU가 ‘설산을 넘을’ 시점에 가장 근접” (8월 14일 07:52), CSDN은 “180배 PSR! Moore Threads 홍콩 상장” (09:09)을 게재했으며, 중유증권은 최초 커버리지로 매수 등급을 부여했다 (8월 13일 17:54). 시장은 밸류에이션 수준과 국산 GPU 경쟁 구도에 주목하고 있다. 기술 측면에서 Moore Threads S5000 학습 이미지 파이프라인은 어제 FlagScale에 이미 반영되었다 (어제 리포트 1.1 참조).

2.5 뉴스 측 종합 평가

Google News에서 FlagGems/FlagScale/FlagTree/FlagPerf/FlagCX/KernelGen 등 구성 요소 키워드에 대한 직접 히트는 0건이었다. 이번 모니터링 기간의 뉴스는 모델 오픈소스 생태계(Qwen3.8 멀티칩 적응)와 멤버 기관 경영 동향(하이광 중간 실적, 일루바타르 코어엑스 흑자 전환, 무어 스레드 IPO 후속)이 주를 이루었으며, HN에는 FlagOS 관련 항목이 없었다(C3 컴파일러, CoreTrace CPU 시뮬레이터 모두 FlagOS와 무관하여 제외). “즈위안 연구원 오픈소스” 중국어 쿼리의 히트는 여전히 도박/SEO 노이즈가 주를 이루어 전체 배치를 제외했다.

3. 멤버 기관 심층 분석

모니터링 기간 내 다수 제조사 동향 지도(8월 13-14일 커밋/보도를 기준으로):

제조사 칩/백엔드 모니터링 기간 내 동향 근거
무어 스레드 MUSA S5000 IPO 후속 분석 집중(설산 넘기/180배 PSR/중유 매수); FlagScale S5000 파이프라인은 어제 성과 Sina/CSDN/Zhongyou Securities
엔플레임 Enflame GCU300 vllm-plugin-FL GCU 정밀도 불일치 수정 #330; build-infra Enflame 환경 설정 #372; FlagAttention enflame 백엔드 추가 vllm-plugin-FL/build-infra/FlagAttention
Ascend (생태계 확장) Ascend NPU FlagGems pairwise_distance Ascend 백엔드 #5394; flagtree ascend whl 0.6.1 #5433; FlagAttention ascend 백엔드 추가 FlagGems/FlagAttention
하이광 Hygon DCU 중간 실적 매출 +66.52%, 순이익 +49.69%; 중앙정부 대규모 입찰 2059대 1위; FlagAttention hygon 백엔드 추가 East Money/Sina/FlagAttention
일루바타르 코어엑스 Iluvatar 상반기 흑자 전환 예고(순이익 6000만-1.4억 위안); FlagGems Iluvatar CPU 참조 오류 수정 #5394; FlagAttention iluvatar 백엔드 추가 Guandian/FlagGems/FlagAttention
메타엑스 Metax GPU FlagGems-vllm Fused MoE mthreads 백엔드 추가 및 MC550 튜닝 #100; FlagAttention metax/mthreads 백엔드 추가 FlagGems-vllm/FlagAttention
호라이즌 로보틱스 D-Robotics BPU 모니터링 기간 내 새로운 실질 커밋/보도 없음(어제 Journey 7/Starry Sky 이미 보고) —
칭웨이 tsingmicro 모니터링 기간 내 신규 없음 —
쿤룬신 KunlunXin 모니터링 기간 내 신규 없음(어제 vllm-repack 보고서 이미 보고) —
캄브리콘 Cambricon 모니터링 기간 내 신규 없음(뉴스는 주가 노이즈로 수록하지 않음) —

추세 판단: 이번 모니터링 기간 최대 신호는 FlagAttention이 8개 백엔드(ascend/enflame/hygon/iluvatar/metax/mthreads/nvidia)를 한 번에 전개한 것이다. attention 연산자 라이브러리는 FlagGems 연산자 라이브러리, FlagCX 통신 라이브러리에 이어 세 번째 “전칩 커버리지” 구성 요소가 되었으며, 백엔드 목록이 멤버 기관 칩 매핑과정확히 일치하여 FlagOS의 멀티칩 적응이 “칩별 외부 부착”에서 “통합 runtime 추상화”의 아키텍처화 단계로 나아가고 있음을 입증한다. 또 다른 신호는 Torch-FL 명칭 변경 및 통합이다. PyTorch 플러그인 계층 브랜드가 “flagos device” 단일 추상화로 통일되었고, FlagTree wheel 병합(FlagPrism 독립), build-infra packaging 재구성과 함께 “구성 요소화 + 브랜드 통일”의 릴리스 전 정리를 구성한다. 경영 측면에서 하이광, 일루바타르 코어엑스의 실적이 호전되어 멤버 기관의 기본 판도가 견고하다.

4. 요약

  1. FlagAttention 다중 백엔드 runtime 적용: #48에서 8개 칩 백엔드 패키지(Ascend/Enflame/Hygon/Iluvatar CoreX/MetaX×2/NVIDIA)를 한 번에 병합했으며, attention 연산자 라이브러리가 전 칩화되어 FlagOS 다중 칩 아키텍처의 핵심 단계가 되었다.
  2. Torch-FL 공식 명칭 변경 및 통합: org README에서 PyTorch-Plugin-FL을 전면 Torch-FL로 교체했고, “flagos device” 단일 디바이스 추상화가 PyTorch 플러그인 계층의 통합 진입점이 되었다.
  3. FlagGems 양대 라인 고빈도: KernelGen NVIDIA 연산자 6개 신규 + 3개 등록, KMCompiler Ascend/Iluvatar CoreX 연산자 3연속 출시; flagtree wheel(NVIDIA bump + Ascend 0.6.1)이 각 백엔드의 공식 의존성이 되어, 어제의 “wheel 배포 체계” 판단이 실현되었다.
  4. MetaX MC550 지속 심화: FlagGems-vllm Fused MoE에 mthreads 백엔드를 신규 추가하고 MC550을 튜닝했으며, 컴파일(FlagTree METAX 특화), 배포(MACA wheel), 연산자(vLLM 시나리오) 삼선이 나란히 진행되고 있다.
  5. 뉴스 헤드라인: Qwen3.8-2.4T-A95B 오픈소스 + FlagOS 커뮤니티 다중 칩 적응(Sina Finance 기준), “모델 오픈소스 즉시 신속 다중 칩 적응”이라는 FlagOS 생태 리듬을 이어감; 회원사 Hygon 중간 보고서, Iluvatar CoreX 흑자 전환은 경영 측면의 하이라이트.
  6. 릴리스 측면: 공식 Release 없음; build-infra packaging 리팩터링 + FlagGems-vllm v0.1.1-rc 안정 라인, 컴포넌트화 릴리스는 여전히 준비 중(FlagOS 2.1 이후 7주 넘게 경과).

한계 설명: Qwen3.8 다중 칩 적응 항목은 뉴스 기준을 따르며, GitHub org 모니터링 기간 내 명시적 적응 커밋은 아직 보이지 않음; gnews 점프 링크는 본문을 수집할 수 없어 뉴스 세부 내용은 제목과 다중 출처 교차 검증에 의존함.

부록: 전체 출처 목록

번호 이벤트 출처 링크
1 FlagAttention 다중 백엔드 runtime #48 https://github.com/flagos-ai/FlagAttention/pull/48
2 org README Torch-FL로 명칭 변경 https://github.com/flagos-ai/.github/commits
3 Torch-FL 수정/연산자 리포트 #99/#101 https://github.com/flagos-ai/Torch-FL/commits
4 FlagGems KernelGen NVIDIA 연산자(#5264/#5252/#5120/#5145/#5168/#5243) https://github.com/flagos-ai/FlagGems/commits
5 FlagGems KMCompiler Ascend/Iluvatar CoreX #5394/#4850/#5201 https://github.com/flagos-ai/FlagGems/commits
6 FlagGems flagtree 버전 업그레이드 #5444/#5433 https://github.com/flagos-ai/FlagGems/commits
7 FlagGems-vllm mthreads MC550 #100 https://github.com/flagos-ai/FlagGems-vllm/commit/99ffbaae2244d2d3c3f99e813eedcd7a8893d5a5
8 FlagCX allocator/CI #538/#530/#533-535 https://github.com/flagos-ai/FlagCX/commits
9 vllm-plugin-FL GCU 정밀도 #330 https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL/commit/db9afd62d1257566e61f5d469de2b62844d1b379
10 build-infra packaging 리팩터링 #370, Enflame 환경 #372 https://github.com/flagos-ai/build-infra/commits
11 FlagTree AABS 수정 #979 https://github.com/flagos-ai/FlagTree/commit/7d5dbab643fd8846b88c5bb054f9953783d7be4b
12 FlagFFT cuda-graph 머지 https://github.com/flagos-ai/FlagFFT/commit/21235540ec852c1f6da20c5ff631653d9bba4184
13 FlagPrism LICENSE/CI https://github.com/flagos-ai/FlagPrism/commits
14 docs 자동 동기화 #460 https://github.com/flagos-ai/docs/commit/b2808917aef14e9d4269b5c55d812707e3ad9a07
15 알리바바 오픈소스 Qwen3.8-2.4T-A95B + FlagOS 적응(Sina Finance) https://news.google.com/rss/articles/CBMib0FVX3lxTE4wT1NQeHpiMGhiWkZrODYxYmdpTFFRdko2NXFqX1RPT1o2aHE1OUs5ZG5tb0pBUmZzOTFCUzdrODFtLUhjV194QnJ6Z1pmRGxiazhod2V4aUllc0VfNEZyaEFMVWVpRWJHelo1ZGd0UQ?oc=5
16 Qwen3.8-2.4T 슈퍼컴퓨팅 인터넷에 출시(caiwennews) https://news.google.com/rss/articles/CBMiXEFVX3lxTE42U2sybFo2cDROeTJVWE01RjR1SU1wakRmdV80bGxVcUpicHctajU1TklFV21pZ05tSXFRVmxlbmdGZExrelZRVktjR3NtdHp2WUtCa0JkYTRMeTFY?oc=5
17 Hygon Information 2026 중간 보고서(동방재부) https://news.google.com/rss/articles/CBMiYEFVX3lxTE5nOVlUcWUzSkdQTERMWUFUUTRvODAxcUExa1E4cG5pdmJKdmtseFdCSEdadEdMVUUzckdmMWw4VXRhOThwT0dyeDdBUm1pUHdIMjZ3WjllV1NOMFpCdUdSaw?oc=5
18 Hygon 중간 보고서 ‘내재 가치’ 분석(Sina Finance) https://news.goo
19 6대 중국산 CPU 중앙 조달: Hygon 1위 (Sina Finance) https://news.google.com/rss/articles/CBMisgFBVV95cUxQQ08teEZWWjk3SDdPd3Z4bWtXR21DQ3lyMVVYNTVxRllkYlN6MWhkRUFvVjNCeEhiRTlndTYwcDd1cV9KYjBuMENBOE9LU3JqcjF2SFljY3JzdV9YNUZmbEdlTXRScHl3RGs1OEVUdU9WX2JLY0gtVEFscEU5eUkyTXJmcjE1Rlh3c29XVDBicFdiOUgyQUhHUV85azZyZ2Y4RGU0cmFGeExSVGZQbkpsNTlR?oc=5
20 Iluvatar CoreX 흑자 전환 예고 (Viewpoint Network) https://news.google.com/rss/articles/CBMiYkFVX3lxTE9KV1B4QXp3VHZKMUVObjFEN0NrcjBvUE9qYmtOSWFlbHVEdDh5SURLZm5QWEk3cWJnWFdvUndZLXNqVENfbzlDVU9WZ040LTdtdnBKNk9BdWw4cDhLemoxeE9R?oc=5
21 Moore Threads “설산을 넘다” (Sina Finance) https://news.google.com/rss/articles/CBMidkFVX3lxTFBxQ2tac1BMc2hpWTRNc0xOWEJLYnJ5NnlyaV9zYXBMWkVGQ044X0hXdUtRTnVLbnJ3bVo0T1o0ak9BV2JfM0htV1NlYTczWER6aEdJZTRGQlJLVzlmaUhzRjdFTXNXLVI4bnVWcUFDRVlBQ3lrVHc?oc=5
22 Moore Threads 180배 주가매출비율 (CSDN) https://news.google.com/rss/articles/CBMia0FVX3lxTFB5SGhUNWxaN1dYOHMxVndZaWhfQ1Jta29Qb0FNRUhMQ0VLYzFTSXJyMEZJdm1tY0tMeUNHV2F6NkNjRFFMMGs3b0d6Z29WdWdvZnBHTE90aWV0bGljYndubW1fWmpTeDduV1Uw?oc=5
23 org repos 개요 https://api.github.com/orgs/flagos-ai/repos?per_page=100&sort=updated
24 commit search(기간 내 46건) https://api.github.com/search/commits?q=org:flagos-ai+committer-date:%3E2026-08-13T02:19:00Z